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Información tecnológica

versión On-line ISSN 0718-0764

Resumen

DI PRATULA, Horacio R; GUILLERMO, Eduardo; ROSSI, Andrea P  y  BOCERO, Rodolfo. Turbinas Eólicas: Optimización en el Pre-Diagnóstico de Fallas en el Generador. Inf. tecnol. [online]. 2012, vol.23, n.1, pp. 153-162. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642012000100016.

Se propone un método no invasivo y de bajo costo para el pre-diagnóstico de fallas en a máquina eléctrica de grandes aerogeneradores. Esto con el objeto de minimizar el riesgo de falla y la remoción de la máquina con uso de equipo pesado (grúas) para reparaciones. Dado que es usual recurrir a más de un método para detectar fallas incipientes, la predicción requiere corroboración para mayor seguridad. En la industria, esta práctica es normal (medir vibraciones y espectro de corriente, por ejemplo), pero optimizar el mantenimiento predictivo de una máquina eléctrica fijada en una turbina eólica requiere de la menor cantidad posible de dispositivos y de la factibilidad de utilizar monitoreo a distancia con métodos no invasivos. El método propuesto reúne estas condiciones y los ensayos preliminares con sensores de bajo costo muestran buenos resultados para su aplicación experimental.

Palabras llave : aerogenerador; diagnóstico de fallas; mantenimiento; método no invasivo; máquina eléctrica.

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