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Cubo (Temuco)

versión On-line ISSN 0719-0646

Resumen

VERMA, Ram U. Linear Convergence Analysis for General Proximal Point Algorithms Involving (H,η)- Mo   notonicity Frameworks. Cubo [online]. 2011, vol.13, n.3, pp. 185-196. ISSN 0719-0646.  http://dx.doi.org/10.4067/S0719-06462011000300010.

Se desarrolla un marco general para el algoritmo de punto proximal generalizado, basado en la noción de (H,r)- monotonia. Se examina el analisis de convergencia lineal para el algoritmo de punto proximal generalizado en el contexto de la resolucion de una clase de inclusiones no lineales variacional. Los resultados obtenidos generalizan y unifican una amplia gama de problemas en el contexto de lograr la convergencia lineal de los algoritmos punto proximal.

Palabras clave : General cocoerciveness; Variational inclusions; Maximal monotone mapping; (H,r) - monotone mapping; Generalized proximal point algorithm; Generalized resolvent operator..

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