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Ciencia e investigación agraria

versión On-line ISSN 0718-1620

Resumen

SANCHEZ-PALE, Jesús Ricardo; RAMIREZ-DAVILA, José Francisco; GONZALEZ-HUERTA, Andrés  y  DE LEON, Carlos. Distribución espacial del carbón de la espiga (Sporisorium reilianum) del maíz en México. Cienc. Inv. Agr. [online]. 2011, vol.38, n.2, pp.253-263. ISSN 0718-1620.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-16202011000200011.

El conocimiento de la distribución espacial de las enfermedades en el ámbito agrícola es de gran importancia para la elaboración de programas de manejo integrado. Tal conocimiento permite el desarrollo exacto y eficiente de métodos de muestreo, de tácticas de control y de valoración de riesgos. A pesar de dicha importancia, se carece de estudios sobre el comportamiento espacial del carbón de la espiga del maíz en México. El presente estudio se realizó con la finalidad de determinar la distribución espacial de la enfermedad durante el año 2007 en el Estado de México así como la de establecer su comportamiento espacial con técnicas goeoestadísticas. El muestreo consistió en establecer cinco puntos por parcela, en cada punto se contabilizaron 100 plantas en una misma hilera, registrando las que presentaban síntomas de la enfermedad. Se realizó el análisis geoestadístico para estimar el semivariograma experimental, una vez obtenido, se ajustó a un modelo teórico (esférico, exponencial, gaussiano o logarítmico) a través de los programas Variowin 2.2., su ajuste se validó a través de la validación cruzada con el método de interpolación geoestadística o krigeado. Posteriormente se elaboraron mapas de agregación de la enfermedad. Los resultados indicaron que la enfermedad se presentó en 32 localidades de 31 municipios del Estado de México; la incidencia de la enfermedad presentó un comportamiento espacial agregado en todas las localidades, en 24 la incidencia de la enfermedad se ajustaron al modelo esférico, siete al modelo exponencial y solo una se ajustó al modelo Gaussiano. En todas las localidades se lograron establecer mapas de agregación.

Palabras clave : Geoestadística; Sphacelatheca reiliana; Sporisorium reilianum; Zea mays.

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