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Revista chilena de infectología

versión impresa ISSN 0716-1018

Rev. chil. infectol. vol.37 no.5 Santiago nov. 2020

http://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182020000500541 

Parasitología

Genotipos de Echinococcus granulosus en hidatidosis humana alrededor del mundo. Revisión sistemática

Echinococcus granulosus genotypes verified in human hydatid disease around the world. Systematic review

Carlos Manterola1  2  3 

Claudio Rojas3  4 

Armando Totomoch-Serra3 

Nayely García-Méndez3 

Ángela L. Riffo-Campos3 

1Departamento de Cirugía, Universidad de La Frontera. Temuco, Chile.

2Centro de Estudios Morfológicos y Quirúrgicos (CEMyQ), Universidad de La Frontera. Temuco, Chile.

3Programa de Doctorado en Ciencias Médicas, Universidad de La Frontera. Temuco, Chile.

4Instituto de Salud Pública, Universidad Austral de Chile. Valdivia, Chile.

Resumen

Introducción:

La evidencia sobre las características genotípicas de la infección por Echinococcus granulosus en humanos es escasa.

Objetivo:

Desarrollar un resumen de la evidencia disponible respecto a genotipos de E. granulosus verificados en hidatidosis humana en el mundo.

Material y Métodos:

Revisión sistemática. Se incluyeron artículos relacionados con genotipos de E. granulosus, en humanos, sin restricción de lenguaje ni método de secuenciación; publicados entre 1990-2019. Se realizó una búsqueda sistemática en WoS, EMBASE, MEDLINE, SCOPUS, Trip Database, BIREME, SciELO, LILACS, IBECS y OPS-OMS. Las variables en estudio fueron: año de publicación, país de origen, número de muestras, órganos parasitados, marcador molecular utilizado y genotipo identificado. Se aplicó estadística descriptiva.

Resultados:

Se identificaron 701 artículos relacionados; 62 cumplieron los criterios de selección, representando 1.511 muestras. La evidencia existente fue publicada entre 1994 y 2019 y proviene principalmente de Irán (45,2%). El método de secuenciación más utilizado fue amplificación por reacción de polimerasa en cadena más secuenciación tipo Sanger con genotipificación del gen cox1 (79,0%). Los genotipos identificados con mayor frecuencia fueron G1 (49,1%) y el complejo G1/G3 (32,2%).

Conclusión:

Las publicaciones relacionadas con genotipos de E. granulosus en humanos son escasas y heterogéneas. Eg G1 representa la mayor parte de la carga global mundial.

Palabras clave: Echinococcus granulosus; echinococcosis; genotipos; haplotipos; epidemiología molecular

Abstract

Background:

The evidence regarding genotypic characteristics of Echinococcus granulosus infection in humans worldwide is scarce.

Aim:

To develop a synthesis of the available evidence regarding genotypes of E. granulosus verified in humans worldwide.

Methods:

Systematic review. Articles related with genotypes of E. granulosus, in humans, without language neither genotyped method restriction, published between 1990-2019 were included. A systematic in WoS, EMBASE, MEDLINE, SCOPUS, Trip Database, BIREME, SciELO, LILACS, IBECS, and PAHO-WHO was carried out. In study variables were year of publication, country, number of samples, host and parasite organs, genotype identified, molecular marker and genes. Descriptive statistics were applied.

Results:

701 related articles were identified; 62 fulfilled selection criteria, representing 1,511 samples. The existing evidence was published between 1994 and 2019; and mainly comes from Iran (45.2%). The most commonly used sequencing method was PCR amplification and Sanger type sequencing with partial or total genotyping of the cox1 gene. Genotyped method most frequently used was cox1 (79,0%). Genotypes most frequently identified were G1 and G1/G3 complex (49.1% and 32.2%).

Conclusions:

Publications related to genotypes of Eg in humans are scarce, heterogeneous, and presenting differing results. Eg G1/G3 accounts for most of the global burden worldwide.

Keyword: Echinococcus granulosus; echinococcosis; genotype; haplotypes; molecular epidemiology

Introducción

La hidatidosis o equinococosis quística es una zoonosis parasitaria que afecta, tanto a humanos como a otros mamíferos; los que se ven parasitados por la etapa larval del Echinococcus granulosus1.

Esta enfermedad que se asocia con la pobreza y malas prácticas de higiene se ha descrito especialmente en comunidades ganaderas; sin embargo, los procesos migratorios han permitido que poblaciones expuestas e infectadas se diagnostiquen incluso en áreas geográficas en las que tradicionalmente no existe o no se reporta. Es una afección prevenible con medidas educativas, pero a pesar de ello, la OMS la considera como una de las 17 denominadas “enfermedades desatendidas”1,2.

Esta zoonosis se distribuye en todo el mundo y es endémica o hiperendémica en algunos países de Asia, América del Sur, Europa del este, y norte de África; y es responsable de la pérdida de alrededor de 3,6 millones de años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) a nivel mundial por la infección de seres humanos3,4.

En un intento por estudiar el componente genético de E. granulosus, se han analizado genes mitocondriales (cox1, nad1 principalmente) con mayor presencia de polimorfismos, identificando de este modo, grupos de genotipos y algunos haplotipos de E. granulosus5. Es así como mediante técnicas de biología molecular basadas en la reacción de polimerasa en cadena (RPC) y análisis de secuencias de ADN, se ha podido caracterizar el complejo de genotipos de este cestodo, denominado E. granulosus sensu lato, el que, para su estudio y clasificación genética, se encuentra compuesto por E. granulosus sensu stricto (G1, G2, y G3), E. equinus (G4), E. ortleppi (G5) y E. canadensis (G6, G7, G8, G9 y G10). Estos grupos presentan variaciones fenotípicas, especificidad por el hospedero intermedio, diferencias en su patogenicidad, antigenicidad, etc.5,6. También se han subagrupado como complejo G1/ G3, G4, G5, complejo G6/G7, G8, G9 y G10.

El objetivo de este estudio fue desarrollar un resumen de la evidencia disponible respecto a los genotipos de E. granulosus verificados en hidatidosis humana en todo el mundo.

Metodología

Este estudio fue escrito siguiendo la guía PRISMA7, y está registrado como protocolo en PROSPERO (ID: CRD42018099827).

Diseño

Revisión sistemática (RS).

Criterios de elegibilidad

Se incluyeron artículos relacionados con genotipos de E. granulosus, en humanos, sin lenguaje ni restricción del método genotipado, publicados entre 1990 y 2019. Se excluyeron artículos de revisión, cartas al editor, registros de hidatidosis con ambigüedades en la información de los genotipos; y estudios donde se incluyó equinococosis alveolar o multilocular.

Fuentes de información

Se realizó una búsqueda sistemática de literatura relacionada en las siguientes fuentes: WoS, EMBASE, MEDLINE, SCOPUS, Trip Database, BIREME-BVS, SciELO, LILACS, IBECS, y OPS-OMS. Además, se realizó una búsqueda de referencias cruzadas de forma manual.

Búsqueda de la información

La búsqueda se centró en el período 1990-2019. Se utilizaron los términos MeSH y palabras libres: “Echinococcus”, “Echinococcus granulosus”, “Echinococcus granulosus sensu lato”, “equinococosis”, “quiste hidatídico”, “hidatidosis”, “genotipo”, “cepa”, “especie”, “secuencia”, “marcador molecular” y “gen”. Además, se usaron operadores booleanos AND y OR. El reclutamiento de artículos se cerró el 30 de noviembre de 2019. Las búsquedas se adaptaron a cada base de datos e idioma correspondiente. La estrategia de búsqueda para cada fuente de información se resume en la Tabla 1.

Tabla 1 Estrategias de búsqueda utilizadas en las fuentes de información utilizadas y resultados obtenidos (n: 701) 

Fuentes de información Estrategias de búsqueda
WoS (n = 90) TI:((Echinococcosis* OR Echinococcus granulosus*) AND (Genotype* OR Haplotypes* OR Molecular Epidemiology*))
EMBASE (n = 61) (echinococcosis:ti OR ‘echinococcus granulosus’:ti) AND (genotype:ti OR haplotype:ti OR ‘molecular epidemiology’:ti)
MEDLINE (n = 288) ((“Echinococcosis”[MeSH] OR “Echinococcus granulosus”[MeSH]) AND (“Genotype”[MeSH] OR “Haplotypes”[MeSH] OR “Molecular Epidemiology”[MeSH]))
SCOPUS (n = 83) TITLE ((“Echinococcosis” OR “Echinococcus granulosus”) AND (genotype OR haplotype))
Trip Database (n = 89) (“Echinococcosis” OR “Echinococcus granulosus”)(“Genotype” OR “Haplotypes” OR “Molecular Epidemiology”)
BIREME-BVS (n = 48) (ti:(Echinococcosis)) OR (ti:(“Echinococcus granulosus”)) AND (ti:(Genotype OR Haplotypes OR “Molecular Epidemiology”))
SciELO (n = 12) (Echinococcosis OR “Echinococcus granulosus”) AND (Genotype OR Haplotypes OR “Molecular Epidemiology”)
LILACS (n = 11) (Echinococcosis OR “Echinococcus granulosus”) AND (Genotype OR Haplotypes OR “Molecular Epidemiology”)
IBECS (n = 5) Echinoco$ [Palabras del título] and Genotype [Palabras del título] or Haplotype [Palabras del título]
OPS-OMS (n = 14) Echinococcosis AND Genotype

WoS: Web of Science. EMBASE: Excerpta Medica dataBASE. BIREME: Biblioteca Regional de Medicina (Centro Latinoamericano y del Caribe de Información en Ciencias de la Salud). BVS: Biblioteca Virtual en Salud. IBECS: Índice Bibliográfico Español en Ciencias de la Salud. OPS-OMS: Organización Panemericana de la Salud - Organización Mundial de la Salud.

Selección de los estudios

La evaluación de elegibilidad de los artículos primarios fue ejecutada por dos grupos de dos revisores cada cual (CM-CR y AT-NG), los que actuaron de forma independiente y enmascarada. Los desacuerdos entre los grupos de revisores se resolvieron por consenso.

Proceso de recopilación de datos

Para la extracción de datos, se creó una hoja Excel (Mac Excel, versión 15.24; 2016 Microsoft Corporation®). Dos autores extrajeron los datos de los estudios incluidos (CM y CR); y otros dos, verificaron los datos extraídos (NG y AT). Los desacuerdos se resolvieron por consenso entre los revisores.

Variables en estudio

Características de los participantes de los estudios (año de publicación, país, región, número de muestras, hospedero, órgano de origen de las muestras y tipo de diseño del estudio primario); el tipo de intervención (técnica de biología molecular y genes utilizados); medida de resultado (genotipo identificado).

Extracción de datos y variables en estudio

Se extrajo información de cada estudio incluido, independientemente de que estos fueran de muestras humanas exclusivas, o incluyeran humanos y otros hospederos (en estos casos, se analizaron sólo los datos de las muestras humanas).

Riesgo de sesgo en los estudios individuales

Los posibles estudios faltantes se capturaron mediante la búsqueda de referencias cruzadas. Respecto de la validez interna de los estudios primarios, no se evaluaron posibles sesgos, puesto que todos ellos son series de casos.

Medidas de resumen

Se utilizaron estadísticas descriptivas (porcentajes y cálculo de promedios).

Síntesis de los resultados

Los documentos identificados en cada fuente de información se filtraron por duplicación entre bases. Luego, los títulos y resúmenes se examinaron aplicando criterios de selección. Finalmente, se realizó un análisis en profundidad de cada uno de los artículos primarios seleccionados, aplicando guías de lectura crítica. Esto permitió organizar la síntesis de la información.

Análisis adicionales

No se realizaron.

Ética

Los autores y centros de los estudios primarios utilizados fueron enmascarados.

Resultados

De la búsqueda en las mencionadas fuentes de información, se recuperaron 701 registros (Tabla 1), a los que se adicionaron 35 obtenidos a partir de la búsqueda de referencias cruzadas. En esta misma etapa, se verificó que 153 eran artículos duplicados entre las diferentes bases de datos consultadas. A continuación, se procedió al análisis de títulos y resúmenes, lo que permitió eliminar 362 registros por no cumplir criterios de inclusión y exclusión. Luego, se procedió al análisis en profundidad de los 221 estudios seleccionados; y a la lectura detallada de éstos, lo que permitió excluir 159 artículos, para quedar finalmente con 62 estudios que cumplían con los criterios de inclusión y exclusión6,868, los que corresponden al material de análisis de este estudio (Figura 1); y que representan un total de 1.511 muestras. Todos los estudios finalmente seleccionados son series de casos.

Figura 1 Flujograma de los estudios participantes (Moher et al., 2009). 

Sólo en 51 artículos primarios (82,2%), se describen los órganos afectados a partir de los cuales se obtuvieron las muestras (n = 1.138); en los otros 11 artículos (373 muestras), no se reporta el origen anatómico de ellas. Las muestras provenían de hígado (n = 802; 53,1%); pulmones (n = 285; 18,9%); y de otros órganos (n = 51; 3,3%), entre los que destacan bazo, páncreas, riñones y peritoneo. Sin embargo, la información que relaciona órgano con genotipo sólo la entregan 10 artículos (16,1%), que representan sólo 287 muestras (19,0%). Esta información, se resume en la Tabla 2.

Tabla 2 Relación órgano-genotipo en muestras provenientes de 10 artículos primarios (n: 283) 

Autor n muestras Hígado (n: 177) Pulmones (n: 95) Otros órganos (n: 15)
Debiaggi17 21 G1 = 6; G6 = 5; G7 =1 G1 = 2; G6 = 4 G1 = 1; G6 = 2
Guarnera26 41 G1 = 15; G2 = 4; G5 = 1; G6 = 9 G1 = 3; G2 = 2; G6 = 5 G1 = 1; G6 = 1
Manterola39 20 G1 = 19; G6 = 1 ––– –––
Mohaghegh43 40 G1 = 10 G1 = 22; G3 = 4; G6 = 1 G1 = 3
Nikmanesh47 39 G1 = 11; G3 = 4 G1 = 15; G3 = 2; G6 = 1 G1 = 6
Nikmanesh48 30 G1 = 10; G3 = 3 G1 = 15; G6 = 1 G1 = 1
Oral Babaoğlu49 20 G1 = 15; G6/7 = 5 ––– –––
Orsten50 46 G1 = 39; G3 = 7 ––– –––
Santivañez57 20 G1 = 2 G1 = 17; G6 = 1
Scott58 10 G9 = 10 ––– –––
Total 287 G1 = 127; G2 = 4; G3 = 14; G5=1; G6 = 15; G6/7 = 5; G7 = 1; G9 = 10 G1 = 74; G2 = 2; G3 = 6; G6 = 13 G1 = 12; G6 = 3

La evidencia existente proviene principalmente de Irán, China, Argentina, Chile, Turquía y Perú con 28, 5, 4, 3, 3 y 3 estudios cada uno, respectivamente (Tablas 3 y 4).

Tabla 3 Resumen de la evidencia disponible 

Autor Año n muestras Origen Protocolos de secuenciación Genotipos reportados
Aaty8 2012 31 Egipto rrnS G6
Alvarez-Rojas9 2017 13 Chile cox1 G1, G2, G3
Arbabi10 2017 15 Irán cox1, nad1 G1
Avila11 2017 5 Argentina cox1 G1, G5, G6-G7
Borji12 2018 50 Irán its1 G1/G3
Boufana13 2015 4 Reino Unido cox1 G1/G3
Boufana14 2014 22 Tunisia cox1, ef1a G1/G3 y G6
Bowles15 1992 4 Varios* cox1 G1
Casulli16 2010 59 Kenia cox1, nad1 G1 y G6
Daniel Mwambete17 2004 23 España cox1, nad1 G1 y G7
Debiaggi17 2017 21 Argentina cox1, nad1 G1, G6 y G7
De la Rue18 2011 6 Brasil cox1, rrnS G1, G3 y G5
Dousti19 2013 2 Irán its1 G1/G3
Erdoğan20 2017 25 Turquía cox1 G1
Espinoza21 2014 3 Chile cox1, nad1 G1 y G1/G3
Farhadi22 2015 9 Irán cox1 G1 y G3
Gholami23 2012 30 Irán its1 G1 y G6/G7
González24 2002 2 España cox1, nad1 G1 y G7
Gorgani-Firouzjaee25 2018 5 Irán cox1, its1 G1/G3
Guarnera26 2004 41 Argentina cox1 G1, G2, G5 y G6
Guo27 2019 26 China cox1 G1 y G3
Hajialilo28 2012 1 Irán cox1, nad1 G1
Hammad29 2018 3 Irak cox1, rrnS G1/G3
Han30 2019 93 China cox1 G1/G3
Haniloo31 2013 9 Irán its1 G1/G3
Harandi32 2002 36 Irán its1 G1/G3 y G6
Hasan33 2016 4 Irán its1, rrnS G1/G3
Jafari34 2018 50 Irán cox1, nad1 G1, G3 y G6
Karamian35 2017 9 Irán cox1, nad1 G1 y G6
Khademvatan36 2013 5 Irán its1 G1
Kia37 2010 30 Irán its1 G1
Konyaev38 2013 3 Rusia cox1 G1/G3
Manterola39 2008 20 Chile cox1 G1/G3 y G6
Marinova40 2017 30 Bulgaria cox1, nad1, ef1a, hbx2, rrnL, rrnS, actII, atp6 G1-G3
Matini41 2018 9 Irán its1 G1/G3
Matini42 2019 10 Irán cox1, nad1 G1 G2 y G3
Mohaghegh43 2019 40 Irán cox1 G1, G3 y G6
Moro44 2009 5 Perú cox1, nad1 G1,G6 y G7
M'rad45 2005 11 Túnez cox1, its1 G1 y G6
Nakao46 2010 92 China cox1, ef1a G1/G3 y G6
Nikmanesh47 2017 39 Irán cox1, nad1, actII, rrnS, atp6 G1, G3 y G6
Nikmanesh48 2014 30 Irán cox1, nad1 G1, G3 y G6
Oral Babaoğlu49 2018 20 Turquía cox1 G1 y G6/G7
Orsten50 2018 46 Turquía cox1 G1 y G3
Pezeshki51 2012 9 Irán cox1, nad1 G1 y G3
Rosenzvit52 1999 9 Argentina cox1, nad1, its1 G1, G2, G6 y G7
Rostami53 2015 125 Irán cox1 G1, G2, G3 y G6
Sadjjadi54 2013 16 Irán cox1 G1 y G6
Sałamatin55 2017 3 Polonia cox1, rrnS G1 y G7
Sánchez56 2010 14 Perú cox1 G1
Santivañez57 2008 20 Perú cox1 G1 y G6
Scott58 1997 10 Polonia nad1 G9
Shahnazi59 2011 31 Irán cox1, nad1, its1 G1 y G6
Shamsi60 2015 10 Irán nad1 G1/G3
Shang61 2019 109 China cox1 G1/G3 y G6/G7
Sharbatkhori62 2016 4 Irán cox1, nad1 G1, G3 y G6
Spotin63 2016 41 Irán cox1 G1, G2, G3 y G6
Tashani64 2002 3 Libia cox1 G1
Vahedi65 2014 55 Irán its1 G1
Zait66 2016 54 Argelia cox1, nad1 G1, G3 y G6
Zhang67 1998 3 China cox1, nad1 G1 y G6
Zhang68 1998 4 Irán cox1, nad1 G1 y G6
Total 1.511

*Australia, Tasmania y China.

Tabla 4 Origen de los estudios analizados 

Países n estudios %
Irán 28 45,2
China 5 8,1
Argentina 4 6,5
Chile 3 4,8
Turquía 3 4,8
Perú 3 4,8
España 2 3,2
Polonia 2 3,2
Túnez 2 3,2
Otros* 10 16,2
Total 62 100

*Argelia, Brasil, Bulgaria, Egipto, Irak, Kenia, Libia, Reino Unido, Rusia, Muestras de varios países; con un estudio cada cual.

El período con mayor número de artículos relacionados fue 2015-2019 (29/62 estudios; 46,8%) (Tabla 5).

Tabla 5 Distribución de los períodos de tiempo en que se publicaron los estudios analizados 

Período n estudios %
1990-1994 1 1,66
1995-1999 4 6,4
2000-2004 5 8,1
2005-2009 4 6,4
2010-2014 19 30,6
2015-2019 29 46,8
Total 62 100

La técnica de secuenciación más utilizada fue Sanger, la cual incluye la amplificación de fragmentos de genes por medio de RPC. En la Tabla 6 se describen los genes secuenciados con mayor frecuencia en las muestras de los artículos primarios; destacando cox1 y nad1 (79,0 y 37,1%, respectivamente).

Tabla 6 Genes utilizados en la secuenciación de las muestras en los estudios analizados 

Genes utilizados* n estudios %
cox1 49 79,0
nad1 23 37,1
its1** 15 24,2
rrnS 7 11,2
ef1a** 3 4,8
actII** 2 3,2
atpP6** 2 3,2
hbx2** 1 1,6
rrnL 1 1,6

*En algunos estudios se utilizaron más de un gen para la realización de la genotipificación.

**Genes nucleares (el resto de genes sin marca hacen referencia a genes mitocondriales).

Los genotipos identificados con mayor frecuencia fueron G1, el complejo G1/G3 y G6 (49,1%; 32,2% y 11,6% de las muestras estudiadas, respectivamente). No obstante, se reportó infección por los demás genotipos con frecuencias menores (< 3,5%); con excepción de G4, G8 y G10; de los cuales no se evidenció infección en los estudios incluidos en esta RS (Tabla 7).

Tabla 7 Genotipos encontrados en las muestras provenientes de los estudios analizados y en los diferentes estudios analizados 

Genotipos encontrados* n de muestras % n de estudios* %
G1 742 49,1 43 69,4
G2 11 0,7 6 9,7
G3 50 3,3 15 24,2
G1/G3 489 32,3 18 29,0
G4 0 0,0 0 0,0
G5 4 0,3 3 4,8
G6 175 11,6 25 40,3
G7 13 0,9 6 9,7
G6/G7 17 1,1 4 6,5
G8 0 0,0 0 0,0
G9 10 0,7 1 1,6
G10 0 0,0 0 0,0
Total 1.511 100

*En algunos estudios se encontraron más de un genotipo (Ver Tabla 2).

Discusión

Existen sólo tres RS en las que se reportan resultados referentes a caracterización genética de echinococcosis quística o hidatidosis. En una de ellas se analizan datos de artículos primarios con resultados en diferentes hospederos (humanos y animales, intermediarios y definitivos), como es el caso de Khademvatan (73 estudios, con 340 muestras humanas provenientes sólo de Irán)69. Otra, en la que sólo se analizaron estudios con muestras humanas provenientes de Irán (21 estudios, 559 muestras)70. Y un tercero, que reporta los resultados observados en artículos provenientes sólo de Sudamérica con resultados en humanos y animales (18 estudios, 1.534 muestras en total; y un análisis de 877 sólo de humanos provenientes del resto del mundo)71. Por lo tanto, los aportes de esta RS son: cubrir información de todo el planeta, con un enfoque en hospederos humanos, y además contar con el mayor número de información de genotipificaciones en relación a lo ya conocido.

Respecto de las limitaciones del estudio, podemos señalar que esta RS efectivamente las tiene. Por una parte, destaca la calidad y heterogeneidad de los estudios primarios. Otro de los problemas que detectamos y que dificultó el trabajo, fue el hecho que los autores de una buena parte de los artículos primarios citan un número determinado de muestras con las que comienzan a trabajar; sin embargo, el número real de genotipificaciones finalmente dista (en algunos casos bastante), del número inicial de muestras. Este último punto es un problema complejo, porque a la lectura simple de los artículos primarios pareciera que se contase con un número mayor de muestras secuenciadas, lo que no era efectivo. Por otra parte, todos los estudios primarios corresponden a series de casos, la mayor parte de casuísticas pequeñas, y además utilizando metodologías heterogéneas entre sí.

Por otra parte, el sesgo de publicación podría explicar algunos de los efectos que observamos. Por ejemplo, el hecho que exista un mayor número de publicaciones provenientes de Irán, no necesariamente significa que esa área sea más endémica que otras. Hay un claro infrareporte de esta situación en otras latitudes asociado a numerosas variables.

En conclusión, estos hallazgos mejoran nuestra comprensión acerca de la diversidad genética de E. granulosus. Sin embargo, es necesario implementar estudios exhaustivos para comprender mejor la caracterización morfo-cuantitativa del perfil genómico a través de la aplicación de diferentes enfoques bio-informáticos, de secuenciación de mitogenomas para una mayor resolución de los genotipos y clasificación, e identificación de nuevos candidatos diagnósticos.

A su vez, estos datos aumentan el potencial para identificar vacunas y tratamientos dianas; pueden ayudar en el desarrollo y estandarización de técnicas de biología molecular para la identificación de regiones en el genoma y/o proteínas de utilidad para el diagnóstico selectivo y sensible de la infección por E. granulosus. Sin embargo, dado que G1 y el complejo G1/G3 son los más prevalentes en humanos, las iniciativas de control de hidatidosis deben dirigirse especialmente al hospedero definitivo de este ciclo (perros) y a sus hospederos intermediarios (ganado bovino, ovino y caprino).

Carlos Manterola y Claudio Rojas son primeros autores.

Parcialmente financiado por el proyecto DI19-0030, Dirección de Investigación, Universidad de La Frontera.

PROSPERO ID: CRD42018099827

Referencias bibliográficas

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Recibido: 03 de Diciembre de 2019; Aprobado: 27 de Agosto de 2020

Correspondencia a: Carlos Manterola Delgado, carlos.manterola@ufrontera.cl

Claudio Rojas Pincheira, crojas.vet@gmail.com

Conflictos de interés: Ninguno.

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