Scielo RSS <![CDATA[Obras y proyectos]]> http://www.scielo.cl/rss.php?pid=0718-281320160002&lang=en vol. num. 20 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.cl/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.cl <![CDATA[<strong>Comparison of mean shear wave velocity of the top 30 m using downhole, MASW and bender elements methods</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-28132016000200001&lng=en&nrm=iso&tlng=en Multichannel Analysis of Surface Waves MASW tests were performed in different seismic stations where boring information and downhole tests were available. Active MASW tests were performed using 12 geophones of 4.5 Hz of frequency repeating 5 tests in each location. From the readings, dispersion curves were obtained using a f-k analysis with the software Geopsy. The shear wave velocity V S profiles were obtained by inverting the deduced dispersion curves. Downhole tests were analyzed using the direct approach in four stations (Maipú, Peñalolen, Casablanca and Melipilla), and using existing Vs results for Llolleo site. V S profiles obtained from MASW and downhole tests are compared and the average shear wave velocity of the top 30 m (V S30) calculated for each station. V S profiles obtained from downhole and MAS Wactive tests are similar up to 30 m. Therefore, a good testing methodology and analysis of the MASW data allows reliable results and the same seismic classification of the soil. The major differences were found where there is a large impedance of two layers of soils such as it was found in Melipilla site.<hr/>Ensayos geofísicos MASW (Multichannel Analysis of Surface Waves) son ejecutados en diferentes estaciones sísmicas donde existe información de estratigrafía de sondajes y ensayos del tipo downhole. Ensayos activos MASW se ejecutaron usando 12 geófonos de 4.5 Hz de frecuencia repitiendo 5 ensayos en cada ubicación. Se obtienen las curvas de dispersión usando un análisis f-k con el software Geopsy. El perfil de velocidad de onda de corte V S se obtiene de la inversión de dichas curvas de dispersión. Los resultados de ensayos downhole son analizados mediante el método directo en cuatro estaciones (Maipú, Peñalolén, Casablanca y Melipilla), además se usan datos mostrados en estudios anteriores para el sitio de Llolleo. Los perfiles de V S obtenidos de ensayos MASW y downhole son similares hasta los 30 m de profundidad. Por lo tanto mediante un ensayo y metodología de análisis adecuados de MASW se puede obtener resultados adecuados de perfiles V S y la misma clasificación sísmica del suelo que con el ensayo downhole. La mayor diferencia se observan en sitios donde existe una gran impedancia de dos capas de suelo tal como se observó en Melipilla. <![CDATA[<strong>High sand tailings dams</strong>: <strong>main challenges</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-28132016000200002&lng=en&nrm=iso&tlng=en The design and construction of higher tailings dams result in much higher confining pressures which can affect the geotechnical behaviour of tailings sand dams. This becomes even more relevant in regions with regular seismic activity. This article presents results and analyses of oedometric compressibility as well as cyclic resistance of tailings at high confinement pressures. Moreover, results of crushing and compressibility of gravel and rock-fill at high confinement pressures are also studied, since they form part of the drainage system of tailings dams. The seismic stability and deformation of tailings dams is discussed from the numerical analysis point of view. The importance of the selected PGA value and how has evolved in time in the Chilean engineering is shown. Finally, aspects related to the observational method to be applied during the construction and operation of tailings dams, are described. Future trends on mine waste disposal are introduced such as thickened and paste tailings and filtered tailings.<hr/>El diseño y construcción de presas de relaves más altas resulta en presiones de confinamiento mucho mayores, lo cual afecta el comportamiento geotécnico de presas de relave de arena. Esto llega a ser aún más relevante en regiones con una actividad sísmica constante. Este artículo presenta resultados y análisis de ensayos de compresibilidad edométricos así como de resistencia cíclica de relaves a altas presiones de confinamiento. Además, se estudian resultados de rotura y compresibilidad de gravas y enrocados a altas presiones de confinamiento, ya que ellos forman parte del sistema de drenaje de las presas de relaves. Se discute la estabilidad sísmica y deformación de presas de relaves desde el punto de vista de análisis numérico. Se muestra la importancia del valor de PGA seleccionado y como ha variado en el tiempo en la ingeniería chilena. Finalmente, se describen aspectos relacionados con el método observacional a ser aplicado durante la construcción y operación de presas de relave. Se incluyen tendencias futuras sobre disposición de residuos mineros tales como relaves espesados, pastas de relaves y relaves filtrados. <![CDATA[<strong>Methodology for debris flow risk assessment triggered by rainfall</strong>: <strong>Utica case study, Cundinamarca, Colombia</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-28132016000200003&lng=en&nrm=iso&tlng=en Los flujos de detritos son uno de los procesos de remoción en masa más destructivos en todo el mundo, dado que se generan en las zonas montañosas y se depositan en abanicos aluviales o llanuras aluviales ocupadas por asentamientos humanos, como ocurre en el caso de aplicación de esta investigación: Útica, en Cundinamarca, Colombia. En el presente trabajo se realiza una metodología para la evaluación de riesgo por flujo de detritos detonados por lluvia. En primera instancia se emplean sistemas de información geográfica para evaluar las zonas susceptibles a generar flujo de detritos, mediante el método de relación de frecuencias y considerando como factores detonantes la pendiente, litología, cobertura, curvatura y espesor del estrato superficial. La amenaza en zona de la cuenca se evalúa a través de umbrales de lluvia detonante y el mapa de susceptibilidad. Para la simulación del flujo de detritos se emplea el modelo matemático FLO-2D, determinando para cada periodo de retorno, el área de inundación y las profundidades y velocidades máximas del flujo sobre las potenciales zonas de depositación. Con los resultados de la simulación se realiza el mapa de amenaza en función de la intensidad del evento y la frecuencia de ocurrencia. La vulnerabilidad se determinó a partir de los índices de exposición y de resistencia, que son un indicativo del grado de exposición de las edificaciones y su comportamiento ante el evento amenazante. El riesgo de las edificaciones se plantea como una función de la amenaza, vulnerabilidad y el costo asociado al elemento expuesto.<hr/>Debris flows are one of the landslide mass processes more destructive worldwide, as they are generated in mountainous areas and deposited in alluvial fans or floodplains occupied by human settlements, as the application case of this research: Utica, Cundinamarca, Colombia. In this paper a methodology for risk assessment by debris flow triggered by rain is carried out. In the first instance, geographical information systems are used to assess susceptible areas to generate debris flow by the method of frequency ratio and considering triggering factors such as slope, lithology, coverage, curvature and thickness of the surface layer. Hazard basin area is evaluated through thresholds of trigger rain and susceptibility map. For the simulation of debris flow the mathematical model FLO-2D was used, determining for each return period flood area and maximum depths and flow velocities on potential areas of deposition. With simulation results the hazard map based on the intensity of the event and the occurrence frequency is performed. The vulnerability was determined from the indices of exposure and resistance, which are indicative of the degree of exposure of buildings and threatening behaviour before the event. Risk of buildings is presented as a function of hazard, vulnerability and the associated cost to the exposed element. <![CDATA[<strong>Modelling of particulate matter dispersion in Los Angeles city (Chile) from wood stoves in winter period using AERMOD</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-28132016000200004&lng=en&nrm=iso&tlng=en La contaminación atmosférica es un desafío importante para la autoridad ambiental en Chile principalmente en las ciudades del sur, entre ellas la ciudad de Los Ángeles. Se utilizó el modelo AERMOD para determinar puntos de máximo impacto, factores de emisión óptimos e influencia de barrios en la ciudad de Los Ángeles, para material particulado MP2.5 y MP10, debido al uso de estufas residenciales a leña. El modelo utiliza datos de las fuentes urbanas, datos meteorológicos para años 2013 y 2014, y topografía digital. Los puntos de máximo impacto para concentración de 24 horas se ubican en las coordenadas WGS 84 UTM Huso18 733045 mE y 5849051 mS (2013) y 733345 mE y 5849451 mS (2014) correspondientes al barrio Hurtado. Los factores de emisión óptimos obtenidos fueron 0.69 gMP2.5/kg leña y de 2.1 gMP10/kg leña, niveles para los cuales equipos a pellets o gas son aptos. Los barrios más influentes sobre los puntos de mayor impacto son Pueblo Nuevo y Centro con una participación de 59% y 13.5% respectivamente, por lo que la calidad del aire en el barrio Hurtado tiene una importante influencia de barrios adyacentes.<hr/>Air pollution is a major challenge for the environmental authorities in Chile, mainly in southern cities, including Los Angeles city. AERMOD model was used to determine points of maximum impact, optimal emission factors and influence of neighbourhoods in Los Angeles city, for particulate matter PM2.5 and PM10, because of the use of residential wood stoves. Model uses data from urban sources, meteorological data for year 2013 and 2014, and digital topography. Points of maximum impact for 24-hour concentration are located at WGS 84 UTM coordinates Zone18 733045 mE and 5849051 mS (2013) and 733345 mE and 5849451 mS (2014) for Hurtado neighbourhood. Optimal emission factors obtained were0.69 gMP2.5/kg wood and 2.1 gMP10/kg wood, levels for which pellets or gas equipments are suitable. Neighbourhoods that have greater influence on points of maximum impact are pueblo Nuevo and Central with a share of 59% and 13.5% respectively, so that air quality in the neighbourhood Hurtado has an important influence of adjacent neighbourhoods. <![CDATA[<strong>A fuzzy multi-criteria decision-making model for infrastructure projects contractor selection</strong>: <strong>the Colombian case</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-28132016000200005&lng=en&nrm=iso&tlng=en Los métodos de decisión multicriterio son cada vez más útiles para solucionar problemas de selección de contratistas de construcción e infraestructura debido al aumento de la comprensión de su utilidad. La investigación propone un modelo multicriterio de selección de contratistas para proyectos de infraestructura de iniciativa pública en Colombia. Para ello se revisó los métodos correspondientes en las diferentes etapas; es decir, la selección de criterios, la ponderación de criterios, la precalificación y selección final. El modelo combina la precalificación con la selección, integración que es más eficaz en la búsqueda del contratista más competente. Los criterios de precalificación se clasifican en 4 categorías: atributos de experiencia, técnicos, organizacionales y financieros y/o económicos, incorporando subcriterios de dimensión cualitativa y cuantitativa. Los criterios de selección son 4: precalificación, oferta técnica, oferta de calidad y oferta económica. Para determinar los criterios y sus respectivos pesos se entrevistaron expertos en proyectos de infraestructura, quienes observan el proceso desde diferentes puntos de vista: de la Agencia Nacional de Infraestructura, de una banca de inversión, un académico y de una constructora que desarrolla proyectos de infraestructura.<hr/>Multicriteria decision methods have become increasingly useful for troubleshooting the selection of construction contractors and infrastructure due to the increased understanding of its usefulness. This research proposes a model of multi-criterial of contractors for infrastructure projects of public initiative in Colombia. To do this the corresponding methods at different stages were revised; that is, the selection criteria, weighting criteria, prequalification and final selection. The model combines the prequalification selection; integration is more effective in finding the most competent contractor. The prequalification criteria have been classified into four attribute categories: experience, technical, organizational and financial and/or economic, sub incorporating qualitative and quantitative dimension. The selection criteria are 4: pre-qualification, technical offer, quality offer and financial offer. To determine the criteria and their respective weights experts were interviewed in infrastructure projects, who observe the process from different viewpoints, that is, from the National Infrastructure Agency, from an investment bank, an academic and from a construction company that develops infrastructure projects. <![CDATA[<strong>Analysis by means of variable normalization for a model of seasonal water environmental planning</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-28132016000200006&lng=en&nrm=iso&tlng=en Se utiliza un procedimiento de normalización de variables y de construcción de un vector normalizado de calidad ambiental, lo cual permite estudiar la variación de la integralidad de los factores ambientales en la dinámica ambiental de una cuenca hídrica. Ello implica, la transformación de variables independientes que representan una situación compleja en una cuenca hidrográfica y su interacción con las plantas de tratamiento de aguas residuales. El método aplicado en este estudio es documental, explicativo y descriptivo mediante la recolección de información para la elaboración de la normalización de variables de calidad ambiental. Los resultados obtenidos establecen que los métodos de maximizar y minimizar aplicados al conjunto de datos, se ajustan a las variables de calidad ambiental analizados. Un análisis de los métodos de normalización presenta un resultado de aplicabilidad de un procedimiento que mantiene la proporcionalidad maximizando o minimizando variables independientes en el modelo de planificación ambiental hídrica estacional dentro del intervalo de valoración concurrente de la calidad ambiental, con el objeto de definir una región de especificación y variación de la integralidad de factores ambientales.<hr/>For transformation of independent variables representing a complex situation in a river basin and its interaction with the plants, wastewater treatment, the process of normalization of variables and analogous construction of a normalized vector of environmental quality is important for the abstraction of a model. Also the changes in the integrity of environmental factors in the environmental dynamics of the watershed, once defined the region. The method used in this study is documentary, explanatory and descriptive by collecting secondary information for the development of normalization of environmental quality variables. The results establish that the methods applied to maximize and minimize data set are more suited to the environmental quality variables. An analysis of normalization methods presents a procedure that keeps the proportionality maximizing or minimizing of independent variables in the model of seasonal water environmental planning within the range of concurrent assessment of environmental quality, in order to define a region specification and variation of the integrity of environmental factors. <![CDATA[<strong>Wave speed calculation for water hammer analysis</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-28132016000200007&lng=en&nrm=iso&tlng=en In order to accurately solve the water hammer problem using the Method of the Characteristics MOC is necessary to fulfil with the so-called Courant condition which establishes mandatorily that Cn = f(a) = 1 in each pipeline of the system, where a is the wave speed. The value of Cn is dependant of a whose value depends in turn on the fluid properties (density, bulk modulus) and physical characteristics of each pipeline (elasticity modulus, diameter, wall thickness, supporting condition). Because water distribution systems usually has many different pipes, and therefore, many different wave speeds, it can be said that fulfil with Cn = 1 in each pipeline is a very difficult task, more when the solution by MOC needs a common time step At for all pipe sections of the system. A way of solution to this problem is applying the method of the wave-speed adjustment that involves modifying the value of a in each pipe section in a certain percentage up to obtain Cn = 1. With this procedure optimum results are guaranteed in numerical terms, but it is possible to say the same in physical terms? The question which arises is: what parameters within the formula of a must (or can) be changed without exceeding the characteristic values of the component material of the pipes?. This work shows that in some cases the wave speed modification can significantly alter the value of the parameters that define a, leading to values that can be physically inconsistent, fictitious or without practical application.<hr/>Para resolver en forma precisa el problema de golpe de ariete usando el Método de las Características MC es necesario que el número de Courant Cn = 1 en cada tubería del sistema. El valor de Cn depende de la velocidad de la onda a, cuyo valor depende a su vez de las propiedades del fluido (densidad, módulo de compresión) y de las características físicas de cada tubería (módulo de elasticidad, diámetro, espesor, condición de apoyo). Debido a que las redes de distribución de agua generalmente tienen muchas tuberías diferentes, y por tanto, muchas velocidades de onda distintas, cumplir con Cn = 1 en cada tubería se torna una tarea muy difícil, más aún cuando la solución mediante el MC necesita un paso de tiempo At común para todas las tuberías del sistema. Una forma de solución a este problema es aplicar el método de ajuste de la velocidad de la onda que consiste en modificar el valor de a en cada tubería en un cierto porcentaje hasta obtener Cn= 1. Con esto se garantizan resultados óptimos en términos numéricos, pero ¿es posible decir lo mismo en términos físicos?. La pregunta que se plantea es: ¿qué parámetros dentro de la fórmula de a deben (o pueden) ser cambiados sin exceder los valores característicos del material componente de la tubería?. En este trabajo se muestran algunos casos donde la modificación de a puede alterar significativamente la magnitud de los parámetros que definen su valor, dando lugar a valores que pueden ser físicamente incompatibles, ficticios o sin aplicación práctica.