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Ingeniare. Revista chilena de ingeniería

versão On-line ISSN 0718-3305

Resumo

HERRERA-SEMENETS, Vitali  e  GAGO-ALONSO, Andres. Novedoso generador de reglas para la detección de intrusos basado en minería de subgrafo frecuentes. Ingeniare. Rev. chil. ing. [online]. 2017, vol.25, n.2, pp.226-234. ISSN 0718-3305.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052017000200226.

El desarrollo actual de las tecnologías ha impulsado el uso de servicios de telecomunicaciones. Este hecho implica un aumento en los volúmenes de datos generados en las empresas de telecomunicaciones. Dichos datos requieren ser procesados con el fin de detectar potenciales intrusos o fraudes. Las técnicas de evaluación regla son ampliamente utilizadas en estos contextos de aplicación por su alta efectividad sobre ataques conocidos. La incorporación de un generador automático de reglas en dichas técnicas, permite obtener reglas a partir de grandes volúmenes de datos, lo cual contribuye al trabajo de los analistas de información e incrementa la precisión durante la detección de intrusos. En este trabajo, se presenta un método de generación automática de reglas, que comprende una estrategia basada en el procesamiento de patrones extraídos de un conjunto de entrenamiento y la conformación de reglas de clasificación. Finalmente, nuestra propuesta es evaluada y comparada con respecto a otros clasificadores, alcanzando buenos resultados.

Palavras-chave : Generación automática de reglas; minería de subgrafos frecuentes; detección de intrusos.

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