SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.28 issue3MILK PAYMENT SYSTEM IN SOUTHERN CHILE: MINIMUM AND MAXIMUM MILK PRICE TO FARMERPOTASSIUM REQUIREMENT OF A HYBRID AND CULTIVATE CANOLA (BRASSICA NAPUS CV. OLEÍFERA) AND ITS EFFECT ON PRODUCTION IN TWO SOIL OF THE ANDISOLS REGION OF ARAUCANÍA author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

Share


Idesia (Arica)

On-line version ISSN 0718-3429

Abstract

CASTRO, Fábio da S; PEZZOPANE, José R. M; CECILIO, Roberto A  and  PEZZOPANE, José E. M. USO DE IMAGENS DE RADAR NA ESPACIALIZAÇÃO DA TEMPERATURA DO AR. Idesia [online]. 2010, vol.28, n.3, pp.69-79. ISSN 0718-3429.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-34292010000300009.

O objetivo desse trabalho foi desenvolver modelos matemáticos para estimativas das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas, mensais e anual no estado do Espírito Santo, Brasil, e espacializar as informações com base em um modelo digital de elevação (MDE), obtido a partir de dados do radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission). As equações foram desenvolvidas com o uso de análises de regressão múltipla, adotando-se o modelo linear, que teve como variáveis independentes a altitude, a latitude e a longitude e como variável dependente a temperatura do ar. Os coeficientes das equações foram determinados utilizando-se como base os dados mensais médios das temperaturas do ar para o período de 1977 a 2006, obtidos em 14 estações meteorológicas distribuídas em todo o estado. A imagem de radar SRTM originária da missão de mapeamento do relevo terrestre desenvolvido pela NASA (National Aeronautics and Space Administration) e NGA (National Geospatial-Intelligence Agency) dos Estados Unidos no ano 2000 permitiu a disponibilização de um modelo digital de elevação (MDE) com resolução espacial de 90 m para a área de abrangência do estudo. As imagens SRTM foram mosaicadas, obtendo-se uma única imagem com valores médios de altitude e suas respectivas coordenadas geográficas para todo o estado. As análises estatísticas de regressão permitiram verificar o nível de ajuste dos dados às equações obtidas através do modelo estatístico linear, que apresentou coeficientes de determinação ajustados (R2) variando entre 0,94 a 0,97, com bom desempenho para estimar a temperatura do ar nos locais onde esta não é medida. A utilização do SRTM permitiu detectar com bastante sensibilidade a variação do relevo, demonstrando eficiência nos resultados da estimativa e espacialização da temperatura do ar, contribuindo para melhorar os resultados obtidos em relação à simples interpolação de dados medidos em estações meteorológicas, principalmente em regiões de relevo acidentado.

Keywords : Temperatura do ar; modelo digital de elevação (MDE); imagem de radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission); Air temperature; digital elevation model; radar data from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission).

        · abstract in English     · text in Portuguese     · Portuguese ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License