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Ciencia e investigación agraria

versión On-line ISSN 0718-1620

Resumen

FUENTEALBA, Claudia; PEDRESCHI, Romina; HERNANDEZ, Ignacia  y  SAAVEDRA, Jorge. Enfoque estadístico para evaluar la heterogeneidad de paltas Hass, sometidas a diferentes estreses abióticos en postcosecha. Cienc. Inv. Agr. [online]. 2016, vol.43, n.3, pp.356-365. ISSN 0718-1620.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-16202016000300002.

C. Fuentealba, R. Pedreschi, I. Hernández y J. Saavedra. 2016. Enfoque estadístico para evaluar la heterogeneidad de paltas Hass, sometidas a diferentes estreses abióticos en postcosecha. Cien. Inv. Agr. 43(3):356-365. La palta Hass (Persea americana Mill.) es mundialmente comercializada y los países importadores demandan productos homogéneos y de calidad consistente. Sin embargo, debido a la compleja fisiología del fruto se observa una amplia variabilidad durante su maduración postcosecha, es decir, heterogeneidad en los días para alcanzar la madurez comercial. Por tal motivo, es necesario evaluar la eficacia de tratamientos postcosecha en la reducción de la heterogeneidad en la maduración a través de un método objetivo y simple. El objetivo de este estudio fue comparar diferentes métodos estadísticos para la evaluación de la heterogeneidad en la maduración. A los diferentes tratamientos se aplicaron pruebas de homogeneidad de varianza como Bartlett, Cochran, Levene. Además, se realizó una comparación múltiple a residuales cuadráticos (paramétricos y no paramétricos). Las pruebas estadísticas clásicas (Bartlett, Cochran y Levene) mostraron resultados similares a la comparación múltiple de residuos cuadráticos sólo cuando el tamaño de muestra es grande (n=100) y se realiza sólo un tratamiento. Todos los métodos estadísticos fueron capaces de detectar diferencias significativas en la heterogeneidad en la maduración entre productores y diferentes condiciones de almacenamiento. La comparación múltiple de residuos cuadráticos fue el método más adecuado para experimentos multifactoriales y de tamaños de muestras más pequeños (n=30) en comparación con las pruebas clásicas, donde éstas últimas conducen a un aumento en la probabilidad de obtener falsos positivos o error tipo I.

Palabras clave : Comparación múltiple; desviación estándar; heterogeneidad; maduración; paltas.

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