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Ingeniare. Revista chilena de ingeniería

versión On-line ISSN 0718-3305

Ingeniare. Rev. chil. ing. v.16 n.1 Arica jun. 2008

http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052008000100005 

 

Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, vol. 16 No 1, 2008, pp. 159-168

ARTÍCULOS

EXACTITUD ESPACIAL EN LA CREACIÓN DE BASES DE DATOS SIG MODELOS RÁSTER Y VECTORIAL

 SPATIAL ACCURACY IN THE CREATION OF DATABASES GIS RASTER AND VECTOR MODELS

Carlos Mena Frau1     Yony Ormazábal Rojas2     Yohana Morales Hernández3     John Gajardo Valenzuela4


1 Centro de Geomática. Universidad de Talca. Avenida Lircay s/n. Talca, Chile. E-mail: cmena@utalca.cl
2 Centro de Geomática. Universidad de Talca. Avenida Lircay s/n. Talca, Chile. E-mail: yormazabal@utalca.cl
3 Centro de Geomática. Universidad de Talca. Avenida Lircay s/n. Talca, Chile. E-mail: ymorales@utalca.cl
4 Centro de Geomática. Universidad de Talca. Avenida Lircay s/n. Talca, Chile. E-mail: jgajardo@utalca.cl


RESUMEN

La exactitud en la representación espacial de elementos geográficos en una base de datos de un Sistema de Información Geográfica (SIG) está sujeta a errores originados en los procesos de captura y procesamiento de los datos, lo cual queda en evidencia cuando se integra información más exacta. La cuantificación del error es fundamental cuando se pretende tomar decisiones sobre la base de la información disponible. En el estudio se establece una metodología para determinar y comparar el error de representación de elementos geográficos en los modelos vectorial y ráster. La base de datos incluye elementos puntuales, lineales y poligonales, que representan elementos reales correspondientes a una torre, un camino y un rodal. Esta información se obtuvo a partir de mediciones en terreno con el Sistema de Posicionamiento Global (GPS), que fueron procesadas para dar origen a coberturas en formato vectorial. Posteriormente, se realizó el traspaso de la información al formato ráster, empleando resoluciones de píxel de 5, 10 y 20 metros. Mediante un algoritmo matemático se determinaron coordenadas homólogas entre los elementos representados en los dos modelos. De la distancia euclidiana entre coordenadas homólogas, se obtuvo un error medio de representación para cada modelo que luego se utilizó para hacer un análisis estadístico de comparación de exactitud espacial entre los modelos. Los resultados obtenidos indican que no existen diferencias significativas en el error medio de los modelos vectorial y ráster, pero sí existen diferencias en los errores medios arrojados para las distintas resoluciones empleadas en la rasterización de la información original.

Palabras clave: Representación geográfica, exactitud espacial, modelo vectorial, modelo ráster, base de datos.
 


ABSTRACT 

Representation spatial accuracy of geographic elements in a Geographic Information System (GIS) database is subject to errors generated in the processes of data capture and processing, which is in evidence when more exact information is integrated. Error quantification is fundamental when the decision-making is based on the information available. The study establishes a methodology to determine and compare the representation error of geographic elements in the vector and raster models. Database includes point, line and polygon elements that represent real objects which are a tower, a road and a parcel. This information was obtained from land measurements with Global Positioning System (GPS) that were processed to obtain vector layers. Later, the convert of vectors layers into raster layers was made using pixel resolutions of 5, 10 and 20 meters. By means of a mathematical algorithm homologous coordinates between the elements represented in both models were determined. From the euclidean distance between homologous coordinates, a mean error of representation for each model was obtained that soon was used to make a statistical comparison analysis of space accuracy between models. The obtained results indicate that there are not significant differences between mean errors of vector and raster models, but there are differences between mean errors of the raster layers at different resolutions.

Keywords: Geographic representation, spatial accuracy, vector model, raster model, database.


REFERENCIAS

[1] M. Butenuth, G. Gösseln, M. Tiedge, Ch. Heipke, U. Lipeck and M. Sester. "Integration of heterogeneous geospatial data in a federated database". ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. The Netherlands. In Press, Corrected Proof. Date of visit: 1 June 2007.        [ Links ]

[2] J. Bosque. "Sistemas de Información Geográfica". Rialp S.A. Segunda Edición, p. 439. Madrid, España. 1997.        [ Links ]

[3] M. Calvo. "Sistemas de Información Geográfica Digitales. Sistemas Geomáticos". Vitoria: Instituto Vasco de Administración Pública y Fundación EUSKOIKER, p. 616. España. 1993.        [ Links ]

[4] C. Armenakis, F. Leduc, I. Cyr, F. Savopol and F. Cavayas. "A comparative analysis of scanned maps and imagery for mapping applications". ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. The Netherlands. Vol. 57, pp. 304-314. 2003.        [ Links ]

[5] U. Soergel, K. Schulz, U. Thoennessen and U. Stilla. "Integration of 3D data in SAR mission planning and image interpretation in urban areas". Information Fusion. USA. Vol. 6 Nº 4, pp. 301-310. 2005.        [ Links ]

[6] B. Tellez and S. Servigne. "Updating urban database with aerial photographs: A common structuring methodology". Computers, Environment and Urban Systems. UK. Vol. 21 Nº 2, pp. 133-145. 1997.        [ Links ]

[7] C. Mena. "Geomática para la ordenación del territorio". Talca: Editorial Universidad de Talca. Chile, p. 316. 2005.        [ Links ]

[8] Y. Lee, Z. Li and Y. Li. "Taxonomy of space tessellation". ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. The Netherlands. Vol. 55, pp. 139-149. 2000.        [ Links ]

[9] M. Schneider. "Design and implementation of finite resolution crisp and fuzzy spatial objects". Data & Knowledge Engineering. USA. Vol. 44 Nº 1, pp. 81-108. 2003.        [ Links ]

[10] P. Burrough and R. McDonnell. "Principles of Geographical Information Systems". Oxford University Press. New York, USA, pp. 333. 1998.        [ Links ]

[11] Trimble. "Sistemas de procesamiento de datos GPS compatibles con Sistemas de Información Geográfica". Documento técnico de capacitación de INCOM S.A., p. 41. Santiago, Chile. 1999.        [ Links ]

[12] J. Gutiérrez and M. Gould. "SIG: Sistemas de Información Geográfica". Síntesis, p. 251. Madrid, España. 1994.        [ Links ]

[13] A. Felicísimo. "Modelos Digitales del Terreno. Introducción y Aplicaciones en las Ciencias Ambientales". Pentalfa, p. 220. Oviedo, España. 1994.        [ Links ]

[14] F. Ariza, A. López, R. López-Luque y C. Pinilla. "Uso de la simulación en el control de errores en la rasterización". Revista Mapping. Madrid. Vol. 39, pp. 24-34. 1997.        [ Links ]

[15] M. DeMers. "GIS Modeling in Raster". John Wiley and Son, p. 208. New York, USA. 2001.        [ Links ]

[16] H. Samet. "Applications of spatial data structures: Computer graphics, image processing, and GIS". Addison-Wesley Longman Publishing Co. Inc, p. 507. Boston. 1990.        [ Links ]

Recibido el 18 de julio de 2007, aceptado el 13 de noviembre de 2007