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Revista signos

versión On-line ISSN 0718-0934

Resumen

CASTEL, Víctor. Generación de abstracts a partir de la estructura de género vía la léxico-gramática: Modelización de selección y proyección de rasgos. Rev. signos [online]. 2006, vol.39, n.62, pp.327-356. ISSN 0718-0934.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-09342006000300001.

El Abstract del Artículo de Investigación Científica en Inglés (AbAICI) ha sido, y aún lo es, el foco de atención de numerosas investigaciones tanto desde la perspectiva de la Lingüística Sistémica Funcional (SFL) como desde la perspectiva del Procesamiento Automático de Lenguas Naturales (NLP). Dada la complejidad del objeto de estudio, sin embargo, es todavía necesario llevar a cabo estudios extensivos del AbAICI que provean generalizaciones descriptivas detalladas acerca de la relación entre contexto y lengua que estén basadas en corpus, definidas formalmente e implementadas computacionalmente. Estas tres condiciones parecen ser centrales para cualquier proyecto de Generación de Lengua Natural (NLG) cuyo objetivo a largo plazo sea simultáneamente modelizar la unidad y la diversidad sistémico-funcional encontrada en los AbAICIs, y utilizar el modelo resultante en el desarrollo de herramientas para la asistencia retórica y lingüística en la escritura interactiva de AbAICIs. Este es el objetivo central del Proyecto RedACTe, uno de cuyos resultados teórico-descriptivos se presenta aquí. El mecanismo formal básico utilizado por la Gramática de Cardiff para la generación de oraciones-texto es adaptado y extendido para expresar correlaciones sistemáticas entre rasgos de estratos superiores (género y registro) y rasgos de estratos inferiores (léxico-gramática) de AbAICIs de la muestra disciplinar del Proyecto RedACTe. Definimos reglas de generación, tanto dentro de cada estrato como entre estratos, para la proyección del género en la semántica y la semántica en la forma, y así en el texto propiamente dicho.

Palabras clave : Generación del Lenguaje Natural; Procesamiento del Lenguaje Natural; Lingüística Sistémico-Funcional; Lingüística de corpus; Lingüística computacional.

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