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International Journal of Morphology

On-line version ISSN 0717-9502

Abstract

ILAYPERUMA, Isurani; NANAYAKKARA, Ganananda  and  PALAHEPITIYA, Nadeeka. Un Modelo para la Estimación de la Estatura Personal desde la Longitud del Antebrazo. Int. J. Morphol. [online]. 2010, vol.28, n.4, pp.1081-1086. ISSN 0717-9502.  http://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022010000400015.

La predicción de la estatura a través de restos de esqueletos incompletos o en descomposición es de vital importancia para determinar la identidad de un individuo desconocido. Se ha dicho que la variedad de factores como raza, sexo y la nutrición juegan un papel importante en la determinación de la altura de un individuo. La estimación de la estatura a partir de mediciones de varios huesos largos se ha logrado con diversos grados de precisión. Los estudios han resultado en el establecimiento de fórmulas diferentes para la estimación de la estatura de las poblaciones específicas. Sin embargo, la evidencia muestra que existe un gran vacío en las normas para ciudadanos de Sri Lanka. Por lo tanto, este estudio fue diseñado para investigar la relación y proponer modelos de regresión lineal específicos en relación al sexo y la edad, entre la longitud de la ulna y la altura de un individuo. Un total de 258 sujetos con un rango de edad de 20-23 años se incluyeron en el estudio. La longitud ulnar se midió con un caliper digital deslizante, precisión de 0,01 mm. La altura del individuo se midió de pie, en posición anatómica con un instrumento de medición. Los resultados del estudio indicaron diferencias significativas de la longitud de la ulna entre los géneros. Se observó una correlación positiva entre la altura y la longitud ulnar en ambos sexos, siendo estadísticamente significativa. Las ecuaciones de regresión para la estimación de la estatura se calcularon usando las longitudes de la ulna tanto en hombres como en mujeres. La longitud de la ulna es un medio preciso y fiable en la estimación de la altura de un individuo. Las fórmulas de regresión propuestas en este estudio serán útil para los médicos, anatomistas, arqueólogos, antropólogos y científicos forenses cuando la evidencia de ese tipo permita al investigador evaluar este aspecto de la descripción física de un individuo.

Keywords : Altura; Ulna; Sri Lanka; Ecuación de regresión.

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