SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.23 número1Estudio de la Incertidumbre en la Programación de Actividades usando la Matriz de Estructura DependienteMetodología basada en el Modelo de Referencia para Cadenas de Suministro para Analizar el Proceso de producción de Biodiesel a partir de Higuerilla índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Información tecnológica

versión On-line ISSN 0718-0764

Resumen

RUIZ, Santiago; CASTRILLON, Omar D  y  SARACHE, William A. Una Metodología Multiobjetivo para Optimizar un Ambiente Job Shop. Inf. tecnol. [online]. 2012, vol.23, n.1, pp. 35-46. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642012000100005.

Se presenta el desarrollo de una metodología que incluye un modelo metaheurístico basado en el Algoritmo Genético Ordenado Elitista No-Dominado (Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA-II) en un ambiente de producción Job Shop. Esto con el fin de minimizar tres variables fundamentales del proceso: tiempo total de proceso (makespan time), costo de energía y accidentalidad laboral. Con la aplicación de la metodología, se logra optimizar las variables objeto de estudio, en un 42%, respecto a las técnicas tradicionales de programación de la producción. Con base en la aplicación de la metodología propuesta, se plantea explorar otras funciones multi objetivo, en las que se analiza el consumo de otros recursos como agua y combustible, en situaciones no deseadas tales como paro de transportadores, deslizamientos de tierra en carreteras y congestión vehicular.

Palabras clave : job shop; multiobjetivo; metaheurística; tiempo total de proceso.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · pdf en Español