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Las conductas sedentarias incluyen sentarse durante los desplazamientos, en el lugar de trabajo y el entorno doméstico durante el tiempo libre. Los comportamientos sedentarios como ver televisión, usar la computadora o sentarse en un automóvil generalmente están en el rango de gasto de energía de 1,0 a 1,5 múltiplos de la tasa metabólica basal (MET). Por su parte, la inactividad física se define como no cumplir con las pautas de actividad física recomendadas por entidades internacionales, esto es: 150 min de actividad física moderada a vigorosa por semana1,2.
En el informe de 2010 sobre el Estado de las Enfermedades no Transmisibles (ENT), la Organización Mundial de la Salud (OMS) estimó que, 3,2 millones de personas mueren cada año en consecuencia a la falta de actividad física, lo que constituye el cuarto factor de riesgo más importante que conduce a la muerte en todo el mundo (6% de todas las muertes a nivel mundial), superado solo por la hipertensión (13%), el consumo de tabaco (9%) y los niveles altos de glucosa en la sangre (6%), indicando además, la misma entidad, que el 60% de la población mundial no realiza una actividad física adecuada3-5.
El sedentarismo se ha convertido en un importante problema y por lo tanto, en una prioridad de salud pública en la última década, ya que aumenta el riesgo de enfermedades no transmisibles como, por ejemplo, enfermedad cardiovascular, diabetes y dislipidemias6-8, más aun considerando los datos que entrega la Encuesta Nacional de Salud (ENS) de Chile 2016-2017, en la cual se estima que 86,7% de la población es sedentaria9.
El sedentarismo y la inactividad física en Chile representan uno de los problemas de salud que exhibe mayores tasas de prevalencia junto con otros como el sobrepeso y el elevado consumo de sal9. Por otra parte, no existe abundante información recopilada en revisiones que aborden tal problemática, por lo cual, resulta una necesidad valiosa el conocer a través de una revisión sistemática los factores que se asocian a esta situación en Chile, constituyendo además un recurso bibliográfico útil al momento de discutir y proponer políticas de salud que apunten a cambios de conducta en la poblacional nacional.
De acuerdo con la situación anteriormente planteada, surge la pregunta: ¿Qué factores se asocian al sedentarismo e inactividad física en Chile según la evidencia científica?
La presente revisión estableció como objetivo, identificar qué factores se asocian al sedentarismo e inactividad física en Chile según la evidencia científica existente a través de una revisión sistemática.
Material y Método
Este estudio consiste en una revisión sistemática cualitativa, que se centra en sintetizar el conocimiento producido sobre un tema específico y, se presenta la evidencia en forma descriptiva, sin análisis estadístico10.
El intervalo de tiempo seleccionado para la búsqueda fue entre el año 2009-2019. La elección de la cohorte de tiempo responde a la disminución porcentual del sedentarismo que entrega la ENS en su encuesta 2016-17 (86,7%) respecto a la del año 2009-10 (88,6%), la cual indica que no existe una diferencia estadísticamente significativa9. La pregunta de investigación de la presente revisión fue: ¿Qué factores se asocian al sedentarismo e inactividad física en Chile según la evidencia científica?
Los criterios de inclusión establecidos para los artículos fueron: estudios analíticos de corte transversal., en los idioma inglés-español-portugués, realizados en población chilena, publicados en los últimos 10 años (2009-2019) y en texto completo de acceso gratuito. Los criterios de exclusión fueron artículos repetidos.
Los descriptores utilizados para la recolección tanto en la literatura latinoamericana como internacional fueron seleccionados a través de la terminología en salud (DeCS) de la Biblioteca Virtual de Salud (BIREME) y fueron: “Sedentary Lifestyle”, “Risk Factors”, “Causality”, “Social Determinants of Health” y sus equivalentes en español: “Estilo de Vida Sedentario”, “Factores de Riesgo”, “Causalidad” y “Determinantes Sociales de la salud”. Además, se utilizaron los siguientes descriptores no controlados: “Sedentary”, “Modifiable risk factors”, “Non-modifiable risk factors”, “Determinants of health” y sus equivalentes en español: “Sedentarismo”, “Factores de riego modificables” y “Factores de riesgo no modificables”. También, se utilizaron los descriptores Mesh: “Sedentary Behavior” and “Social Determinants of Health”.
De forma complementaria se utilizó la conjunción de lógica Booleana “and” para la búsqueda en las bases de datos. La búsqueda fue realizada en el Portal del Centro Latinoamericano y del Caribe de Información en Ciencias de la Salud (BIREME) (https://bvsalud.org/es/) y en la base de datos SCIELO (Scientific Electronic Library Online) (http://www.scielo.org/php/index.php) para indagar en literatura latinoamericana y WoS (Web of Science) (https://www.webofknowledge.com/), Scopus (https://www.scopus.com/), Medline (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/) para indagar en la literatura internacional.
Se obtuvieron 29.752 artículos de los cuales 29.722 fueron excluidos por no cumplir con los criterios de inclusión y 13 por repetición. Posterior a la lectura de los 17 artículos seleccionados, 12 fueron excluidos por no tratar sobre el tema de los factores que se asocian al sedentarismo e inactividad física en Chile quedando un total final de 5 artículos utilizados para revisión (Figura 1). La búsqueda y análisis crítico de la literatura para la posterior selección de artículos se realizó entre el 8 de abril y el 8 de mayo de 2019.
Resultados
Se puede visualizar en la Figura 1 los descriptores utilizados en cada base de datos, además, del número de artículos encontrados y seleccionados en cada una de ellos.
De forma complementaria, en la Tabla 1 se puede observar las características de los estudios según categoría, país, idioma y revista en la cual fueron publicados. Todos los artículos seleccionados corresponden a estudios originales realizados en Chile y publicados en la Revista Médica de Chile tanto en idioma inglés como español. Hubo tres estudios que se basaron en la ENS 2009-2010 y dos estudios se realizaron con muestras independientes, trabajando uno con adultos mayores y el otro con estudiantes universitarios.
Tabla 1 Conocimientos sobre sedentarismo relativo a la muestra, factores que lo determinan y resultados
| Título | Población/ muestra | Variables (estudiadas y cómo fueron analizadas) | Resultados |
|---|---|---|---|
| 1. Actividad física y perfil de estilos de vida promotores de la salud en adultos mayores chilenos. 201711. Categoría: Artículo original. País: Chile. Idiomas: Español, Inglés. Revista: Revista Médica de Chile |
1.688 adultos mayores (60,6% mujeres) de la Región Metropolitana (capital Santiago) de Chile. Se incluyeron en el estudio adultos mayores de ambos sexos, con 60 o más años de edad y autónomos | - Estilo de Vida y Promotor de Salud (EVPS): dimensiones de autorrealización, responsabilidad en salud, ejercicio, nutrición, apoyo interpersonal y manejo del estrés - Índice de masa corporal consumo de tabaco y alcohol Para evaluar la asociación existente entre actividad física con cada una de las dimensiones de los estilos de vida, se realizó una regresión logística, la cual fue ajustada por edad (> o < 75 años), sexo (hombre/mujer), estado nutricional (normal/sobrepeso-obeso), consumo de tabaco (consume/no consume) y cantidad de sueño (> o < 7 h) |
El principal resultado del estudio señala que una baja actividad física se relaciona negativamente con los estilos de vida promotores de la: Baja calidad de vida (OR = 3,24); Baja autorrealización (OR = 2,44); Responsabilidad (OR = 1,62); Baja preocupación nutrición (OR = 1,84); Bajo manejo del estrés (OR = 2,0) Apoyo interpersonal (OR = 2,0) Al comparar los adultos mayores (AM) activos frente a los sedentarios: grupo de mayor edad presenta más sedentarismo respecto a los más jóvenes (p = 0,003), los AM activos consumen menos tabaco que los sedentarios (p = 0,038), la ingesta de alcohol entre los sujetos activos es más baja en relación a los sedentarios (p = 0,054) |
| 2. Factores asociados a inactividad física en Chile: resultados de la Encuesta Nacional de Salud 2009-2010. 201712. Categoría: Artículo original. País: Chile. Idiomas: Español, Inglés. Revista: Revista Médica de Chile |
5.133 personas mayores de 15 años que participaron en la Encuesta Nacional de Salud 2009-2010 | Las variables de la población estudiada fueron: Sociodemográficas: sexo, edad, grupo etario, zona geográfica, nivel educacional, nivel de ingresos Antropométricas: peso, IMC, estado nutricional, perímetro de cintura, obesidad central Estilos de vida: actividad física total, actividad física de transporte, actividad física moderada, actividad física vigorosa, tiempos, sedente, consumo de frutas y vegetales, consumo de alcohol, consumo de sal, tabaquismo, enfermedades y salud (diabetes mellitus tipo 2, hipertensión síndrome metabólico, auto reporte de bienestar y salud) La asociación entre inactividad física y variables de interés se determinó mediante análisis de regresión logística Estos análisis fueron ajustados por edad, sexo, tabaquismo, nivel educacional, ingreso económico e IMC. Los datos para estos análisis fueron presentados como Odds ratio (OR) y sus respectivos intervalos de confianza de 95% (95% IC) |
Factores asociados a la inactividad física: Mujeres (OR = 1,51; p = 0,0001) > o igual a 65 años (OR = 3,06; p = 0,0001) Obeso (OR = 1,43; p = 0,0001) Obesidad central (OR = 1,53; p = 0,0001) Auto reporte de regular (OR = 1,28; p = 0,0001) y mala salud (OR = 2,17; p = 0,0001) Diabetes Mellitus 2 (OR = 1,96; p = 0,0001) Hipertensión arterial (OR = 1,72; p = 0,0001) Síndrome metabólico (OR = 1,42; p = 0,0001) Niveles de sedentarismo medio (OR = 1,26; p = 0,009) y alto (OR = 2,77; p = 0,0001) Los factores asociados a una menor inactividad física fueron: Ex fumador (OR = 0,84; p = 0,042) y fumador (OR = 0,64; p = 0,0001) Nivel educacional < o igual a 12 años (OR = 0,53; p = 0,0001) y estudios superiores (OR = 0,63; p = 0,0001) Tertiles de ingreso medio (OR = 0,87; p = 0,043) Alto consumo de frutas y verduras (OR = 0,75; p = 0,003) |
| 3. Factores asociados a sedentarismo en Chile: evidencia de la Encuesta Nacional de Salud 2009-2010. 201813. Categoría: Artículo original. País: Chile. Idiomas: Español, Inglés. Revista: Revista Médica de Chile |
5.040 personas mayores de 18 años, que participaron en la Encuesta Nacional de Salud 2009-2010 y entregaron información válida sobre AF (actividad física) y sedentarismo | Las variables de la población estudiada fueron: Sociodemográficas: sexo, edad, grupo etario, zona geográfica, nivel educacional, nivel de ingresos, estilos de vida, cantidad de vehículos, notebook-computador, tabaquismo, estado nutricional, perímetro de cintura, obesidad central, actividad física total, inactividad física La asociación entre niveles de sedentarismo (alto ≥ 4 h al día o bajos < 4 h al día) y variables de interés se determinó mediante análisis de regresión logística. Para estos análisis, la categoría utilizada como referencia correspondió a < 4 h al día. Estos análisis fueron ajustados por distintos factores de confusión tales como edad, sexo, tabaquismo, educación, ingreso económico e IMC. Los datos para estos análisis fueron presentados como Odds ratio (OR) y sus respectivo 95% de intervalos de confianza (95% IC) | Factores asociados al alto nivel de sedentarismo (alto ≥ 4 h al día): Mujeres (OR = 1,39; p = 0,0001) Vivir en la zona urbana (OR = 1,92; p = 0,0001) Alto nivel de ingreso (OR = 1,91; p = 0,0001) Ser ex fumadores (OR = 1,43; p = 0,0001) y fumadores (OR = 2,10; p = 0,0001) Obesidad (OR = 1,15; p = 0,022) Inactivo (OR = 2,35; p = 0,0001) Tener DVD en la casa (OR = 1,31; p = 0,0001) Tener PC o notebook en la casa (OR = 1,55; p = 0,0001) Tener 01 vehículo (OR = 1,21; p = 0,022) Tener 2 o más vehículos (OR = 1,59; p = 0,001) Tener 01 bien (OR = 1,15; p = 0,022) Tener 02 bienes (OR = 1,57; p = 0,0001) Tener 03 bienes (OR = 1,67; p = 0,0001) Auto reporte de salud y bienestar malo (OR = 1,57; p = 0,006) Diabetes (OR = 1,27; p = 0,010) Síndrome metabólico (OR = 1,15; p = 0,022) |
| 4. Factores de riesgo asociados a bajo nivel de actividad física y exceso de peso corporal en estudiantes universitarios. 201814. Categoría: Artículo original. País: Chile. Idiomas: Español, Inglés. Revista: Revista Médica de Chile |
358 estudiantes de la Facultad de Salud de la Universidad Santo Tomás, sede Talca, Chile, distribuidos en hombres (n = 168) y mujeres (n = 190) | Las variables estudiadas fueron: antecedentes sociodemográficos, estado nutricional, antecedentes académicos, antecedentes de salud, estilos de vida, nivel de AF y conducta sedentaria. Los antecedentes sociodemográficos consideraron edad, género y procedencia geográfica (rural o urbana) Para medir el peso y estatura se utilizó una balanza y un estadiómetro portátil respectivamente. El estado nutricional se determinó a través del índice de masa corporal (IMC) según los criterios de la Organización Mundial de la Salud (OMS) Las variables sobre antecedentes académicos incluyeron el número de horas dedicadas a estudiar en la semana (≤ 7 y > 7 h), horas inscritas el primer semestre del año académico 2017 (< 500 y ≥ 500 h) y años en la universidad (≤ 2 y > 2 años) Se categorizó la característica años de universidad en ≤ 2 y > 2. La presencia de enfermedades como diabetes mellitus tipo 2, hipertensión arterial, |
Factores asociados al exceso de peso corporal en universitarios: Hombre (OR = 2,16; p = 0,014) Nivel de actividad física bajo o inactivo (OR = 2,13; p = 0,026) Tener lesión musculoesquelética (OR = 2,43; p = 0,030) Hábito tabáquico (OR = 2,09; p = 0,035) Factores asociados al bajo nivel de actividad física: > 21 años (OR = 2,43; p = 0,036) Sobrepeso/Obesidad (OR = 2,94; p = 0,009) Conducta sedentaria (OR = 2.01; p = 0,038) Más de 7 horas de estudio a la semana (OR = 2,11; p = 0,034) Lesión musculoesquelética (OR = 1,49; p = 0,022) |
| asma, lesiones músculo-esqueléticas y otros, fueron consultados dentro de la variable antecedentes de salud. Todas las variables fueron obtenidas mediante autorreporte a través de cuestionarios confeccionados para el estudio Los factores de riesgo asociados a exceso de peso corporal y a bajos niveles de actividad física se identificaron mediante análisis de regresión logística. Estos análisis para exceso de peso fueron ajustados por género, edad, procedencia geográfica y nivel de AF, mientras que los relacionados a bajos niveles de actividad física fueron ajustados por género, edad, procedencia geográfica y estado nutricional. Los datos para estos análisis fueron presentados como Odds ratio (OR) y sus respectivos intervalos de confianza de 95% [95% CI]. El nivel de significancia fue definido como p < 0,05 | Consumir comida chatarra (OR = 2,09; p = 0,029) | ||
| 5. No cumplir con las recomendaciones de actividad física se asocia a mayores niveles de obesidad, diabetes, hipertensión y síndrome metabólico en población chilena. 201815. Categoría: Artículo original. País: Chile. Idiomas: Español, Inglés. Revista: Revista Médica de Chile |
5.157 personas mayores de 18 años, que participaron en la Encuesta Nacional de Salud 2009-2010 | Las variables fueron: Antropométricas y metabólicas, variables socio-demográficas, datos asociados con estilos de vida. El tiempo destinado a AF relacionada al transporte (ej. caminar, andar en bicicleta), y actividades de intensidad moderada o vigorosa realizadas durante el tiempo libre y/o en el trabajo, fueron determinadas según la guía de análisis de GPAQ (Global Physical Activity Questionnaire v2). Para determinar los niveles de AF total, las variables fueron expresadas en METs (equivalentes metabólicos). Se consideró como punto de corte para inactividad física un gasto energético < 600 METs/min/semana, o su equivalente de 150 min de AF de intensidad moderada o 75 min de AF de intensidad vigorosa a la semana o su combinación La asociación entre inactividad física y las variables de salida o outcomes (obesidad, marcadores metabólicos, DMT2, HTA y síndrome metabólico) fue investigada mediante análisis de regresión logística. Todos los análisis fueron estratificados según sexo y ajustados por edad, tabaquismo, nivel educacional, sedentarismo, consumo de frutas, verduras y sal |
Factores asociados entre inactividad física (no cumplimiento de las recomendaciones de AF) y obesidad, DMT2, HTA y síndrome metabólico según sexo (hombres y mujeres, respectivamente): Obeso (OR: 1,77; p < 0,0001 y 1,25 p = 0,035) Diabético (OR: 2,47; p < 0,0001 y 1,72; p = 0,002) Hipertenso (OR: 1,66; p < 0,0001 y 1,83; p < 0,0001) Factores asociados entre inactividad física (no cumplimiento de las recomendaciones de AF) y obesidad, DMT2, HTA y síndrome metabólico solo en hombres: Obesidad central (OR: 1,92; p < 0,0001) Síndrome metabólico (OR: 1,74; p < 0,0001) |
A partir del análisis de los artículos seleccionados se estableció tres categorías de asociación: factores asociados al sedentarismo, factores asociados a inactividad física y asociaciones entre actividad física y otros factores. La Figura 2 muestra un resumen de los factores asociados tanto al sedentarismo como a la inactividad física y cuáles a ambos.
En cuanto a los factores asociados al sedentarismo, los estudios evaluados encontraron las variables sexo femenino, vivir en la zona urbana, alto nivel de ingreso, ser ex fumadores y fumadores, obesidad, inactivo, tener DVD, PC o notebook en la casa, auto reporte de salud y bienestar malo, diabetes mellitus 2 y síndrome metabólico. Además, el estudio llevado cabo en adultos mayores reveló que al comparar los grupos de los activos frente a los sedentarios, el grupo de mayor edad presentó más sedentarismo respecto a los más jóvenes.
Los factores asociados a la inactividad física fueron: sexo femenino, edad mayor o igual a 65 años, obeso, auto reporte de regular y mala salud, diabetes mellitus 2, hipertensión arterial, síndrome metabólico y niveles de sedentarismo medio y alto. Además, el estudio realizado en estudiantes universitarios en Talca, reveló que los factores asociados al bajo nivel de actividad física fueron: ser mayor de 21 años, presentar sobrepeso/obesidad, conducta sedentaria, dedicar más de 7 horas de estudio a la semana, presentar lesión musculoesquelética y consumir comida chatarra.
Discusión
De los estudios seleccionados para la revisión, hay que destacar que tres de ellos llevaron a cabo sus análisis considerando la muestra (sobre 5000 participantes) de la ENS 2009-2010, la cual corresponde a un estudio de prevalencia realizado en hogares en una muestra nacional, probabilística y estratificada con representatividad nacional, regional y área urbano/rural chilena12,13,15. Otro de los estudios consideró una población muestral de adultos mayores (1.688 participantes) de la Región Metropolitana de Chile11 y, el último, se efectúo en una población de estudiantes (358 participantes) en una universidad de la ciudad de Talca, Chile14.
En cuanto a la inactividad física, la prevalencia en la población chilena aumentó con la edad, fue más alta en adultos con bajo nivel educacional o ingresos, en sexo femenino y en el entorno urbano12,13,15,16.
Por otra parte, la población chilena muestra una prevalencia de inactividad física (no cumplir con las pautas de actividad física, esto es: 150 min de actividad física moderada a vigorosa por semana) (19,8%) más baja que la estimada en todo el mundo, según el informe descrito por un estudio del año 2012 que estableció el nivel de actividad física en todo el mundo con datos para adultos (15 años o más) de 122 países y para adolescentes (13-15 años) de 105 países1.
Además, los datos de prevalencia son similar a los países de Latinoamérica y el Caribe que experimentan una transición epidemiológica (Paraguay 20,3%, Ecuador 22,6%, Perú 24,5%, Uruguay 26,6%, Brasil 27,8% y México 16,8 %)1,2.
La mayor prevalencia de inactividad física observada en adultos con bajo nivel de educación o ingresos, contrasta con lo reportado en estudios previos realizados en México y Brasil donde un estado socioeconómico más alto se asoció con una mayor prevalencia de inactividad física en comparación con el estado más bajo17,18.
En relación al sedentarismo, los tres estudios basados en la ENS 2009-2010, consideraron variables sociodemográficas, antropométricas y de estilos de vida, y en ellos, existe coincidencia respecto a que los principales factores asociados a sedentarismo son el sexo, Índice de Masa Corpórea (IMC), enfermedades crónicas (diabetes mellitus 2, síndrome metabólico), nivel educacional e ingresos12-13,15.
El aumento del sedentarismo está fuertemente asociado con un mayor riesgo de enfermedades crónicas no transmisibles y mortalidad, independientemente de los niveles de actividad física19-22.
En una revisión sistemática del año 2012 de estudios longitudinales publicados entre 1996 y 2011, se destaca la evidencia que relaciona el tiempo pasado en conductas sedentarias con resultados de salud deficientes en adultos (riesgo cardio-metabólico, diabetes tipo 2 y mortalidad prematura), donde se señala que las asociaciones de comportamiento sedentario con estos resultados adversos persisten incluso cuando se ha tenido en cuenta la participación en actividades físicas de tiempo libre de moderadas a vigorosas20.
En otro estudio realizado en EEUU en 2012 donde, se evaluó la cantidad de tiempo empleado en conductas sedentarias y su relación con mortalidad en adultos de 50-71 años, se concluyó que los participantes que reportaron la mayor cantidad de tiempo empleado en ver programas de televisión (≥ 7 h en comparación con < 1 h/d) tuvieron mayor riesgo de enfermedad cardiovascular y mortalidad por cáncer21. En la misma línea, en una revisión del año 2010, se indica que al menos tres estudios en Europa y Australia han examinado las asociaciones de tiempo sedentario medido objetivamente con biomarcadores cardio-metabólicos (observándose asociaciones perjudiciales del tiempo sedentario con la circunferencia de cintura, niveles de triglicéridos, de insulina y de glucosa plasmática)22.
En Chile, la prevalencia de comportamiento sedentario (tiempo ≥ 4 h al día destinado a estar sentado) es ligeramente menor (35,9%) que la reportada en todo el mundo (41,5 %) (20) y para Argentina (52,8%), pero es más alta que la reportada para Brasil (28,2%) y Colombia (27,2%)23.
La prevalencia de conductas de riesgo sedentarias por educación y nivel de ingresos en Chile concuerda con las de Brasil, donde los adultos con educación superior e ingresos pasan más tiempo sentados24.
La actividad física regular puede ser considerada como uno de los elementos más importantes para la salud de las personas, especialmente, en adultos mayores, puesto que, favorece la reducción de factores de riesgo generales y de mortalidad. En este sentido, los resultados del estudio en adultos mayores realizado en Santiago de Chile el año 201711 son coincidentes con trabajos previos, entre los cuales destaca un metaanálisis para evaluar los efectos antidepresivos del ejercicio en adultos mayores, utilizando datos de ensayos controlados aleatorios del año 2016 y otro metaanálisis donde, se investiga los beneficios inducidos por el ejercicio en aspectos específicos de la función ejecutiva en diferentes subgrupos de edad sobre la base de datos de 40 estudios experimentales. En ambos, se concluye que los adultos mayores que ostentan mayor actividad física, poseen también, más probabilidades de presentar un mejor estilo de vida25,26.
Estudios han reportado los efectos adversos del sedentarismo sobre la salud, condición que ha surgido como un factor de riesgo potencial, incluso cuando ajustado a los niveles de actividad física que realiza un individuo27,28.
Los resultados obtenidos respecto al objetivo de esta investigación, permite concluir que los principales factores corresponden a variables sociodemográficas, antropométricas-metabólicas y estilos de vida. Además, pueden servir de reflexión a los principales actores responsables de establecer políticas de salud pública, las cuales, podrían focalizarse en aquellos grupos que tienen una mayor probabilidad de ser inactivos, lo que podría ayudar a cumplir con las metas sanitarias planteadas para disminuir los niveles de sedentarismo e inactividad física y riesgo asociado a enfermedades cardiovasculares.
No obstante, esta revisión presenta algunas limitaciones tales como el tamaño de la muestra de estudios seleccionados, así como también analizar otros factores como los psicológicos e interpersonales de la población estudiada.
