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Ciencia e investigación agraria

versão On-line ISSN 0718-1620

Resumo

GRZEGOZEWSKI, Denise M; URIBE-OPAZ, Miguel A; DE BASTIANI, Fernanda  e  GALEA, Manuel. Influencia local a modelos espaciales lineales Gaussianos: Aplicación a la agricultura. Cienc. Inv. Agr. [online]. 2013, vol.40, n.3, pp.537-545. ISSN 0718-1620.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-16202013000300006.

D.M. Grzegozewski, M.A. Uribe-Opazo, F. De Bastiani y M. Galea. 2013. Influencia local a modelos espaciales lineales Gaussianos: Aplicación a la agricultura. Cien. Inv. Agr. 40(3): 523-535. Los valores discrepantes pueden afectar negativamente el ajuste de un modelo. El análisis de datos dependientes es diferente al de datos independientes. En el primer caso, envuelven datos espaciales que pueden tener valores discrepantes localmente y que tienen algunas características diferentes de los datos vecinos. En este artículo, el objetivo fue detectar los puntos influyentes por medio de la técnica de influencia local en la variable de respuesta, mediante el uso de dos esquemas diferentes de perturbaciones denominados: perturbación aditiva y perturbación de Zhu. Se aplicó esta técnica a las propiedades químicas del suelo y a la productividad de la soja. Se evaluaron los efectos de los puntos influyentes en la elección del modelo, en la estimación de parámetros de máxima verosimilitud y la construcción de mapas temáticos mediante "kriging". En la construcción de mapas temáticos, se pudo observar alteraciones en los niveles de nutrientes al realizar el estudio con y sin los puntos de influencia, de tal forma que permite una aplicación apropiada de los insumos, lo que genera un mayor ahorro para el productor y en la contribución a la protección del medio ambiente.

Palavras-chave : Diagnóstico de influencia; geoestadística; máxima verosimilitud; valores discrepantes; variabilidad espacial.

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