| | Última Década, 29, 2008:49-70 JUVENTUD, EDUCACIÓN Y ESCUELA Inequidades en la Enseñanza Media Municipalizada: El caso de la Provincia de Concepción Luis Firinguetti* Ricardo Pavez** * Profesor del Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile. **Ingeniero Matemático. Profesor del Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias, Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile. Dirección para Correspondencia RESUMEN El presente trabajo, tiene por objeto describir algunas inequidades que se observan en la enseñanza media en la Provincia de Concepción. Más específicamente se muestra que: a) hay desigualdades no sólo entre la educación municipalizada y la particular sino también dentro de la municipalizada. b) No siempre se observan diferencias significativas entre la enseñanza particular y la municipalizada en cuanto a las posibilidades de acceso a la educación superior. c) Existe una fuerte migración de estudiantes de la enseñanza municipalizada entre las comunas de la Provincia de Concepción. Sin embargo esta emigración no se produce desde la enseñanza municipalizada a la particular. Palabras clave: educación secundaria municipalizada, migración de estudiantes, acceso a la universidad, desigualdades RESUMO O presente trabalho tem por objetivo descrever algumas desigualdades observadas no ensino médio na Província de Concepción. Mais especificamente, mostra-se que: a) existem desigualdades não somente entre a educação municipalizada e a particular, mas também dentro da própria educação municipalizada; b) em relação às possibilidades de acesso à educação superior, nem sempre há diferenças significativas entre o ensino particular e o municipalizado; e c) existe forte migração de estudantes do ensino municipalizado entre os distritos da Província de Concepción, porém, esta emigração não ocorre do ensino municipalizado para o particular. Palavras chave: educação secundária municipalizada, migração de estudantes, acesso à universidade, desigualdades ABSTRACT The purpose of this paper is to describe some inequalities in the secondary education in the Concepción Province. In particular we show that: a) inequalities are present not only between private and state secondary education, but also within the state education. b) Regarding access to university education, differences between private and state education are not always important. c) There is a significant student migration in state schools among the municipalities of Concepción. Migration, however, does not appear to be important between state and private education Key words: state secondary education, student migration, access to university education, inequalities 1. Introducción Lo que los chilenos y chilenas quieren, y así lo han expresado con claridad estos días, es que el país posea un sistema educativo capaz de asegurar una educación de calidad a todos los niños, niñas y jóvenes chilenos, sin importar su origen social, económico y cultural. El país quiere también una educación más integrada. Quiere una escuela que enseñe a mirarnos como iguales en dignidad y derechos. Que enseñe a apreciarnos en nuestras diferencias y no a separarnos unos de otros con murallas de prejuicios, que son un fruto no deseado, de una educación nacional profundamente segmentada. En las palabras de la presidenta hay un reconocimiento de que la educación de un pueblo cumple al menos tres importantes funciones: i) Contribuye a ampliar las libertades individuales y colectivas de una nación. ii) Mejora las perspectivas de crecimiento y desarrollo del país. iii) Es un potente vehículo de movilidad y promoción social. El Mineduc1 corrobora esta visión con algunos antecedentes al señalar que: «Cálculos recientes revelan que cada año adicional de educación básica otorga un 4% extra de renta; en la enseñanza media redunda en un 10% más de ingresos y cada año en la universidad genera un 20% más en la remuneración». Este camino produce también más equidad y un mejor aprovechamiento del talento. Si bien hoy día siete de cada diez jóvenes que están en la educación superior provienen de hogares en que sus padres no llegaron a este nivel educacional, aún estamos lejos de los países desarrollados. Mientras en Chile tenemos el 35% de los jóvenes en este nivel educacional, en España ese porcentaje es del 56%; en Nueva Zelandia, el 62%, y en Finlandia, el 83%. Debemos ampliar el acceso y asegurar la calidad de nuestra educación superior para, de este modo, reducir la deserción que es muy alta en los primeros años y flexibilizar programas como están haciendo los países europeos. Para ello hay dos proyectos de ley que han iniciado su discusión en la Cámara de Diputados. Hay por tanto buenas razones por las cuales los países suelen propugnar un acceso amplio a la educación y a invertir fuertemente en el sector. Chile no es una excepción. En la tabla 1 se muestra el gasto público en educación. Si bien es cierto que el incremento no ha sido constante en términos del pgb, si lo ha sido en pesos, habiéndose producido un incremento notable del gasto en los últimos 15 años. Tabla 1: gasto en educación | Año | Enseñanza preescolar, primaria y secundaria | Total educación | | Millones | % pbg | Millones | % pbg | | 2000 | 1.122.185 | 2,8 | 1.513.646 | 3,7 | | 2001 | 1.269.109 | 2,9 | 1.690.888 | 3,9 | | 2002 | 1.406.002 | 3,0 | 1.849.304 | 4,0 | | 2003 | 1.472.895 | 2,9 | 1.928.466 | 3,8 | | 2004 | 1.650.162 | 2,8 | 2.099.211 | 3,6 | | 2005 | 1.688.831 | 2,6 | 2.154.023 | 3,3 | Fuente: Ministerio de Hacienda. Gráfico 1: Gasto en educación (millones de pesos)
Gráfico 2: gasto en educación (% pgb) 
A pesar de estos esfuerzos, la educación básica y media municipalizada no ha presentado grandes progresos. Es así como los investigadores del Mineduc, Jorge Baeza y Ricardo Fuentes, afirman que: | Los 342 municipios del país tienen problemáticas diferentes respecto al financiamiento de la educación. En general, los gastos corrientes en la educación municipal se financian con la subvención más recursos propios del municipio. Entre el año 1981 y el año 2000, los aportes municipales a educación se incrementaron desde MM$ 40.664,1 hasta MM$ 62.319,6, lo que significa un incremento real de 65% (valores en millones de pesos año 2000), y pese a que dicho valor representó apenas un 3,88% del gasto público total en educación para el año 2000, el impacto en las finanzas municipales de dicha transferencia no es menor. Por otra parte, al revisar los indicadores disponibles en el Sistema Nacional de Información Municipal (SINIM), se puede observar que un gran número de municipalidades destina esas transferencias a cubrir sueldos y gastos de funcionamiento, reduciendo a la mínima expresión las posibilidades de inversión directa en educación (Baeza y Fuentes, 2004). | Esta nota busca indagar en algunas diferencias que se observan en la enseñanza media municipalizada de la Provincia de Concepción. Más específicamente, trataremos de responder a las siguientes preguntas. i) Las desigualdades que se observan en la educación media, ¿se dan sólo entre la enseñanza municipalizada y la particular (pagada y subvencionada) o también se dan dentro de la propia enseñanza municipalizada? ii) La brecha que se observa en el acceso a la educación superior entre la educación particular y la municipalizada, ¿es siempre profunda e imposible de acortar? iii) ¿Qué ocurre con los estudiantes que egresan de la enseñanza básica municipalizada? ¿Continúan en la enseñanza media municipalizada de la misma comuna o emigran a otra comuna? ¿Se trasladan a la educación particular con la esperanza de adquirir una mejor educación y de mejorar las posibilidades de ingresar a la educación superior? 2. Disparidades observadas en la enseñanza media municipalizada de la Provincia de Concepción Un primer acercamiento al problema se tiene de los antecedentes de la tabla 2, que muestra la evolución de la matrícula de cuarto medio en las comunas de la Provincia de Concepción para el período 2000-2005. Tabla 2: matrícula de cuarto medio en establecimientos municipales Comuna | Año | | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | | Concepción | 2378 | 2376 | 2277 | 2124 | 2156 | 2346 | | Coronel | 1505 | 263 | 789 | 733 | 887 | 846 | | Chiguayante | 173 | 775 | 293 | 249 | 304 | 318 | | Florida | 633 | 93 | 89 | 76 | 82 | 88 | | Hualqui | 79 | 112 | 104 | 80 | 153 | 134 | | Lota | 121 | 640 | 583 | 579 | 658 | 751 | | Penco | 101 | 181 | 211 | 170 | 195 | 226 | | San Pedro de la Paz | 658 | 233 | 197 | 207 | 176 | 146 | | Santa Juana | 734 | 132 | 111 | 143 | 118 | 134 | | Talcahuano | 186 | 1776 | 1678 | 1588 | 1742 | 1703 | | Tomé | 282 | 701 | 659 | 590 | 691 | 743 | | Hualpén* | - | - | - | - | - | 172 | | Provincia | 6850 | 7282 | 6991 | 6539 | 7162 | 7607 | | Región | 12935 | 13850 | 13357 | 13106 | 14514 | 15264 | | País | 65958 | 69167 | 57999 | 57688 | 62391 | 63071 | Fuente: Sistema Nacional de Indicadores Municipales (sinim). * La Comuna de Hualpén fue creada el 15 de marzo de 2004. Se observa que: i) La mayor población estudiantil de cuartos medios de la enseñanza municipalizada de la Provincia de Concepción se encuentra en las comunas de Concepción, Talcahuano, Coronel, Lota y Tomé. ii) La menor población estudiantil se encuentra en las comunas de Florida, Hualqui y Hualpén. iii) Concepción presenta una población estudiantil con poca variación en su tamaño a través del tiempo. iv) Hay una disminución en la población estudiantil en los liceos en las comunas de Coronel, Florida y Santa Juana. v) Chiguayante y San Pedro de la Paz presentan en cambio una gran inestabilidad en el tamaño de la población estudiantil. Otro elemento que pone en relieve las diferencias que se observan en la enseñanza municipalizada, entre las diferentes comunas de la Provincia de Concepción, son los dispares accesos al Fondo Nacional de Desarrollo Regional (FNDR). En adición a los aportes regulares que el estado entrega a la educación municipalizada, los colegios tienen la posibilidad de acceder, a través de proyectos concursables, a fondos del FNDR. La tabla 3, muestra los aportes a educación que estas comunas han recibido a través del FNDR. Tabla 3: Fondo Nacional de Desarrollo Regional a educacion (en miles de $) | Comuna | Año | Total | | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | | Concepción | 370.662 | 466.548 | 437.983 | 22.673 | 2.900 | 3.552 | 1.304.318 | | Coronel | 127.038 | 123.371 | 54.632 | 211.940 | 8.429 | 0 | 525.410 | | Chiguayante | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | | Florida | 117.307 | 0 | 34.437 | 700 | 0 | 57.681 | 210.125 | | Hualqui | 185.809 | 4.700 | 0 | 0 | 0 | 158.697 | 349.206 | | Lota | 409.979 | 119.090 | 148.681 | 173.748 | 84.474 | 70 | 936.042 | | Penco | 26.875 | 11.159 | 301.910 | 135.150 | 67.614 | 235.000 | 777.708 | | San Pedro de la Paz | 28.762 | 90.351 | 105.620 | 0 | 44.885 | 811.904 | 1.081.522 | | Santa Juana | 0 | 0 | 120.000 | 832.566 | 845 | 154 | 953.565 | | Talcahuano | 335.971 | 167.277 | 425.605 | 246.493 | 589.537 | 145.167 | 1.910.050 | | Tomé | 0 | 10.600 | 570.326 | 49.753 | 0 | 5.600 | 636.279 | | Hualpén* | - | - | - | - | - | 0 | 0 | | Provincia | 1.604.403 | 995.097 | 2.201.196 | 1.675.026 | 800.688 | 1.419.830 | 8.696.240 | | Región | 7.018.261 | 4.526.875 | 5.693.741 | 5.392.306 | 3.799.409 | 4.633.066 | 31.063.658 | | País | 56.032.753 | 50.320.898 | 54.411.808 | 50.127.907 | 54.995.575 | 39.910.204 | 305.799.145 | Fuente: Sistema Nacional de Indicadores Municipales (SINIM). * La Comuna de Hualpén fue creada el 15 de marzo de 2004. El acceso a estos fondos es muy desigual. Las comunas que más han recibido recursos del FNDR para educación son Talcahuano, Concepción, San Pedro de La Paz y Lota. Nótese sin embargo que Talcahuano duplica los recursos de Lota y San Pedro de La Paz ha recibido aportes significativos sólo en el último año. Pero llama especialmente la atención que, al menos en los últimos seis años, Chiguayante no recibió aportes para educación a través del FNDR. Desde luego los recursos del fndr representan una importante oportunidad para las comunas de invertir en proyectos de desarrollo educacional, sin embargo para ello requieren disponer del tiempo y los recursos humanos necesarios para elaborar proyectos, lo que no es siempre está al alcance de todas las comunas. Focalizando la discusión en el acceso a la educación superior en la Provincia de Concepción, debemos recordar que no todos los alumnos que egresan de la educación media rinden la Prueba de Selección Universitaria (PSU). Más aun, para poder postular a la universidad el alumno debe alcanzar un puntaje mínimo de 450 puntos en la PSU. Tabla 4: porcentaje de puntajes PAA/PSU (a partir de 2003) igual o superior a 450 ptos en establecimientos de enseñanza media | Comuna | Establecimiento | Año | | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | | Concepción | Municipal | 47% | 50% | 48% | 63% | 66% | 66% | | Particular Subvencionado | 72% | 73% | 71% | 79% | 79% | 79% | | Particular Pagado | 74% | 77% | 80% | 84% | 84% | 88% | | Coronel | Municipal | 33% | 43% | 35% | 44% | 54% | 51% | | Particular Subvencionado | 28% | 31% | 62% | 65% | 65% | 66% | | Particular Pagado | - | - | - | - | - | - | | Chiguayante | Municipal | 14% | 19% | 15% | 39% | 53% | 34% | | Particular Subvencionado | 18% | 12% | 17% | 49% | 65% | 71% | | Particular Pagado | 91% | 88% | 98% | 98% | 99% | 100% | | Florida | Municipal | 6% | 10% | 13% | 44% | 39% | 29% | | Particular Subvencionado | - | - | - | - | - | - | | Particular Pagado | - | - | - | - | - | - | | Hualqui | Municipal | 20% | 29% | 25% | 37% | 35% | 33% | | Particular Subvencionado | - | - | - | - | - | - | | Particular Pagado | - | - | - | - | - | - | | Lota | Municipal | 24% | 40% | 39% | 50% | 49% | 41% | | Particular Subvencionado | 0% | 0% | 29% | 0% | 76% | 74% | | Particular Pagado | - | - | - | - | - | - | | Penco | Municipal | 14% | 17% | 25% | 42% | 41% | 26% | | Particular Subvencionado | - | - | - | - | - | - | | Particular Pagado | - | - | - | - | - | - | | San Pedro de La Paz | Municipal | 30% | 0% | 0% | 33% | 47% | 37% | | Particular Subvencionado | - | - | 50% | 100% | 100% | 82% | | Particular Pagado | - | 93% | 97% | 100% | 100% | 99% | | Comuna | Establecimiento | Año | | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | | Santa Juana | Municipal | 30% | 15% | 17% | 28% | 27% | 28% | | Particular Subvencionado | - | - | - | - | - | - | | Particular Pagado | - | - | - | - | - | - | | Talcahuano | Municipal | 39% | 39% | 38% | 48% | 54% | 55% | | Particular Subvencionado | 66% | 82% | 78% | 87% | 85% | 90% | | Particular Pagado | 91% | 91% | 86% | 97% | 100% | 97% | | Tomé | Municipal | 45% | 50% | 47% | 56% | 65% | 61% | | Particular Subvencionado | - | - | - | - | - | - | | Particular Pagado | - | - | - | - | - | - | | Hualpén* | Municipal | - | - | - | - | - | - | | Particular Subvencionado | - | - | - | - | - | - | | Particular Pagado | - | - | - | - | - | - | | Provincia | Municipal | 42% | 45% | 43% | 55% | 59% | 57% | | Particular Subvencionado | 68% | 71% | 70% | 78% | 79% | 57% | | Particular Pagado | 80% | 75% | 84% | 88% | 88% | 91% | | Región | Municipal | 39% | 41% | 41% | 49% | 55% | 53% | | Particular Subvencionado | 61% | 63% | 62% | 71% | 73% | 74% | | Particular Pagado | 81% | 81% | 84% | 89% | 89% | 92% | | País | Municipal | 37% | 39% | 38% | 48% | 53% | 51% | | Particular Subvencionado | 51% | 51% | 51% | 62% | 65% | 64% | | Particular Pagado | 80% | 81% | 84% | 87% | 89% | 90% | Fuente: Sistema Nacional de Indicadores Municipales (sinim). * La Comuna de Hualpén fue creada el 15 de marzo de 2004. En primer lugar, de la tabla 4 se observa que la brecha entre los colegios municipales y los privados de la comuna de Concepción es mucho menor que la que se observa en las comunas de Chiguayante y San Pedro de la Paz, por ejemplo. Además, resulta esclarecedor que no sólo hay diferencias entre los resultados de los establecimientos municipales y los privados de las diferentes comunas, sino que también entre los propios establecimientos de la enseñanza media municipalizada. Esta disparidad es particularmente marcada cuando comparamos los resultados de la enseñanza municipalizada de Concepción y algunas de las otras comunas de la Provincia: Chiguayante, Florida, Hualqui, Penco y San Pedro de la Paz. Nótese, además, que las comunas que han recibido más aportes del FNDR tienden a tener mejores resultados en la PSU. Una excepción a esta regla es el caso de Tomé donde la enseñanza media municipalizada presenta uno de los mejores resultados de la provincia y sin embargo los aportes del FNDR a educación no son tan importantes. Tomé sin embargo no tiene escuelas particulares, y como veremos más adelante sus estudiantes no emigran en busca de mejores oportunidades educacionales. De los antecedentes expuestos, se hace patente que hay importantes desigualdades, no sólo entre los distintos tipos de establecimientos de enseñanza media sino también entre los colegios municipalizados de las distintas comunas. Para profundizar en este último aspecto, se presenta a continuación una tabla donde se muestra la migración escolar entre las comunas de la Provincia de Concepción. El saldo migratorio ha sido estimado mediante la siguiente fórmula:
Cabe notar que esta estimación supone que la emigración de escolares de la región se ve compensada por la inmigración desde otras provincias y regiones del país. De la tabla 5 se puede apreciar que este supuesto no es estrictamente correcto puesto que el saldo migratorio de la provincia no es nulo como debería ser. Esto implica que cualquier éxodo de estudiantes que pudiera haberse producido en la provincia se ve más que compensado por el importante influjo de estudiantes provenientes de otras provincias de la región o de otras regiones (véase total provincial). Un aspecto notable de la tabla 5 es que hay una importante emigración hacia las comunas de Coronel y Tomé y muy especialmente hacia la comuna de Concepción. De la misma manera podemos observar que Talcahuano, Penco, Chiguayante y San Pedro de la Paz son las comunas que pierden más estudiantes. Es decir una vez terminada la enseñanza básica emigran a establecimientos educacionales de otras comunas de la región en especial a Concepción para completar su enseñanza media. Tabla 5: saldo migratorio, todos los tipos de enseñanza | Comuna | Año | | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | | Concepción | 1955 | 2299 | 2456 | 2414 | 2860 | 2791 | | Coronel | 197 | 73 | 286 | 389 | 531 | 475 | | Chiguayante | -493 | -499 | -547 | -340 | -333 | -258 | | Florida | -43 | -59 | -46 | -46 | -62 | -86 | | Hualqui | -121 | -197 | -80 | -112 | -158 | -132 | | Lota | 16 | 66 | 11 | 163 | 67 | 117 | | Penco | -305 | -359 | -371 | -441 | -465 | -440 | | San Pedro de la Paz | -192 | -330 | -488 | -351 | -458 | -358 | | Santa Juana | -6 | -47 | -21 | -18 | -24 | -8 | | Talcahuano | -595 | -867 | -857 | -944 | -750 | -1434 | | Tomé | 125 | 135 | 125 | 189 | 102 | 108 | | Hualpén | - | - | - | - | - | 875 | | Total Provincia | 538 | 215 | 468 | 903 | 1310 | 1650 | Fuente: Elaboración propia basado en estadísticas del Mineduc. * La Comuna de Hualpén fue creada el 15 de Marzo de 2004. Ahora bien al estudiar las corrientes migratorias en la enseñanza municipalizada obtenemos los resultados que se presentan en la tabla 6. Tabla 6: saldo migratorio, enseñanza municipalizada | Comuna | Año | | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | | Concepción | 890 | 1194 | 1401 | 1186 | 1291 | 1525 | | Coronel | 51 | -28 | -147 | 38 | -28 | 0 | | Chiguayante | -155 | -123 | -118 | -102 | -79 | -54 | | Florida | -20 | -40 | -25 | -25 | -45 | -63 | | Hualqui | -93 | -141 | -39 | -90 | -92 | -68 | | Lota | 269 | 309 | 314 | 263 | 184 | 196 | | Penco | -195 | -253 | -260 | -305 | -322 | -268 | | San Pedro de la Paz | -77 | -185 | -252 | -197 | -289 | -218 | | Santa Juana | 49 | 41 | 59 | 57 | 58 | 79 | | Talcahuano | -348 | -494 | -519 | -360 | -415 | -181 | | Tomé | 38 | 64 | 82 | 119 | 31 | 55 | | Hualpén | - | - | - | - | - | 0 | | Total | 409 | 344 | 496 | 584 | 294 | 1003 | Fuente: Elaboración propia basado en estadísticas del Mineduc. Es claro que los establecimientos municipales de la Provincia de Concepción captan estudiantes de otras provincias de la región. Especialmente la comuna de Concepción, pero también Lota, recibe una importante cuota de estudiantes provenientes de establecimientos educacionales de otras comunas. En cambio un importante número de alumnos que se gradúan de la enseñanza básica de los colegios municipalizados de las comunas de Talcahuano, Penco, San Pedro de la Paz y Chiguayante, emigran a colegios de enseñanza media de otras comunas. A este respecto es importante hacer notar los comentarios emitidos por el Alcalde Pablo Zalaquett, Presidente del Área de Educación de la Asociación Chilena de Municipalidades, refiriéndose a la pérdida de ingresos municipales como consecuencia del éxodo de alumnos.2 3. Un análisis complementario multidimensional Para hacer un análisis multivariado se construyeron las siguientes variables: MMAT=Número promedio de alumnos matriculados en cuarto medio para el período 2000-2006. MPSU=Número promedio de alumnos que rinden la PSU por primera vez para el período 2000 -2006. MP450=Promedio del porcentaje de alumnos que alcanzan 450 puntos o más en la PSU para el período 2000-2006. Además para facilitar la identificación de los casos (observaciones) se adoptaron los códigos que se presentan en la tabla A del Apéndice. En primer lugar en la tabla 7 se presentan las correlaciones entre estas variables: Tabla 7: Correlaciones | | | MMAT | MPSU | MP450 | | MMAT | Correlación de Pearson | 1,000 , 22 | 0,922** 0,000 22 | 0,180 0,422 22 | | Sig. (bilateral) | | N | | MPSU | Correlación de Pearson | 0,922** 0,000 22 | 1,000 , 22 | 0,292 0,187 22 | | Sig. (bilateral) | | N | | MP450 | Correlación de Pearson | 0,180 0,422 22 | 0,292 0,187 22 | 1 , 36 | | Sig. (bilateral) | | N | **: La correlación es significativa al 0,01 (bilateral). Como cabría de esperar existe una fuerte correlación entre MPSU y MMAT. En cambio mp450 presenta una baja correlación con las otras dos variables. Parece suficiente entonces representar la información provista por las variables MP450 y MPSU mediante un diagrama de dispersión el que se muestra en el gráfico. 
Al representar los casos (distintas modalidades de enseñanza en las diferentes comunas) de esta manera, se observa que en la parte superior del gráfico se agrupa un importante número de colegios privados (esa sección del gráfico se caracteriza por valores grandes de MP450 y valores relativamente pequeños de mpsu; en la parte central izquierda, caracterizada por valores relativamente bajos tanto de MP450 como de MPSU, se ubica un grupo importante de colegios municipales y algunos subvencionados; también se observa a la educación municipalizada de Concepción como un punto aislado, lo que tiende a confirmar que presenta características especiales: una masiva cantidad de alumnos y resultados sobre la media en la PSU. Para confirmar el análisis previo también se agruparon colegios mediante un análisis de conglomerados jerárquicos, usando distancias construidas mediante el criterio del vecino más cercano y variables tipificadas. La tabla 8 muestra las pertenencias de los casos cuando éstos se agrupan en 2, 3 y 4 conglomerados. Tabla 8 | Caso | Conglomerado de pertenencia | | 4 conglomerados | 3 conglomerados | 2 conglomerados | | chi_m | 1 | 1 | 1 | | chi_p | 1 | 1 | 1 | | chi_s | 1 | 1 | 1 | | con_m | 2 | 2 | 2 | | con_p | 3 | 1 | 1 | | con_s | 3 | 1 | 1 | | cor_m | 1 | 1 | 1 | | cor_p | 1 | 1 | 1 | | cor_s | 1 | 1 | 1 | | flo_m | 1 | 1 | 1 | | hua_m | 1 | 1 | 1 | | jua_m | 1 | 1 | 1 | | lot_m | 1 | 1 | 1 | | lot_s | 1 | 1 | 1 | | ped_m | 1 | 1 | 1 | | ped_p | 1 | 1 | 1 | | ped_s | 1 | 1 | 1 | | tal_m | 4 | 3 | 1 | | tal_p | 1 | 1 | 1 | | tal_s | 1 | 1 | 1 | | tom_m | 1 | 1 | 1 | Se observa que: i) Si la totalidad de observaciones se dividiera en sólo dos conglomerados, habría uno que estaría constituido por la enseñanza municipalizada de Concepción, confirmándose la singularidad de este caso. ii) Si se admiten 3 conglomerados, entonces el conglomerado 1 está constituido por todos los colegios, excepto los municipales de Concepción y Talcahuano, los que conforman cada uno por separados dos conglomerados aparte. Esto es comprensible pues los establecimientos municipales de estas dos comunas tienen en común una alta matrícula, pero los separan los resultados en la PSU (Talcahuano presenta resultados por debajo del promedio y Concepción resultados sobre el promedio). iii) Si se admiten 4 conglomerados, entonces un conglomerado está constituido por la enseñanza municipalizada de Concepción, otro por la enseñanza municipalizada de Talcahuano, un tercer conglomerado está constituido por colegios privados y subvencionados de Concepción y el cuarto conglomerado constituido por los colegios restantes. Por último, un Análisis Discriminante (AD) basado en las variables originales (MMAT, MPSU y MP450), muestra que estas tres variables permiten hacer una clasificación razonablemente buena de las observaciones, quedando correctamente clasificadas en las modalidades o dependencia de la educación (modalidad 1=enseñanza municipalizada, modalidad 2=enseñanza subvencionada, modalidad 3=enseñanza privada) el 86,4% de los casos (véase tabla 9). Tabla 9: resultados de la clasificación | Dependencia | Grupo de pertenencia pronosticado | Total | | mun | sub | par | | Valores Observados | Recuento | mun | 11 | 0 | 0 | 11 | | sub | 0 | 4 | 2 | 6 | | par | 1 | 0 | 4 | 5 | | % | mun | 100,0 | 0,0 | 0,0 | 100,0 | | sub | 0,0 | 66,7 | 33,3 | 100,0 | | par | 20,0 | 0,0 | 80,0 | 100,0 | | Clasificados correctamente el 86,4% de los casos agrupados originales. | Dado que para la enseñanza municipalizada contamos con información adicional, hemos querido hacer un análisis para esta modalidad de enseñanza en particular. Para la enseñanza municipalizada, además de las 3 variables anteriores (MMAT, MPSU y MP450), se dispone de: MFNDR = Aporte fndr. Promedio para el período 2000-2006. En miles de pesos. MIGRA = Saldo migratorio promedio para el período 2000-2006. Las correlaciones entre todas estas variables para la enseñanza municipalizada de la Provincia de Concepción se presenta en la tabla 10. Como cabría de esperar existe una fuerte correlación entre MPSU y MMAT, moderadamente alta entre MP450 y MMAT y MPSU. En cambio mfndr sólo presenta correlaciones moderadas con MMAT y MPSU y una baja correlación con MP450 y en especial con MIGRA. Tabla 10: correlaciones | | | MMAT | MPSU | MP450 | MFNDR | MIGRA | | MMAT | Correlación de Pearson | 1,000 | 0,942 | 0,833 | 0,651 | 0,638 | | n | 11 | 11 | 11 | 11 | 11 | | MPSU | Correlación de Pearson | 0,942 | 1 | 0,741 | 0,501 | 0,817 | | n | 11 | 11 | 11 | 11 | 11 | | MP450 | Correlación de Pearson | 0,833 | 0,741 | 1,000 | 0,417 | 0,438 | | n | 11 | 11 | 12 | 11 | 12 | | MFNDR | Correlación de Pearson | 0,651 | 0,501 | 0,417 | 1,000 | 0,144 | | n | 11 | 11 | 11 | 11 | 11 | | MIGRA | Correlación de Pearson | 0,638 | 0,817 | 0,438 | 0,144 | 1,000 | | n | 11 | 11 | 12 | 11 | 12 | La representación multivariada en este caso es más compleja, por tal motivo, y como primer paso intentaremos reducir el número de dimensiones originales (5 variables originales) a un número inferior, mediante el análisis de Componentes Principales (CP). Tabla 11 | Componente | Varianza total explicada | | Autovalores iniciales | Suma de las saturaciones al cuadrado de la extracción | | Total | % de la varianza | % acumulado | Total | % de la varianza | % acumulado | | 1 | 3,579 | 71,582 | 71,582 | 3,579 | 71,582 | 71,582 | | 2 | 0,892 | 17,841 | 89,423 | 0,892 | 17,841 | 89,423 | | 3 | 0,390 | 7,809 | 97,231 | | | | | 4 | 0,128 | 2,567 | 99,799 | | | | | 5 | 1,007E-02 | 0,201 | 100,000 | | | | | Método de extracción: Análisis de Componentes Principales. | A partir de la tabla 11 se puede concluir que los 2 primeros CP representan un 89,4% de la variación total en los datos. Más aun, el siguiente gráfico de componentes, que muestra las correlaciones de los 2 primeros CP con cada una de las 5 variables originales, permite apreciar que el primer CP está correlacionado positivamente con todas las variables, pero principalmente con MMAT, MPSU y MP450. Por otro lado el segundo CP está correlacionado, aunque en direcciones opuestas, con MFNDR y MIGRA.
Además, de la matriz de coeficientes para el cálculo de los CP (tabla 12) podemos concluir que el primer CP representa un promedio de las variables MMAT, MPSU, MP450 y MIGRA, todas asociadas al número de alumnos en la enseñanza municipalizada. Por otro lado el segundo CP representa un contraste entre MFNDR y MIGRA. Tabla 12: Coeficientes para el cálculo de componentes principales | | Componente | | 1 | 2 | | Mmat | 0,272 | 0,132 | | Mpsu | 0,269 | -0,149 | | Mp450 | 0,240 | -0,030 | | Mfndr | 0,172 | 0,836 | | Migra | 0,214 | -0,618 | Para concluir, en el siguiente gráfico se presenta un diagrama de dispersión con las puntuaciones de cada caso en cada uno de los 2 primeros CP. Al representar de esta manera la enseñanza municipalizada en las diferentes comunas, se observa claramente que las comunas de Talcahuano y Concepción se destacan del resto de las comunas, aunque no necesariamente por la misma razón: Concepción tiene el puntaje más alto (seguida por Talcahuano) en el primer CP y esto es consecuencia de que alcanza lo valores más altos en las variables que componen este CP: MMAT, MPSU, MP450 y MIGRA. Pero la mayor diferencia entre estas dos comunas se observa en el segundo eje (segundo CP), esto se debe en parte a que Talcahuano ha recibido más recursos del FNDR que otras comunas, y en particular que Concepción, pero también es la comuna que presenta la mayor emigración de estudiantes, alumnos que capta Concepción. El grupo de comunas particularmente desfavorecidas (extremo inferior izquierdo del gráfico) son: Chiguayante, Florida y Hualqui, comunas que pierden estudiantes en la transición de la enseñanza básica a la media, reciben escasos o ningún aporte del FNDR y tienen malos resultados en la PSU. Del resto de las comunas Coronel, Lota y Tomé (parte central del gráfico) son comunas que presentan mejores resultados: reciben una cantidad moderada de recursos del FNDR, tienen un saldo migratorio levemente positivo, pero presentan resultados moderadamente bajos en la PSU. Finalmente el grupo constituido por las comunas de Penco, San Pedro y Santa Juana pierden estudiantes, presentan malos resultados en la PSU, pero han captado recursos en cantidades moderadas del FNDR. 4. Algunas conclusiones y comentarios finales En este breve análisis hemos puesto de manifiesto que no sólo existen desigualdades entre colegios privados y municipalizados, sino también que hay inquietantes inequidades dentro de los propios liceos municipales. Es así como hemos podido apreciar que existe una importante migración de estudiantes entre las distintas comunas de la Provincia de Concepción. Sin embargo ésta no ocurre necesariamente, como suele creerse, con alumnos que emigran desde la enseñanza municipalizada a la privada, también existe una fuerte migración entre los propios liceos municipales de las comunas de la zona, en busca de mejores oportunidades. De hecho, la brecha en el acceso a la educación superior en algunos casos puede ser mayor entre los propios liceos municipalizados que entre algunos liceos y los colegios particulares y subvencionados. Esto nos hace pensar que es posible una enseñanza municipalizada de calidad que otorgue mejores oportunidades. La pregunta es: ¿qué políticas de estado se requieren para lograrlo? El programa de gobierno de la presidenta Bachelet declara que: En la educación secundaria concentraremos recursos, esfuerzos y exigencias para reforzar áreas formativas claves para desarrollar las competencias que se requieren en el mundo de hoy: matemáticas, ciencias, informática e inglés. Pero no queremos sólo más de lo mismo. Para desarrollar competencias en estas áreas no sirven más clases expositivas, más tareas y más pruebas. Debemos promover la experimentación, la aplicación y práctica de conocimientos, su aplicación a situaciones concretas. Apoyaremos con decisión la innovación de las prácticas pedagógicas en estas áreas. Desde luego estos planteamientos tienen como trasfondo la actual Reforma Educacional, la que debe hacerse cargo de las condiciones materiales y de conocimiento indispensables para alimentar los procesos educacionales, considerando que no pueden, por ejemplo, renovarse las metodologías de aprendizaje si no se proporcionan, al mismo tiempo, nuevos materiales educativos (incluyendo textos e informática), más tiempo escolar y el fortalecimiento integral de la profesión docente. Para la Unidad de Gestión y Mejoramiento Educativo del Mineduc esto implica: Un cambio cultural profundo a nivel de la institución educativa; asumir que el mejoramiento de los aprendizajes es el centro y la razón de ser de la escuela y que esto no ocurre si no hay un conjunto de estrategias institucionales intencionadas, sistemáticas y efectivas que permitan darle sustento a la labor curricular del establecimiento, de otra forma, la posibilidad de conseguir resultados educativos quedará sujeta a la obra aislada de un reducido número de docentes que han internalizado prácticas pedagógicas efectivas, pero cuyo impacto se limita a los alumnos que atiende (Baeza y Fuentes, 2004). Se hace manifiesta entonces la necesidad de generar instrumentos que contribuyan a realizar la visión del gobierno, de las autoridades locales y especialmente de la propia ciudadanía en materias educacionales. El acceso a recursos a través de proyectos y fondos concursables es una manera, no la única, pero requiere que en las municipalidades se tengan las competencias necesarias, lo que no siempre es así. Por esta razón concordamos con el anterior gobierno de la concertación que entre sus líneas de acción para el período 2003-2005 (ver mineduc.cl) planteaba: «Incorporar progresivamente a instituciones de educación superior, con experiencia y propuesta en temas de gestión educativa, a iniciativas de apoyo a establecimientos educacionales y administraciones comunales de educación». Por último queremos manifestar que la implementación de políticas públicas debe ser evaluada y en especial sus resultados. Sin embargo esto no es posible si no se cuenta con información de acceso público y en calidad y cantidad suficientes para hacer posibles dichas evaluaciones. Más aun el análisis estadístico riguroso es una herramienta de vital importancia en dicho proceso. En este sentido nuestro país tiene mucho camino por recorrer aún. Concepción (Chile), marzo 2008 Apéndice Tabla A: códigos de identificación de casos | Comuna | Dependencia | Código | | Concepción | Municipal | con_m | | Particular Subvencionado | con_s | | Particular Pagado | con_p | | Coronel | Municipal | cor_m | | Particular Subvencionado | cor_s | | Particular Pagado | cor_p | | Chiguayante | Municipal | chi_m | | Particular Subvencionado | chi_s | | Particular Pagado | chi_p | | Florida | Municipal | flo_m | | Particular Subvencionado | flo_s | | Particular Pagado | flo_p | | Hualqui | Municipal | hua_m | | Particular Subvencionado | hua_s | | Particular Pagado | hua_p | | Hualpén | Municipal | hualp_m | | Particular Subvencionado | hualp_s | | Particular Pagado | hualp_p | | Lota | Municipal | lot_m | | Particular Subvencionado | lot_s | | Particular Pagado | lot_p | | Penco | Municipal | pen_m | | Particular Subvencionado | pen_s | | Particular Pagado | pen_p | | San Pedro de la Paz | Municipal | ped_m | | Particular Subvencionado | ped_s | | Particular Pagado | ped_p | | Santa Juana | Municipal | jua_m | | Particular Subvencionado | jua_s | | Particular Pagado | jua_p | | Talcahuano | Municipal | tal_m | | Particular Subvencionado | tal_s | | Particular Pagado | tal_p | | Tomé | Municipal | tom_m | | Particular Subvencionado | tom_s | | Particular Pagado | tom_p | NOTAS 1 Véase página web del Ministerio de Educación: www.mineduc.cl. 2 Véase el artículo de Víctor Zúñiga en el diario El Mercurio, Santiago, 10 de septiembre de 2006, p. C11. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Baeza J. y R. Fuentes (2004): «Antecedentes y fundamentos de las políticas de gestión y administración en el sistema educativo chileno 1980-2003». Santiago: Mineduc. [ Links ] Mineduc: www.mineduc.cl. [ Links ] Sistema Nacional de Indicadores Municipales (sinim): www.sinim.cl. [ Links ] Dirección para Correspondencia:
lfiringu@ubiobio.cl rpavez@ubiobio.cl Recibido: junio 2008 Aceptado: agosto 2008 | |