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Estudios de economía

versão On-line ISSN 0718-5286

Resumo

DE LLANO MONELOS, Pablo; PINEIRO SANCHEZ, Carlos  e  RODRIGUEZ LOPEZ, Manuel. Business failure prediction: A contribution to the synthesis of a theory, through comparative analysis of different prediction technique. Estudios de Economía [online]. 2016, vol.43, n.2, pp.163-198. ISSN 0718-5286.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-52862016000200001.

This paper offers a comparative analysis of the effectiveness of eight popular forecasting methods: univariate, linear, discriminate and logit regression; recursive partitioning, rough sets, artificial neural networks, and DEA. Our goals are: clarify the complexity-effectiveness balance of each methodology; identify a reduced set of independent variables that are significant predictors whatever the methodology is; and discuss and relate these findings to the financial theory, to help consolidate the foundations of a theory offinancialfailure. Our results indicate that, whatever the methodology is, reliable predictions can be made using four variables; these ratios convey information about profitability, financial structure, rotation, and operating cash flows.

Palavras-chave : Financial failure forecast; multivariate methods; artificial intelli-gence; machine learning.

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