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Ciencia e investigación agraria

versión On-line ISSN 0718-1620

Resumen

COIMBRA DE ARAUJO, Everton; JOHANN, Jerry A; URIBE-OPAZO, Miguel A  y  CAMARGO, Eduardo C.G. Clasificación de las áreas asociadas con la producción de la soya y de las variables agrometeorológicas usando el agrupamiento difuso. Cienc. Inv. Agr. [online]. 2013, vol.40, n.3, pp.617-627. ISSN 0718-1620.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-16202013000300014.

E.C. Araújo, J.A. Johann, M.A. Uribe-Opazo e E.C.G. Camargo. 2012. Clasificación de las áreas asociadas con la producción de la soya y de las variables agrometeorológicas, usando el agrupamiento difuso. Cien. Inv. Agr. 40(3): 617-627. Este trabajo tuvo como objetivo aplicar un enfoque basado en el análisis de agrupamiento fuzzy para la clasificación de áreas asociadas con la productividad de la soya, juntamente con las variables meteorológicas: nivel de precipitaciones, temperatura media del aire y la media de la radiación solar. El estudio se llevó a cabo con la participación de 48 municipios de la región oeste del Estado de Paraná, Brasil, con los datos de la temporada de cultivo del año 2007/2008. Mediante el algoritmo Fuzzy C-Means, fue posible formar grupos de municipios similares al rendimiento de la soya, utilizando el método de decisión de mayor grado de relevancia (MDMGP) y el método de decisión por Threshold β (MDL β). Seguidamente, se obtuvo la identificación del número apropiado de conglomerados utilizando la entropía de particiones modificada. Para medir el grado de similitud de cada grupo, se definió el Índice de Similitud de Agrupamiento (ISC). Dentro de la perspectiva de este estudio, el método utilizado se presentó adecuado, lo que permitió identificar grupos de municipios con grados de similitudes en el orden de 63 a 94%.

Palabras clave : Clasificación de áreas; Fuzzy C-Means; índice de similitud; métodos de decisiones; rendimiento de soya; variables meteorológicas.

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