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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Distribución de polimorfismos asociados al grado de infiltración de grasa intramuscular en siete razas bovinas de carne utilizadas en la Región de La Araucanía, Chile]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[La elección de los reproductores es un paso fundamental en todo programa de mejora genética, por esta razón la metodología para la evaluación de los animales ha evolucionado rápidamente, y en las últimas décadas ha incorporado el uso de marcadores moleculares. Varias empresas trasnacionales han puesto a disposición de los productores pruebas comerciales basados en estas tecnologías, las cuales permiten evaluar la predisposición genética de los animales a manifestar determinado fenotipo. A pesar de lo anterior, han comenzado a surgir dudas sobre los efectos negativos que podrían generarse en los rebaños por el uso inadecuado de marcadores moleculares, específicamente problemas asociados a la depresión endogámica y a la pérdida a largo plazo, de respuesta a la selección. Conforme lo anterior, el objetivo del presente trabajo fue determinar las frecuencias génicas y genotípicas de cuatro polimorfismos asociados a infiltración grasa intramuscular, en 7 razas bovinas utilizadas para la producción de carne en la Región de La Araucanía. Se evaluaron los genes de Leptina, Tiroglobulina, DGAT1 y FABP4, los cuales presentaron distribuciones de frecuencias que variaron bastante entre razas, observándose las mayores frecuencias de alelos favorables a infiltración en la raza Aberdeen Angus, y las menores en Belga Azul y Hereford. Se concluye que es factible la utilización de dichas herramientas en programas de mejoramiento genético, pero que es necesario contar con registros genealógicos confiables y con el asesoramiento de profesionales u organismos técnicos que cuenten con las competencias necesarias para integrar la información genotípica proveniente de los marcadores moleculares a los modelos utilizados para la selección de reproductores.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Arch Med Vet</i> 44, 43&#45;52    (2012)</font></p>     <p align="right"><font face="verdana" size="2"><strong>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</strong></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="left"><font face="verdana" size="4"><b>Distribuci&oacute;n de polimorfismos    asociados al grado de infiltraci&oacute;n de grasa intramuscular en siete razas    bovinas de carne utilizadas en la Regi&oacute;n de La Araucan&iacute;a, Chile    </b><sup><a href="#ti1">#</a></sup></font></p>     <p align="left"><font face="verdana" size="3"><strong>Polymorphism distribution    associated with marbling degree in seven beef cattle breeds being present in    La Araucan&iacute;a Region, Chile</strong></font></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left"><font face="verdana" size="2"><b>J Pi&ntilde;eira </b><sup><a href="#ar">*</a></sup><b>,    J R&iacute;o, H Floody, R Felmer</b></font></p>     <p align="left"><font face="verdana" size="2">Laboratorio de Biotecnolog&iacute;a    Animal, Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA), Carillanca, Temuco,    Chile.    <br>   <a name="ti1"></a># Proyectos Capital Humano Avanzado (ex PBCT) PSD63 e INNOVA&#45;CORFO    07CN13PBM&#45;06.    <br>   </font><font face="verdana" size="2"><a name="ar"></a>* Laboratorio de Biotecnolog&iacute;a    Animal, Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA&#45;Carillanca. Camino    Caj&oacute;n Vilc&uacute;n s/n, km 10, Casilla 58&#45;D, Temuco, Chile; <a href="mailto:jpineira@inia.cl" target="_blank"><u>jpineira@inia.cl</u></a></font><font face="verdana" size="2">.    </font></p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>SUMMARY</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Selection of breeding stock is    a crucial step in any breeding program, therefore the methodology for animal    evaluation has evolved rapidly and in recent decades has incorporated the use    of molecular markers. Several multinational companies have made available to    producers commercial tests based on these technologies, which allow assessing    the predisposition of animals to express a specific phenotype. However, some    doubts have begun to arise about negative effects of improper use of molecular    markers, these are problems associated with inbreeding depression and long&#45;term    loss of response to selection. Therefore, the objective of this study was to    assess allele and genotype frequencies of 4 polymorphisms associated with marbling    in 7 beef cattle breeds being present in La Araucan&iacute;a Region of Chile.    We evaluated leptin, thyroglobulin, DGAT1 and FABP4 genes, which showed different    frequency distributions among breeds with higher allele frequency for marbling    in Aberdeen Angus breed and a low frequency in Belgian Blue and Hereford breeds.    We conclude that it is feasible to use these tools in genetic programs, but    it is also necessary to have reliable genealogical records and advice of professional    or technical institutions that can integrate genotypic information from molecular    markers in prediction models used for selection of breeding stock.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><strong>Key words</strong></i>:    selection criteria, molecular markers, BLUP.</font></p> <hr size="1">     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><strong>RESUMEN</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La elecci&oacute;n de los reproductores    es un paso fundamental en todo programa de mejora gen&eacute;tica, por esta    raz&oacute;n la metodolog&iacute;a para la evaluaci&oacute;n de los animales    ha evolucionado r&aacute;pidamente, y en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas ha    incorporado el uso de marcadores moleculares. Varias empresas trasnacionales    han puesto a disposici&oacute;n de los productores pruebas comerciales basados    en estas tecnolog&iacute;as, las cuales permiten evaluar la predisposici&oacute;n    gen&eacute;tica de los animales a manifestar determinado fenotipo. A pesar de    lo anterior, han comenzado a surgir dudas sobre los efectos negativos que podr&iacute;an    generarse en los reba&ntilde;os por el uso inadecuado de marcadores moleculares,    espec&iacute;ficamente problemas asociados a la depresi&oacute;n endog&aacute;mica    y a la p&eacute;rdida a largo plazo, de respuesta a la selecci&oacute;n. Conforme    lo anterior, el objetivo del presente trabajo fue determinar las frecuencias    g&eacute;nicas y genot&iacute;picas de cuatro polimorfismos asociados a infiltraci&oacute;n    grasa intramuscular, en 7 razas bovinas utilizadas para la producci&oacute;n    de carne en la Regi&oacute;n de La Araucan&iacute;a. Se evaluaron los genes    de Leptina, Tiroglobulina, DGAT1 y FABP4, los cuales presentaron distribuciones    de frecuencias que variaron bastante entre razas, observ&aacute;ndose las mayores    frecuencias de alelos favorables a infiltraci&oacute;n en la raza Aberdeen Angus,    y las menores en Belga Azul y Hereford. Se concluye que es factible la utilizaci&oacute;n    de dichas herramientas en programas de mejoramiento gen&eacute;tico, pero que    es necesario contar con registros geneal&oacute;gicos confiables y con el asesoramiento    de profesionales u organismos t&eacute;cnicos que cuenten con las competencias    necesarias para integrar la informaci&oacute;n genot&iacute;pica proveniente    de los marcadores moleculares a los modelos utilizados para la selecci&oacute;n    de reproductores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><strong>Palabras clave</strong></i>:    criterio de selecci&oacute;n, marcadores moleculares, BLUP. <i></i></font></p> <hr size="1">     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="3" face="verdana"><strong>INTRODUCCI&Oacute;N</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La selecci&oacute;n de los reproductores    de la siguiente generaci&oacute;n es un paso fundamental en todo programa de    mejora gen&eacute;tica. Para realizar esta selecci&oacute;n, el mejorador debe    utilizar el valor gen&eacute;tico aditivo de los individuos, dejando para reposici&oacute;n    aquellos animales cuya combinaci&oacute;n de genes es la mejor para el car&aacute;cter    de inter&eacute;s. El objetivo de esta selecci&oacute;n es maximizar la ganancia    gen&eacute;tica por generaci&oacute;n mediante un correcto ordenamiento por    m&eacute;rito gen&eacute;tico de los candidatos a ser reproductores (Buxade    1995).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La gen&eacute;tica ha dedicado    un continuo esfuerzo a la obtenci&oacute;n, a partir de la informaci&oacute;n    fenot&iacute;pica de un individuo y la de sus parientes, de un predictor del    valor gen&eacute;tico que se libere de los efectos ambientales y posea propiedades    estad&iacute;sticas &oacute;ptimas (Buxade 1995). De esta manera, la metodolog&iacute;a    para la evaluaci&oacute;n de los animales ha evolucionado r&aacute;pidamente,    y en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas se ha pasado desde aquellas t&eacute;cnicas    que consideraban tan </font><font face="verdana" size="2">solo parte de la informaci&oacute;n    geneal&oacute;gica, mediante &iacute;ndices de selecci&oacute;n (Smith 1936,    Hazel 1943, Henderson 1990), a otras m&aacute;s sofisticadas que emplean toda    la informaci&oacute;n (genealog&iacute;a, sexo, raza, predio, variables productivas,    etc.) mediante la metodolog&iacute;a BLUP (<i>Best Linear Unbiased Predictor</i>)    propuesta por Henderson (1949).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">De forma paralela, durante la    segunda mitad del siglo XX los progresos realizados en biolog&iacute;a molecular    permitieron importantes avances en la identificaci&oacute;n de las variaciones    gen&eacute;ticas que se producen a nivel de la secuencia del ADN. La actividad    ganadera no ha estado al margen de dichos avances y grandes multinacionales    como Pfizer, Animal Genetics, Igenity de Merial e Illumina, entre otras, han    puesto en el mercado pruebas comerciales que ofrecen la posibilidad de seleccionar    reproductores mediante la identificaci&oacute;n de polimorfismos asociados a    fenotipos de inter&eacute;s productivo como producci&oacute;n de leche, longevidad,    fertilidad, calidad de la carcasa, etc.<sup><a name="nb1"></a><a href="#n1">1</a></sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque existe consenso en que    es poco probable que en un futuro cercano la selecci&oacute;n mediante marcadores    moleculares logre desplazar el uso de herramientas cuantitativas en programas    de mejoramiento gen&eacute;tico (Powell y Norman 2006), es claro que dichas    herramientas pueden ser utilizadas como un importante criterio de selecci&oacute;n    (Buxade </font><font face="verdana" size="2">1995), especialmente para aquellas    caracter&iacute;sticas de dif&iacute;cil medici&oacute;n o de manifestaci&oacute;n    tard&iacute;a, como la cobertura grasa, la terneza o el grado de infiltraci&oacute;n    grasa.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este &uacute;ltimo car&aacute;cter,    tambi&eacute;n conocido como marm&oacute;reo, se refiere al contenido de grasa    intramuscular, es decir, a la presencia de franjas o manchas blancas de tejido    graso entre las fibras musculares de la carne (Barton&#45;Gade y col 1988).    En la actualidad existen estudios que se&ntilde;alan que la heredabilidad del    marm&oacute;reo fluct&uacute;a entre moderada a alta (Harper y Pethick 2001),    y que su expresi&oacute;n a nivel fenot&iacute;pico presenta diferencias significativas    entre distintas razas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por ejemplo, se ha observado    que las razas lecheras (Holstein, Jersey) muestran puntajes m&aacute;s altos    de marm&oacute;reo que las razas brit&aacute;nicas (Angus, Hereford, Shorthorn),    las cuales a su vez muestran mejores puntajes que otras razas europeas (Limousin,    Simmental, Charolais). M&aacute;s a&uacute;n, todas ellas alcanzan mejores puntajes    que las razas &iacute;ndicas (cebuinas), independiente de la edad y el tipo    de alimentaci&oacute;n (Harper y Pethick 2001).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El marm&oacute;reo es uno de    los principales par&aacute;metros utilizados para la valoraci&oacute;n de la    calidad de la carne ya que influye directamente en sus caracter&iacute;sticas    organol&eacute;pticas. Por esta raz&oacute;n, en numerosos pa&iacute;ses como    Canad&aacute; se pagan bonificaciones a los ganaderos que produzcan carnes de    calidad AAA o Premium (Corpoica 2005). Incentivos como los anteriormente se&ntilde;alados    han justificado la realizaci&oacute;n de diversos estudios destinados a identificar    variantes al&eacute;licas en genes candidatos que confieran a los animales una    mayor predisposici&oacute;n a depositar grasa intramuscular. Entre estos genes    es posible mencionar el gen de la leptina, hormona que act&uacute;a en el control    del peso, regulando el consumo de alimento y el gasto energ&eacute;tico (Santos&#45;Alvarez    y col 1999, Kadokawa y col 2000, Block y col 2001). Fitzsimmons y col (1998)    describieron una asociaci&oacute;n entre los niveles de grasa de la canal en    bovinos y el microsat&eacute;lite BM1500, que se ubica 3,6 kb r&iacute;o abajo    del cod&oacute;n de detenci&oacute;n del gen de la leptina (Stone y col 1996).    Estas evidencias sugirieron que la leptina podr&iacute;a ser un buen candidato    para evaluar su efecto en las propiedades de las grasas depositadas en la canal    del ganado. M&aacute;s tarde, Buchanan y col (2002) describieron que una transici&oacute;n    de citosina (C) a timina (T) en el cod&oacute;n 25 del ex&oacute;n 2 del gen    de la leptina (posici&oacute;n 466 de la accesi&oacute;n GenBank AJ512638) cambia    el amino&aacute;cido arginina por ciste&iacute;na. Posteriormente, el an&aacute;lisis    de un gran n&uacute;mero de animales de distintas razas (Buchanan y col 2002,    Kononoff y col 2005) llev&oacute; a concluir que el alelo T se asocia con canales    grasas y el alelo C a canales magras.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otro gen de gran importancia    es el de la tiroglobulina, prote&iacute;na precursora de la tiroxina (hormona    que afecta el metabolismo) y que ha sido correlacionada con el contenido de    grasa intramuscular. Estudios desarrollados por Barendse (1999) relacionaron    un posible QTL en el cromosoma 14 con el microsat&eacute;lite CSSM34, el que    a su </font><font face="verdana" size="2">vez presentaba un ligamiento muy cercano    con el gen de la tiroglobulina. Este antecedente, sumado al hecho de que la    tiroglobulina es el precursor de hormonas que afectan el metabolismo de los    l&iacute;pidos, posicion&oacute; a este gen como un candidato funcional para    estudios de selecci&oacute;n asistida por marcadores. Posteriormente se observ&oacute;    que en ganado de las razas Holstein alemana y Charolais, los animales homocigotos    TT en la posici&oacute;n 1696 de la accesi&oacute;n de GenBank M35823 de este    gen ten&iacute;an m&aacute;s grasa en el m&uacute;sculo <i>longisimus dorsi</i>    que animales heterocigotos CT u homocigotos CC (Thaller y col 2003<sup>b</sup>,    Casas y col 2007). Este hallazgo fue posteriormente validado por el Consorcio    Nacional de Evaluaci&oacute;n de Ganado de Carne (NBCEC, del ingl&eacute;s <i>National    Beef Cattle Evaluation Consortium</i>), en animales generados a partir de cruzas    Simmental x Angus, derivando en una de las primeras pruebas comerciales disponibles    para los productores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Junto a los polimorfismos antes    descritos se encuentra una variante al&eacute;lica de la enzima microsomal diacilglicerol&#45;O&#45;aciltransferasa    (DGAT1) que cataliza el paso final de la s&iacute;ntesis de triglic&eacute;ridos    (Buhman y col 2001). Originalmente, Riquet y col (1999) analizaron una serie    de caracter&iacute;sticas productivas en el desempe&ntilde;o de vacas lecheras,    especialmente en el contenido de grasa de la leche y lograron asociar un QTL    en el cromosoma 14 bovino, el cual fue identificado por dos grupos distintos    como el gen que codifica para DGAT1 (Grisart y col 2002, Winter y col 2002).    Estudios posteriores confirmaron la existencia de una mutaci&oacute;n en las    posiciones 10433 y 10434 (AAG/ GCG) (n&uacute;mero de accesi&oacute;n de GenBank    AJ318490) que da lugar a la sustituci&oacute;n del amino&aacute;cido lisina    (DGAT1<i><sup>K</sup></i>) por alanina (DGAT1<i><sup>A</sup></i>). Esta mutaci&oacute;n    afecta la actividad de esta enzima, lo que se traduce en un efecto sobre el    rendimiento y composici&oacute;n de la leche, observaci&oacute;n que ha sido    ratificada en diversos estudios (Grisart y col 2002, Spelman y col 2002, Thaller    y col 2003<sup>a</sup>, Grisart y col 2004). M&aacute;s tarde, Thaller y col    (2003<sup>b</sup>) extendieron esta observaci&oacute;n a la calidad de la carne    bovina, informando que el contenido de grasa intramuscular (especialmente en    <i>musculus semitendinosus</i>) era mayor en animales homocigotos para el alelo    lisina (DGAT1<i><sup>K</sup></i>), lo cual incid&iacute;a directamente en el    marm&oacute;reo de la carne.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra variante al&eacute;lica    de inter&eacute;s para el car&aacute;cter de infiltraci&oacute;n grasa es la    descrita para la prote&iacute;na de uni&oacute;n a &aacute;cidos grasos (FABP4,    del ingl&eacute;s <i>Fatty acid binding protein</i>), la cual pertenece a una    peque&ntilde;a familia de biomol&eacute;culas altamente conservadas que se unen    a las prote&iacute;nas citoplasm&aacute;ticas, &aacute;cidos grasos de cadena    larga y otros ligandos hidr&oacute;fobos que tienen entre otras funciones la    absorci&oacute;n de &aacute;cidos grasos, el transporte y el metabolismo (Kaikaus    y col 1990). Dicha prote&iacute;na posee una mutaci&oacute;n en la posici&oacute;n    7516 (n&uacute;mero de accesi&oacute;n de GenBank AAFC01136716) en la que se    sustituye una guanina por una citosina, mutaci&oacute;n que se encuentra significativamente    correlacionada con el nivel de infiltraci&oacute;n grasa y cobertura grasa en    animales producto de las cruzas de Waygu </font><font face="verdana" size="2">x    Limousin (Michal y col 2006, Jiang y Michal 2007). De igual manera, recientemente    Barendse y col (2009) correlacionaron positivamente un nuevo polimorfismo (g.2502C    &gt;G) en este gen en la raza Aberdeen Angus, lo que confirma la asociaci&oacute;n    de al menos dos polimorfismos de FABP4 con el fenotipo de mayor infiltraci&oacute;n    grasa.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El uso de marcadores moleculares    como criterio de selecci&oacute;n ha comenzado a utilizarse en muchos pa&iacute;ses    desarrollados y tambi&eacute;n en pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo    como Chile. Por esta raz&oacute;n, resulta clave comprender que la incorporaci&oacute;n    de estas herramientas conlleva tanto ventajas como desventajas. Algunas de sus    ventajas est&aacute;n en la posibilidad de decidir anticipadamente si debemos    conservar o sacrificar a un animal sin esperar a que este manifieste el fenotipo    de inter&eacute;s. De igual manera, la incorporaci&oacute;n de marcadores moleculares    permitir&iacute;a disminuir el n&uacute;mero de candidatos que entren a pruebas    de progenie, las cuales resultan costosas para muchos productores, adem&aacute;s    de la reducci&oacute;n de los intervalos generacionales como resultado de progresos    gen&eacute;ticos m&aacute;s r&aacute;pidos (Shanks 2008). No obstante lo anterior,    es necesario tener en cuenta que existen factores que pueden dificultar la aplicaci&oacute;n    de programas de mejoramiento gen&eacute;tico asistidos por marcadores moleculares.    Entre estos factores destaca el hecho de que la mayor&iacute;a de los caracteres    de calidad de la carne y la canal est&aacute;n influenciados por muchos genes    (poligenes), y por lo tanto el seguimiento de un bajo n&uacute;mero de estos    a trav&eacute;s de marcadores de ADN s&oacute;lo explicar&aacute; una peque&ntilde;a    proporci&oacute;n de la varianza gen&eacute;tica. Debido a lo anterior, autores    como Gordon (2001)<a name="nb2"></a><sup><a href="#n2">2</a></sup> y Kinghorn    (2005)<a name="nb3"></a><sup><a href="#n3">3</a></sup> plantean que la selecci&oacute;n    gen&eacute;tica basada &uacute;nicamente en la selecci&oacute;n gen&oacute;mica    no ser&aacute; ciento por ciento confiable, hasta que todos los genes mayores    y menores hayan sido plenamente identificados y validados.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De igual manera, existe evidencia    de que la excesiva e inadecuada presi&oacute;n selectiva generada sobre un n&uacute;mero    limitado de genes puede llegar a producir problemas de endogamia (Gibson 1994),    lo que sumado al hecho de que en pa&iacute;ses como Chile la mayor&iacute;a    de los criadores no cuentan con registros geneal&oacute;gicos confiables, podr&iacute;a    dar lugar a importantes reducciones de variabilidad gen&eacute;tica, aparici&oacute;n    de enfermedades asociadas a la depresi&oacute;n endog&aacute;mica y la p&eacute;rdida    de capacidad de respuesta ante eventuales cambios de los objetivos de selecci&oacute;n    (Shanks 2008).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conforme lo anterior, el objetivo    del presente trabajo fue determinar las frecuencias g&eacute;nicas y genot&iacute;picas    de cuatro polimorfismos asociados a la infiltraci&oacute;n grasa en siete razas    bovinas utilizadas para producci&oacute;n de carne en la Regi&oacute;n de La    Araucan&iacute;a y discutir sobre el eventual uso de dichos marcadores moleculares    en programas de mejoramiento gen&eacute;tico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="3"><strong>MATERIAL y M&Eacute;TODOS</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><strong>OBTENCI&Oacute;N DE MUESTRAS</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los an&aacute;lisis se realizaron    a partir de muestras obtenidas desde 439 animales distribuidos en siete razas    bovinas de carne localizadas en 11 predios de la Regi&oacute;n de La Araucan&iacute;a,    Chile: Angus Negro (AN), Angus Rojo (AR), Hereford (HF), Belga Azul (BA), Bazadaise    (BD), Clavel de Carne Chileno (CC) y Simmental (SI). Las muestras se tomaron    mediante la realizaci&oacute;n de una biopsia en el pabell&oacute;n auricular    de cada animal, utilizando un alicate y una c&aacute;psula especialmente dise&ntilde;ada    para tal prop&oacute;sito (sistema biopsytec)<a name="nb4"></a><sup><a href="#n4">4</a></sup>.    Posteriormente, las muestras fueron trasladadas al Laboratorio de Biotecnolog&iacute;a    Animal de INIA Carillanca, ubicado a 20 km de la ciudad de Temuco, donde fueron    conservadas en un ultrafreezer a &#150;80 &deg;C, para su posterior an&aacute;lisis.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><strong>EXTRACCI&Oacute;N DEL    ADN</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta etapa se procedi&oacute;    a recuperar el tejido guardado en las c&aacute;psulas de biopsia, el que fue    lavado cuidadosamente con agua destilada, secado en toallas de papel y puesto    en un tubo eppendorf de 1,5 ml. Posteriormente se agregaron en cada tubo 500    <font size="3" face="Times New Roman, Times, serif">&micro;</font>l de tamp&oacute;n    de digesti&oacute;n (Tris&#45;HCl 100 mM pH 8,5, EDTA 5mM, NaCl 200 mM, SDS    0,20% y proteinasa K 100 <font size="3" face="Times New Roman, Times, serif">&micro;</font>g/ml).    La mezcla se incub&oacute; a 55 &deg;C toda la noche en una placa t&eacute;rmica    con agitaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al otro d&iacute;a se centrifug&oacute;    por cinco minutos a m&aacute;xima velocidad para separar las impurezas, y luego    se traslad&oacute; el sobrenadante a un tubo nuevo, al que se le agregaron 500    <font size="3" face="Times New Roman, Times, serif">&micro;</font>l de isopropanol.    Dicho tubo se mezcl&oacute; por inversi&oacute;n 20 veces, lo que dio lugar    a la formaci&oacute;n de un ovillo de ADN, que se recuper&oacute; con una punta    de micropipeta y se deposit&oacute; en un nuevo tubo. Finalmente, el ADN obtenido    se lav&oacute; con 1 ml de etanol al 70%, se sec&oacute; en una estufa a 37    &deg;C, se resuspendi&oacute; en 100 <font size="3" face="Times New Roman, Times, serif">&micro;</font>l    de tamp&oacute;n T.E. y se guard&oacute; a &#150;20 &deg;C.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><strong>AMPLIFICACI&Oacute;N    y GENOTIPADO DE LOS MARCADORES</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se amplificaron los genes de    leptina (LEP), tiroglobulina (TG), diacilglicerol&#45;O&#45;aciltransferasa    (DGAT1) y prote&iacute;na de uni&oacute;n a &aacute;cidos grasos 4 (FABP4).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La amplificaci&oacute;n del gen    de la leptina y la posterior identificaci&oacute;n de la mutaci&oacute;n 466C    &gt; T se realiz&oacute; mediante la t&eacute;cnica ARMS&#45;PCR ("Amplification    Refractory Mutation System&#45;Polymerase Chain Reaction"), la cual emplea cuatro    partidores, dos de los cuales son espec&iacute;ficos para cada alelo del polimorfismo    a estudiar (Corva y col 2009). La detecci&oacute;n de los polimorfismos de TG,    DGAT1 y FABP4 se realiz&oacute; de acuerdo al m&eacute;todo de PCR&#45;RFLP    ("Polymerase Chain Reaction&#45;Restriction Fragment Lenght Polymorphism") y    las condiciones descritas por Thaller y col (2003<sup>b</sup>), Kaupe y col    (2004) y Michal y col (2006), respectivamente.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Todas las reacciones de PCR se    llevaron a cabo en un termociclador Esco modelo Swift Maxi utilizando los partidores    que se presentan en el <a href="#c1">cuadro 1</a>. Para la separaci&oacute;n    de los fragmentos de restricci&oacute;n se utiliz&oacute; electroforesis en    geles de agarosa al 2% en tamp&oacute;n T.B.E. 1x, durante 45 minutos a 94 mA.    Para su visualizaci&oacute;n, los geles fueron te&ntilde;idos con bromuro de    etidio y fotografiados mediante un equipo de fotodocumentaci&oacute;n Fujifilm    Las&#45;3000.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> <table width="300" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0">   <tr>      <td>    <div align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="c1"></a>Cuadro          1</b>. Polimorfismos evaluados en los genes de leptina, tiroglobulina,          DGAT1 y FABP4 y las secuencias de partidores utilizados en la etapa de          amplificaci&oacute;n.    <br>         </font><font face="verdana" size="2">Polymorphisms in leptin, thyroglobulin,          DGAT1 and FABP4 genes and primer sequences used in amplification stage.</font></div></td>   </tr>   <tr>      <td>&nbsp;</td>   </tr>   <tr>      <td><img src="/fbpe/img/amv/v44n1/art07-cuadro01.jpg" width="680" height="269"></td>   </tr> </table>     
<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><strong>AN&Aacute;LISIS DE DATOS</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de datos contempl&oacute;    la estimaci&oacute;n de las frecuencias g&eacute;nicas y genot&iacute;picas    observadas y esperadas para cada uno de los <i>loci</i> en las razas evaluadas,    adem&aacute;s de una prueba de equilibrio de Hardy y Weinberg (Falconer y MacKay    1996). Para tal efecto, se utilizaron los m&eacute;todos de Weir y Cockerham    (1984) y Robertson y Hill (1984) mediante los cuales se estim&oacute; el estad&iacute;stico    <i>F<sub>IS</sub></i> (Wright 1965). En el proceso de an&aacute;lisis se emplearon    los programas GenePop 4.0.10 (Raymond y Rousset 1995), Genetix 4.04 (Belkhir    y col 2004) y FSTAT 2.9.3.2. (Goudet 1995).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La representaci&oacute;n gr&aacute;fica    de las distancias interraciales generadas por las diferencias en las frecuencias    g&eacute;nicas y genot&iacute;pica observadas se realiz&oacute; mediante la    confecci&oacute;n de un cladograma a partir de las distancias gen&eacute;ticas    de Nei (Nei 1987). Para el an&aacute;lisis antes se&ntilde;alado se utilizaron    los programas Populations 1.2.28. (Langella 2002)<sup><a name="nb5"></a><a href="#n5">5</a></sup>    y Treeview 1.6.6. (Page 2001)<a name="nb6"></a><sup><a href="#n6">6</a></sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="3"><strong>RESULTADOS</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c2">cuadro 2</a>    se presentan las frecuencias g&eacute;nicas y genot&iacute;picas estimadas por    raza y por <i>locus</i>. En el caso de la tiroglobulina, el polimorfismo de    inter&eacute;s presenta una mayor frecuencia g&eacute;nica en las razas Angus    Rojo y Angus Negro, con valores de 0,41 y 0,35, respectivamente. Asociado a    lo anterior y con respecto a lo que se observa en las otras razas, las frecuencias    para el genotipo homocigoto TT, que favorece la infiltraci&oacute;n de grasa    intramuscular, tambi&eacute;n se encontraron m&aacute;s altas en dichos grupos    raciales (0,18 y 0,11, respectivamente). Por otra parte, las frecuencias m&aacute;s    bajas para este polimorfismo se observaron en las razas Hereford y Clavel de    Carne (0,10 y 0,17, respectivamente).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p> <table width="300" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0">   <tr>      <td>    <div align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="c2"></a>Cuadro          2.</b> Frecuencias g&eacute;nicas y genot&iacute;picas estimadas por raza          y por <i>locus</i>. El promedio muestra los genotipos y los alelos que          predisponen a los animales a infiltrar grasa.    <br>         </font><font face="verdana" size="2">Gen and genotype frequencies estimated          by breed and locus. The average shows the genotypes and alleles that predispose          animals to marbling.</font></div></td>   </tr>   <tr>      <td>&nbsp;</td>   </tr>   <tr>      <td><img src="/fbpe/img/amv/v44n1/art07-cuadro02.jpg" width="594" height="679"></td>   </tr>   <tr>      <td>&nbsp;</td>   </tr>   <tr>      <td>    
<div align="justify"><font face="verdana" size="2">El promedio se&ntilde;ala          las frecuencias del genotipo y el alelo que predispone a infiltrar una          mayor cantidad de grasa. Se indica el promedio de las frecuencias por          <i>locus</i> m&aacute;s su desviaci&oacute;n est&aacute;ndar.</font></div></td>   </tr> </table>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El polimorfismo asociado al gen    de leptina mostr&oacute; una mayor frecuencia g&eacute;nica en las razas Hereford,    Angus Negro y Angus Rojo (0,52, 0,48 y 0,48, respectivamente), mientras que    las frecuencias g&eacute;nicas m&aacute;s bajas se observaron en las razas Bazadaise    y Clavel de Carne (0,23 en ambos casos). En lo que respecta al genotipo TT,    este present&oacute; sus mayores frecuencias en las razas Simmental y Angus    Negro (0,28 y 0,21 respectivamente). Pr&aacute;cticamente no se observaron individuos    con dicho fenotipo en la raza Belga Azul.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El polimorfismo asociado a DGAT1    mostr&oacute; una mayor frecuencia en la raza Bazadaise (0,40), lo que coincidi&oacute;    con lo observado en las frecuencias del homocigoto (AA) que favorece el marm&oacute;reo.    Las frecuencias g&eacute;nicas y genot&iacute;picas m&aacute;s bajas se advirtieron    en Hereford y Belga Azul, donde no se observaron individuos con el genotipo    AA.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El polimorfismo de inter&eacute;s    asociado al gen FABP4 mostr&oacute; mayores frecuencias en las razas Angus Rojo,    Angus Negro y Simmental (0,34, 0,25 y 0,25, respectivamente) y la m&aacute;s    baja en Belga Azul (0,03). En lo que respecta al genotipo GG, este mostr&oacute;    una frecuencia relativamente m&aacute;s alta en la raza Angus Rojo (0,16).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="verdana">Al comparar las frecuencias observadas    con las frecuencias esperadas se pudo observar que la mayor&iacute;a de las    razas evaluadas presentan distribuciones de frecuencias compatibles con el equilibrio    de Hardy y Weinberg. En este contexto, si se contrastan los valores de la heterocigosis    observada (<i>Ho</i>), heterocigosis esperada (<i>He</i>) y los valores para    el estad&iacute;stico <i>F<sub>IS</sub></i>, se puede advertir que las diferencias    entre ambas variables resultan muy bajas, y con valores de <i>F<sub>IS</sub></i>    muy pr&oacute;ximos a cero (<a href="#c3">cuadro 3</a>). La excepci&oacute;n    se observa en la raza Clavel de Carne, la cual presenta diferencias altamente    significativas.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> <table width="300" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0">   <tr>      <td>    ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="c3"></a>Cuadro          3.</b> Heterocigosis observada y esperada, &iacute;ndice de consanguinidad          para cada una de las razas, <i>loci</i> evaluados y prueba de equilibrio          de Hardy y Weinberg.    <br>         </font><font face="verdana" size="2">Observed and expected heterozygosity,          inbreeding rate for each breed and <i>locus</i> and Hardy &amp; Weinberg          equilibrium test.</font></div></td>   </tr>   <tr>      <td>&nbsp;</td>   </tr>   <tr>      <td><img src="/fbpe/img/amv/v44n1/art07-cuadro03.jpg" width="680" height="184"></td>   </tr>   <tr>      <td>&nbsp;</td>   </tr>   <tr>      <td>    
<div align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Ho</i>, heterocigosis          observada.    <br>         </font><font face="verdana" size="2"><i>He</i>, heterocigosis esperada.    <br>         </font><font face="verdana" size="2"><i>F<sub>is</sub></i>, coeficiente          de consanguinidad.    <br>         </font><font face="verdana" size="2"><i>H&amp;W</i>, Prueba de equilibrio          de Hardy y Weinberg por poblaciones (P&lt;0,05)    <br>         </font><font face="verdana" size="2"><i>PF<sub>IS</sub></i>, FIS promedio    <br>         </font><font face="verdana" size="2">X<sup>2</sup>, chi&#45;cuadrado.    <br>         </font><font face="verdana" size="2">Prob., probabilidad estimada por          raza.    <br>         </font><font face="verdana" size="2">&#8734;, probabilidad muy elevada,          tendiente a infinito.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>         </font><font face="verdana" size="2">a.s., altamente significativo.</font></div></td>   </tr> </table>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#f1">figura 1</a>    muestra el cladograma confeccionado a partir de las distancias gen&eacute;ticas    de Nei. En este se aprecia la conformaci&oacute;n de tres clusters claramente    definidos. En el primero se encuentra la raza Simmental, en el segundo, las    razas Hereford, Belga Azul, Bazadaise y Clavel de Carne, mientras que en el    tercero se agrupan las razas Angus Rojo y Angus Negro.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> <table width="250" border="0" align="center" cellpadding="0" cellspacing="0">   <tr>      <td>    <div align="center"><a name="f1"></a><img src="/fbpe/img/amv/v44n1/art07-figura01.jpg" width="240" height="371"></div></td>   </tr>   <tr>      <td>&nbsp;</td>   </tr>   <tr>      <td>    
<div align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Figura 1.</b> Cladograma          confeccionado a partir de las distancias gen&eacute;ticas de Nei. Aunque          la gr&aacute;fica no resulta representativa de las verdaderas distancias          gen&eacute;ticas existentes entre las razas, en ella pueden apreciarse          los agrupamientos generados por las diferencias en las frecuencias de          los polimorfismos estudiados.    <br>         </font><font face="verdana" size="2">Nei genetic distances cladogram.          Although the graph is not representative of the true genetic distances          between breeds, the clusters, generated by differences in frequencies          of the polymorphisms studied, can be clearly observed.</font></div></td>   </tr> </table>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="3"><strong>DISCUSI&Oacute;N</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En t&eacute;rminos generales    se observa que la distribuci&oacute;n de las frecuencias de los polimorfismos    en dos de los genes evaluados mostraron valores cercanos a los observados por    otros autores que han estudiado dichas variantes en algunas de las razas incluidas    en el presente trabajo (Buchanan y col 2002, Kaupe y col 2004, Casas y col 2005,    Casas y col 2007, Barrendse y col 2009 y Ayres y col 2010). De esta manera,    se observ&oacute; que en el gen leptina la frecuencia m&aacute;s alta para el    alelo T que predispone a infiltrar grasa, se encuentra en las razas Hereford,    Angus Negro y Angus Rojo. Un resultado muy parecido obtuvieron Buchanan y col    (2002) quienes evaluaron el mismo polimorfismo en varias razas bovinas de carne,    encontrando que las mayores frecuencias para este alelo se encontraban precisamente    en estas razas. Resultados similares se obtuvieron en el gen DGAT1, donde el    alelo que predispone a infiltrar grasa (A) mostr&oacute; una menor frecuencia    en las razas Belga Azul y Hereford. Dicho resultado hab&iacute;a sido informado    por Kaupe y col (2004), quienes encontraron una frecuencia muy baja de dicho    polimorfismo en las razas anteriormente se&ntilde;aladas. En lo que respecta    a los polimorfismos estudiados en los genes Tiroglobulina y FABP4, en estos    no se observaron frecuencias parecidas a las descritas en la literatura, siendo    estas incluso bastante inferiores a las observadas por autores como Casas y    col (2005, 2007), Barrendse y col (2009) y Ayres y col (2010).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="verdana">En general, los resultados del    presente trabajo ponen en evidencia los efectos directos e indirectos generados    por los procesos de selecci&oacute;n de los alelos relacionados con infiltraci&oacute;n    grasa sobre los distintos grupos raciales evaluados. En un extremo se encuentra    la raza brit&aacute;nica Aberdeen Angus representada por Angus Rojo y Angus    Negro, que mostr&oacute; frecuencias elevadas de alelos favorables a infiltraci&oacute;n    grasa en tres de los cuatro <i>loci</i> analizados, respecto de las otras razas.    Cabe se&ntilde;alar que, a nivel fenot&iacute;pico, este grupo de animales se    caracteriza por mostrar altos niveles de infiltraci&oacute;n grasa en comparaci&oacute;n    con otras razas de origen continental, que generalmente han sido seleccionadas    para producir carnes magras. En el otro extremo se encuentran las razas Belga    Azul y Hereford con frecuencias bajas respecto a lo observado en los otros grupos    raciales. Este resultado era particularmente esperable en Belga Azul, que al    igual que otras razas no incluidas en el presente estudio ha sido seleccionada    en base a una serie de mutaciones que favorecen la formaci&oacute;n de hipertrofia    muscular, tambi&eacute;n conocida como doble pulpa, la cual se caracteriza por    un bajo contenido de infiltraci&oacute;n grasa en la carne (Casas y col 2000).    De esta manera, los animales de dicha raza suelen presentar altos rendimientos    debido a sus grandes masas musculares ubicadas principalmente en el cuarto trasero,    caracter&iacute;stica que ha ido en desmedro de la infiltraci&oacute;n grasa.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un caso distinto es el observado    en la raza Hereford, que al ser de origen brit&aacute;nico se esperaba presentara    frecuencias m&aacute;s elevadas en los alelos que favorecen la infiltraci&oacute;n    grasa, tal y como lo han informado autores como Buchanan (2002). Sin embargo,    al igual que lo observado por Kaupe y col (2004), en nuestro estudio las frecuencias    de los alelos que favorecen el marm&oacute;reo fueron m&aacute;s bien bajas.    El resultado antes se&ntilde;alado podr&iacute;a atribuirse a que el 90% de    los animales muestreados para el presente estudio proven&iacute;an de un &uacute;nico    predio, lo que no permite descartar alg&uacute;n efecto asociado al sistema    de selecci&oacute;n empleado en este predio, el cual podr&iacute;a dar lugar    a una presi&oacute;n de selecci&oacute;n hacia los genotipos con baja predisposici&oacute;n    a infiltrar grasa.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cladograma presentado en la    <a href="#f1">figura 1</a> ratifica el planteamiento de que la presi&oacute;n    selectiva ejercida por a&ntilde;os sobre ciertas razas de carne ha afectado    indirectamente la distribuci&oacute;n de sus frecuencias al&eacute;licas. De    esta manera, aunque dicha imagen no representa las distancias gen&eacute;ticas    reales entre las razas evaluadas, es posible advertir un claro agrupamiento    de la raza Aberdeen Angus (AR y AN), que present&oacute; frecuencias altas en    tres de los cuatro polimorfismos evaluados.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En lo que respecta a la distribuci&oacute;n    de las frecuencias genot&iacute;picas, sorprende que seis (86%) de los grupos    raciales se encuentren en equilibrio de Hardy y Weinberg para los marcadores    evaluados. Dicho resultado es interesante al constatar que Johnston y Graser    (2010) observaron que al evaluar 12 marcadores moleculares incluidos en la prueba    comercial GeneStart, en diferentes razas bovinas de carne utilizadas en Australia,    el 86% de estas se encontraban en equilibrio de Hardy y Weinberg.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conforme lo anterior, vale la    pena se&ntilde;alar que dicho resultado no era esperado en el presente estudio    ya que los reba&ntilde;os de especies dom&eacute;sticas suelen ser considerados    poblaciones peque&ntilde;as, generalmente expuestas a procesos dispersivos,    los cuales pueden cambiar aleatoriamente sus frecuencias g&eacute;nicas (deriva    g&eacute;nica) y por ende sus frecuencias genot&iacute;picas (Falconer y MacKay    1996). De acuerdo con esto, los resultados observados en el presente trabajo    podr&iacute;an ser consecuencia del azar y de las fluctuaciones aleatorias en    las frecuencias intergeneracionales producto del muestreo gam&eacute;tico (Falconer    y MacKay 1996). A pesar de esto, existen algunos aspectos que no concuerdan    con lo esperado en poblaciones peque&ntilde;as sometidas a efectos dispersivos.    Por ejemplo, si los planteles evaluados se encontrasen bajo dichos efectos,    se esperar&iacute;a observar una menor variabilidad gen&eacute;tica, expresada    en bajos niveles de heterocigosis. Muy por el contrario, los valores de heterocigosis    observada en los marcadores evaluados alcanzan cifras bastante pr&oacute;ximas    a lo esperado en poblaciones grandes donde no existe selecci&oacute;n, mutaci&oacute;n    ni migraci&oacute;n, y en las que las frecuencias g&eacute;nicas y genot&iacute;picas    permanecen inalterables de generaci&oacute;n en generaci&oacute;n (Falconer    y Mackay 1996). Por otro lado, si las poblaciones se encontraran sufriendo los    efectos de la deriva gen&eacute;tica, es decir, sus frecuencias g&eacute;nicas    y genot&iacute;picas cambiaran aleatoriamente de generaci&oacute;n en generaci&oacute;n,    ser&iacute;a muy poco probable que los resultados coincidiesen con lo obtenido    por otros autores en otros pa&iacute;ses y en las mismas razas (Buchanan y col    2002, Kaupe y col 2004, Barendse y col 2009).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un aspecto interesante a tener    en cuenta es que el &uacute;nico grupo racial que present&oacute; diferencias    altamente significativas entre las frecuencias genot&iacute;picas observadas    y esperadas fue Clavel de Carne, raza chilena originada a partir de cruzas entre    Overo Colorado y Shorton y que comenz&oacute; a ser seleccionada hace alrededor    de 40 a&ntilde;os. La principal diferencia de manejo reproductivo entre dicha    raza y el resto de las razas incluidas en el presente estudio radica en que    la mayor&iacute;a de los productores realizan el servicio de sus hembras mediante    cubierta natural o inseminaci&oacute;n con semen proveniente de toros locales,    ubicados en los predios pertenecientes a la asociaci&oacute;n de criadores de    la raza. Esta pr&aacute;ctica, que tiene como objetivo mantener la pureza de    los animales, podr&iacute;a estar generando efectos contraproducentes debido    al reducido n&uacute;mero de toros utilizados como reproductores y a la escasez    de registros </font><font face="verdana" size="2">geneal&oacute;gicos confiables    necesarios para controlar problemas de endogamia.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es posible entonces plantear    que los equilibrios observados en la mayor&iacute;a de las otras razas podr&iacute;an    estar asociados a factores como el uso de semen importado, a las cruzas con    otras razas y al manejo intrapredial, los cuales podr&iacute;an provocar que    el comportamiento de los planteles evaluados no sea el de una poblaci&oacute;n    peque&ntilde;a sometida a efectos dispersantes, sino m&aacute;s bien el de una    poblaci&oacute;n grande con frecuencias inherentemente estables. Para verificar    esta hip&oacute;tesis se requerir&iacute;a al menos de la implementaci&oacute;n    de registros geneal&oacute;gicos adecuados y la evaluaci&oacute;n de varias    generaciones de animales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un importante aspecto que debe    ser discutido a partir de los resultados anteriormente presentados, dice relaci&oacute;n    con la factibilidad de utilizar estos marcadores moleculares en programas de    mejoramiento gen&eacute;tico. En este aspecto, es importante tener en cuenta    que existe evidencia que se&ntilde;ala que la excesiva e inadecuada presi&oacute;n    selectiva generada sobre un n&uacute;mero limitado de genes puede llegar a producir    altos niveles de endogamia (Gibson 1994). Este problema ha sido analizado y    discutido por diversos autores que adem&aacute;s han agregado que el uso inadecuado    de dichas herramientas podr&iacute;a provocar que a largo plazo se generen importantes    reducciones de la respuesta a la selecci&oacute;n (Gibson 1994). Por esta raz&oacute;n,    se ha puesto &eacute;nfasis en la conveniencia de incorporar la informaci&oacute;n    de los marcadores gen&eacute;ticos en los modelos matem&aacute;ticos (BLUP)    utilizados en la valoraci&oacute;n gen&eacute;tica de reproductores. En este    contexto, investigadores de cuatro universidades de los EE.UU. (Cornell, Iowa,    Colorado y Georgia) conformaron en julio de 2001 el NBCEC, con el objetivo principal    de integrar la informaci&oacute;n entregada por los marcadores moleculares a    los modelos mixtos (ma&#45;BLUP) (Agric 2006). De igual manera, autores como    Li y col (2008) han desarrollado estrategias de selecci&oacute;n asistida por    marcadores moleculares, destinadas a maximizar la respuesta gen&eacute;tica    a largo plazo, llegando a controlar de manera muy eficiente la variabilidad    gen&eacute;tica y los niveles de endogamia existentes en los reba&ntilde;os.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En t&eacute;rminos generales    y a modo de conclusi&oacute;n, es posible plantear que los marcadores moleculares    evaluados en el presente estudio presentan frecuencias parecidas a las que se    han observado en otros estudios, y que su uso en programas de mejoramiento gen&eacute;tico    asistido por marcadores moleculares es factible. No obstante lo anterior, dado    que estos y otros marcadores moleculares han sido probados en el extranjero,    en razas, ambientes y condiciones de crianza distintos a los existentes en Chile,    se hace imprescindible que entidades independientes como las universidades y    centros de investigaci&oacute;n nacionales contin&uacute;en con la realizaci&oacute;n    de estudios a nivel local, destinados a la validaci&oacute;n de dichos marcadores.    Esta necesidad ha sido confirmada por distintas universidades y organismos como    el NBCEC y el Centro de Investigaci&oacute;n Cooperativa de Carne Bovina de    Australia (CRC, del ingl&eacute;s <i>Beef Cooperative Research Centre</i>),    los cuales </font><font face="verdana" size="2">han informado sobre la detecci&oacute;n    de inconsistencias en los valores gen&eacute;ticos determinados mediante el    uso de marcadores moleculares incorporados en las pruebas comerciales (Rincker    y col 2006, Quaas y col 2006, Van Eenennaam y col 2007, Dikeman y col 2007,    Casas y col 2007, Johnston y Graser 2010).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De igual manera, y tal y como    ha sido corroborado por autores como Dikeman y col (2007) y Johnston y Graser    (2010), dado que la distribuci&oacute;n de las frecuencias de los polimorfismos    asociados a caracteres de inter&eacute;s productivo no suelen ser similares    en todos los grupos raciales, es necesario que la aplicaci&oacute;n de este    tipo de tecnolog&iacute;a cuente con informaci&oacute;n geneal&oacute;gica confiable    (registros), de manera de evitar el surgimiento de problemas derivados de la    depresi&oacute;n endog&aacute;mica. Por &uacute;ltimo, es necesario que los    productores y asociaciones de productores se asesoren por profesionales u organismos    t&eacute;cnicos que cuenten con las competencias necesarias para integrar la    informaci&oacute;n genot&iacute;pica entregada por los marcadores moleculares    y los m&eacute;todos de selecci&oacute;n gen&eacute;tico&#45;cuantitativa tradicionales    como el modelo animal, de manera de poder corregir los efectos de la componente    ambiental, estimar los progresos gen&eacute;ticos de manera adecuada y evitar    eventuales p&eacute;rdidas de respuesta a la selecci&oacute;n.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="3"><strong>AGRADECIMIENTOS</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agradecemos la colaboraci&oacute;n    de los se&ntilde;ores Claudio Crovetto, H&eacute;ctor Rodr&iacute;guez, Jos&eacute;    Miguel Garc&iacute;a, Mario Garc&iacute;a, Leonardo Garc&iacute;a, Hern&aacute;n    Montenegro, Patricio Bornard y Jimmie Dungan, importantes productores ganaderos    de la Regi&oacute;n de La Araucan&iacute;a, sin los cuales no habr&iacute;a    sido posible la ejecuci&oacute;n del presente estudio.</font></p>     <p align="justify"><font size="3" face="verdana"><strong>NOTAS</strong></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><a name="n1"></a><a href="#nb1">1</a></sup>    <a href="http://www.pfizeranimalgenetics.com.au/default.aspx" target="_blank"><u>www.pfizeranimalgenetics.com.au/default.aspx</u></a>;    <a href="http://www.igenity.com" target="_blank">http://www.igenity.com</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><a name="n2"></a><a href="#nb2">2</a></sup>    <a href="http://beefmagazine.com/mag/beef_silver_bullet_science/index.html" target="_blank">http://beefmagazine.com/mag/beef_silver_bullet_science/index.html</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><a name="n3"></a><a href="#nb3">3</a></sup>    <a href="http://www2.dpi.qld.gov.au/beef/2244.html" target="_blank"><u>http://www2.dpi.qld.gov.au/beef/2244.html</u></a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><a name="n4"></a><a href="#nb4">4</a></sup>    <a href="http://www.biopsytec.de" target="_blank"><u>www.biopsytec.de</u></a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><a name="n5"></a><a href="#nb5">5</a></sup>    <a href="http://www.bioinformatics.org/~tryphon/populations/" target="_blank"><u>http://www.bioinformatics.org/~tryphon/populations/</u></a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><a name="n6"></a><a href="#nb6">6</a></sup>    <a href="http://taxonomy.zoology.gla.ac.uk/rod/rod.html" target="_blank"><u>http://taxonomy.zoology.gla.ac.uk/rod/rod.html</u></a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="3"><strong>REFERENCIAS</strong></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agric B. 2006. An economic analysis    of gene marker assisted seedstock selection in beef cattle. <i>Master of Science</i>,    University of British Columbia, Canada.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700001&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ayres DR, FRP Souza, MEZ Mercadante,    LFS Fonseca, H Tonhati, JNSG Cyrillo, SFM Bonilha, LG Albuquerque. 2010. Evaluation    of TFAM and FABP4 gene polymorphisms in three lines of Nellore cattle selected    for growth. <i>Gene Mol Res</i> 9, 2050&#45;2059.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700002&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barendse W. 1999. Assessing lipid    metabolism. Int. Pat. Appl. PCT/ AU98/00882, <i>Int Pat Publ</i> WO 99/23248.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700003&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barendse W, RJ Bunch, MB Thomas,    BE Harrison. 2009. A splice site single nucleotide polymorphism of the fatty    acid binding protein 4 gene appears to be associated with intramuscular fat    deposition in longissimus muscle in Australian cattle. <i>Anim Gene</i> 40,    770&#45;773.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700004&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barton&#45;Gade PA . 1988. The    effect of breed on meat quality characteristics in pigs. In: <i>Proceedings    34<sup>th</sup> International Congress of Meat Science and Technology</i>, Brisbane,    Australia, Pp 56&#45;570.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700005&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Belkhir K, P Borsa, L Chikhi,    N Raufaste, F Bonhomme. 2002. <i>GENETIX 4.04, logiciel sous Windows TM pour    la g&eacute;n&eacute;tique des populations</i>. Laboratoire Genome, Populations,    Interactions, CNRS UMR 5000, Universit&eacute; de Montpellier II, Montpellier,    France.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700006&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Block SS, WR Butler, RA Ehrhardt,    AW Bell, ME Van Amburgh, YR Boisclair. 2001. Decreased concentration of plasma    leptin in periparturient dairy cows is caused by negative energy balance. <i>J    Endocrinol</i> 171, 339&#45;348.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700007&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Buchanan FC, CJ Fitzsimmons,    AG Van, TD Thue, DC Windkelman&#45;Sim, SM Schmutz. 2002. Association of a missense    mutation in the bovine leptin gene with carcass fat content and leptin mRNA    levels. <i>Gen Sel Evol</i> 34, 105&#45;116.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700008&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Buhman KF, HC Chen, RV Farese    Jr. 2001. The enzymes of neutral lipid synthesis. <i>J Biol Chem</i> 276, 40369&#45;40372.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700009&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Buxade C. 1995. <i>Zootecnia,    Bases de producci&oacute;n animal.</i> Tomo IV. Ediciones Mundi&#45;Prenza,    Madrid, Espa&ntilde;a, Pp 153&#45;180.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700010&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Casas E, SD Shackelford, JW Keele,    RT Stone, SM Kappes, M Koohmaraie. 2000. QTL affecting growth and carcass composition    of cattle segregating alternate forms of myostatin. <i>J Anim Sci</i> 78, 560&#45;569.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700011&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Casas E, SN White, DG Riley,    TPL Smith, RA Brenneman, TA Olson, DD Johnson, SW Coleman, GL Bennett, CC Chase    Jr. 2005. Assessment of single nucleotide polymorphisms in genes residing on    chromosomes 14 and 29 for association with carcass composition traits in <i>Bos    indicus</i> cattle. <i>J Anim Sci</i> 83, 13&#45;19.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700012&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Casas E, SN White, SD Shackelford,    TL Wheeler, M Koohmaraie, GL Bennett, TP Smith. 2007. Assessing the association    of single nucleotide polymorphisms at the thyroglobulin gene with carcass traits    in beef cattle. <i>J Anim Sci</i> 85, 2807&#45;2814.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700013&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CORPOICA. 2005. <i>Patrones tecnol&oacute;gicos    y calidad de la carne bovina en el caribe colombiano</i>. Editorial Produmedios,    Bogot&aacute;, Colombia, Pp 75&#45;82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700014&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Corva PM, GV Fern&aacute;ndez&#45;Macedo,    LA Soria, J Papaleo&#45;Mazzucco, M Motter, EL Villarreal, A Schor, CA Mezzadra,    LM Melucci, MC Miquel. 2009. Effect of leptin gene polymorphisms on growth,    slaughter and meat quality traits of grazing Brangus steers. <i>Gen Mol Res</i>    8, 105&#45;116.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700015&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dikeman ME, AL Van Eenennaam,    J Li, RM Thallman, RL Quaas, C Gill, DE Franke, MG Thomas. 2007. Validation    of commercial DNA tests for beef quality traits. <i>D&iacute;a de Campo Universidad    del Estado de Kansas,</i> Manhattan, Ny, USA, Pp 36&#45;42.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700016&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Falconer DS, TFC MacKay. 1996.    Introduction to Quantitative Genetics. 4<sup>th</sup> ed. Longman Scientific    and Technical, New York, USA, Pp 49&#45;83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700017&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fisher RA. 1935. The logic of    inductive inference (with discussion). <i>J R Stat Soc</i> 98, 39&#45;82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700018&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fitzsimmons CJ, SM Schmutz, RD    Bergen, JJ McKinnon. 1998. A potential association between the BM 1500 microsatellite    and fat deposition in beef cattle. <i>Mamm Genome</i> 9, 432&#45;434.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700019&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gibson, JP 1994. Short&#45;term    gain at the expense of long&#45;term response with selection of identified loci.    <i>Proceedings of the 5<sup>th</sup> World </i></font><font face="verdana" size="2"><i>Congress    on Genetics Applied to Livestock Production</i>, Guelph, Canada 21, 201&#45;204.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700020&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Goudet J. 1995. FSTAT (Ver. 2.9.3.2):    a computer program to calculate F&#45;statistics. <i>J Heredity</i>, 86, 485&#45;486.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700021&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Grisart B, W Coppieters, F Farnir,    L Karim, C Ford, P Berzi, N Cambisano, M Mni, S Reid, P Sirnon, R Spelman, M    Georges, R Snell. 2002. Positional candidate cloning of a QTL in dairy cattle:    Identification of a missense mutation in the bovine DGAT1 gene with major effect    on milk yield and composition. <i>Genome Res</i> 12, 222&#45;231.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700022&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Grisart B, F Farnir, L Karim,    N Cambisano, JJ Kim, A Kvasz, M Mni, P Simon, JM Frere, W Coppieters, M Georges.    2004. Genetic and functional confirmation of the causality of the DGAT1 K232A    quantitative trait nucleotide in affecting milk yield and composition. <i>Proceedings    of the National Academy of Sciences of USA</i> 101, 2398&#45;2403.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700023&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Harper GS, DW Pethick. 2001.    The physiology of marbling: what is it, and why does it develop? <i>Marbling    Symposium</i>: <i>Proceedings of CRC Conference,</i> Coffs Harbour, Australia,    Pp 36&#45;45.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700024&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hazel LN. 1943. The Genetic Basis    for Constructing Selection Indexes. <i>Genetics</i> 28, 476&#45;490.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700025&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Henderson CR. 1949. Estimates    of changes in herd environment. <i>J Dairy Sci</i> 32, 706.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700026&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Henderson CR. 1990. Statistical    methods in animal improvement: historical overview. In: Gianola D, Hammond K    (eds). <i>Statistical methods for genetic improvement in livestock</i>. Springer&#45;Verlag,    Berlin, Germany, Pp 2&#45;14.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700027&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jiang Z, JJ Michal. 2007. Polymorphisms    in Fatty Acid Binding Protein 4 ("FABP4") gene and their associations with measures    of marbling and subcutaneous fat depth beef cattle. <i>US Pat</i> N&ordm; US2007/0020658    A1.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700028&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Johnston DJ, HU Graser. 2010.    Estimated gene frequencies of GeneSTAR markers and their size of effects on    meat tenderness, marbling, and feed efficiency in temperate and tropical beef    cattle breeds across a range of production systems. <i>J Anim Sci</i> 88,1917&#45;1935</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700029&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kadokawa H, D Blache, Y Yamada,    GB Martin. 2000. Relationships between changes in plasma concentrations of leptin    before and after parturition and the timing of first post&#45;partum ovulation    in high&#45;producing Holstein dairy cows. <i>Reprod Fertil Dev</i> 12, 405&#45;411.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700030&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kaikaus RM, NM Bass, RK Ockner.    1990. Functions of fatty acid binding proteins. <i>Experientia</i> 46, 617&#45;630.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700031&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kaupe B, A Winter, R Fries, G    Erhardt. 2004. DGAT1 polymorphism in <i>Bos indicus</i> and <i>Bos taurus</i>    cattle breeds. <i>J Dairy Res</i> 71, 182&#45;187.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700032&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kononoff PJ, HM Deobald, EL Stewart,    AD Laycock, FLS Marquess. 2005. The effect of a leptin single nucleotide polymorphism    on quality grade, yield grade, and carcass weight of beef cattle. <i>J Anim    Sci</i> 83, 927&#45;932.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700033&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Li Y, H Kadarmideen, J Dekkers.    2008. Selection on multiple QTL with control of gene diversity and inbreeding    for long&#45;term benefit. <i>Ann Breed Gen</i> 125, 320&#45;329.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700034&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Michal JJ, ZW Zhang, CT Gaskins,    Z Jiang. 2006. The bovine fatty acid binding protein 4 gene is significantly    associated with marbling and subcutaneous fat depth in Wagyu x Limousin F2 crosses.    <i>Anim Gen</i> 37, 400&#45;402.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700035&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nei M. 1987. <i>Molecular Evolutionary    Genetics</i>. Columbia University Press, Nueva York, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700036&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Powell RL, HD Norman. 2006. Major    Advances in Genetic Evaluation Techniques. <i>J Dairy Sci</i> 89, 1337&#45;1348.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700037&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Quaas RL, J Li, RM Thallman,    AL Van Eenennaam, RL Fernando, C Gill. 2006. Validation of commercial DNA tests    for quantitative beef traits. <i>8<sup>th</sup> World Congress on Genetics Applied    to Livestock Production.</i> Belo Horizonte, MG, Brasil, Pp 13&#45;18.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700038&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Raymond M, F Rousset. 1995. GENEPOP,    Version 3.3: population for exact test ecumenism. <i>J Heredity</i> 86, 248&#45;249</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700039&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rincker CB, NA Pyatt, LL Berger,    DB Faulkner. 2006. Relationship among GeneSTAR marbling marker, intramuscular    fat deposition, and expected progeny differences in early weaned Simmental steers.    <i>J Anim Sci</i> 84, 686&#45;693.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700040&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Riquet J, W Coppieters, N Cambisano.    1999. Fine&#45;mapping of quantitative trait <i>loci</i> by identity by descent    in out bred populations: application to milk production in dairy cattle. <i>Proc    Natl Acad Sci USA</i>, 96, 9252&#45;9257.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700041&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Robertson A, WG Hill. 1984. Deviations    from Hardy&#45;Weinberg proportions: sampling variances and use in estimation    of inbreeding coefficients. <i>Genetics</i> 107, 703&#45;718.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700042&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Santos&#45;Alvarez J, R Goberna,    V S&aacute;nchez&#45;Margalet. 1999. Human leptin stimulates proliferation and    activation of human circulating monocytes. <i>Cell Immunol</i> 194, 6&#45;11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700043&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Shanks RD. 2008. A revolution    in dairy cattle genetics. <i>IL Dairy Day Report,</i> Pp 37&#45;38.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700044&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Smith HF. 1936. A discriminant    function for plant selection. <i>Ann Eugenics</i> 7, 240&#45;250.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700045&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Spelman RJ, CA Ford, P McElhinney,    GC Gregory, RG Snell. 2002. Characterization of the DGAT1 gene in the New Zealand    dairy population. <i>J Dairy Sci</i> 85, 3514&#45;3517.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700046&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stone RT, SM Kappes, C Beattie.    1996. Two polymorphic microsatellites within an 18 kb genomic clone containing    the bovine ob gene. <i>Anim Genetics</i> 27(Suppl. 2), 64.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700047&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Thaller G, W Kramer, A Winter,    B Kaupe, G Erhardt, R Fries. 2003<sup>a</sup>. Effects of DGAT1 variants on    milk production traits in German cattle breeds. <i>J Anim Sci</i> 81, 1911&#45;1918.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700048&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Thaller G, C Kuhn, A Winter,    G Ewald, O Bellmann, J Wegner, H Zuhlke, R Fries. 2003<sup>b</sup>. DGAT1, a    new positional and functional candidate gene for intramuscular fat deposition    in cattle. <i>Anim Genet</i> 34, 354&#45;357.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700049&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Van Eenennaam AL, J Li, RM Thallman,    RL Quaas, ME Dikeman, CA Gill, DE Franke, MG Thomas. 2007. Validation of commercial    DNA tests for quantitative beef quality traits. <i>J Anim Sci</i> 85, 891&#45;900.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700050&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Weir BS, CC Cockerham. 1984.    Estimating F&#45;statistics for the analysis of population structure. <i>Evolution</i>    38, 1358&#45;1370.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700051&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Winter A, W Kramer, FA Werner,    S Kollers, S Kata, G Durstewitz, J Buitkamp, JE Womack, G Thaller, R Fries.    2002. Association of a lysine&#45;232/alanine polymorphism in a bovine gene    encoding acyl&#45;CoA: diacylglycerol acyltransferase (DGAT1) with variation    at a quantitative trait <i>locus</i> for milk fat content. <i>Proceedings of    the National Academy of Sciences of USA</i> 99, 9300&#45;9305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700052&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wright S. 1965. The interpretation    of population structure by F&#45;statistics with special regard to systems of    mating. <i>Evolution</i> 19, 395&#45;420.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scieloOrg/php/reflinks.php?refpid=S0301-732X201200010000700053&pid=S0301-732X2012000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');"></a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> <hr align="right" width="30%" size="1">     <p align="right"><font face="verdana" size="2">Aceptado: 14.10.2011</font></p>     <p align="right">&nbsp;</p>      ]]></body><back>
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