Scielo RSS <![CDATA[Revista chilena de radiología]]> http://www.scielo.cl/rss.php?pid=0717-930820150004&lang=pt vol. 21 num. 4 lang. pt <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.cl/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.cl <![CDATA[<strong>La crisis de la confianza</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-93082015000400001&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt <![CDATA[<strong>Caso radiológico de desafío diagnóstico</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-93082015000400002&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt <![CDATA[<strong>Abdominal muscle area determined by computed tomography as a predictor of mortality in oncology patients</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-93082015000400003&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Objective. To demonstrate that the current lumbar skeletal muscle index (LSMI) cutoff points overestimate sarcopenia in oncology patients. New cutoff points are proposed as predictors of mortality in oncology patients. Materials and methods: LSMI was estimated in a group of oncology and healthy patients on whom computed tomography was performed for oncological and non-oncological reasons, respectively. The prevalence of sarcopenia in the oncology group was determined using international cutoff points and cutoff points estimated from -1 SD and -2 SD below the average for healthy patients, recommending intermediate values to facilitate its use. A survival study was performed to demonstrate whether the cutoff points differ between mortality curves of sarcopenic and non-sarcopenic patients. Results: 131 healthy patients and 64 oncology patients were selected. The prevalence of sarcopenia in oncology patients was 80.8% and 42.1% with international cutoff points, 57.5% and 39.5% using -1 SD and 15.4% and 13.2% using -2 SD, in men and women respectively. During the follow-up, 17 patients died and the best predictor of mortality was LSMI of 45 cm²/m² for men and 34 cm²/m² for women. Conclusion: LSMI using cutoff points of 45 cm²/m² for men and 34 cm²/m² for women, is a good predictor of mortality.<hr/>Objetivo: Demostrar que los actuales puntos de corte del índice muscular esquelético lumbar (IMEL) sobreestiman sarcopenia en pacientes oncológicos. Se proponen nuevos puntos de corte como predictores de mortalidad en pacientes oncológicos. Materiales y métodos: Se estimó el IMEL en un grupo de pacientes oncológicos y sanos que se realizaron tomografía computada por motivos oncológicos y no oncológicos, respectivamente. Se determinó la prevalencia de sarcopenia del grupo oncológico utilizando los puntos de corte internacionales y puntos de corte estimados a partir de -1DS y -2DS bajo el promedio de pacientes sanos, proponiendo valores intermedios para poder facilitar su utilización. Se realizó un estudio de sobrevida para demostrar si los puntos de corte diferencian entre curvas de mortalidad de pacientes sarcopénicos y no sarcopénicos. Resultados: Se seleccionaron 131 pacientes sanos y 64 pacientes oncológicos. La prevalencia de sarcopenia en pacientes oncológicos fue de 80.8% y 42.1% con puntos de corte internacionales, 57.5% y 39.5% utilizando -1 DS y 15.4% y 13.2% utilizando -2 DS, en hombres y mujeres respectivamente. Durante el seguimiento,17 pacientes fallecieron y el mejor predictor de mortalidad fue el IMEL de 45 cm2/m2 para hombres y 34 cm²/m² para mujeres. Conclusión: El IMEL utilizando puntos de corte de 45 cm²/m² para hombres y 34 cm²/m² para mujeres, es un buen predictor de mortalidad. <![CDATA[<strong>Accesory muscle of the wrist</strong>: <strong>A pictographic review</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-93082015000400004&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Although the accessories muscles are part of our nature, to recognize them allows us to avoid confusion with other pathologies. Even some accessories wrist muscles may be symptomatic and require surgical intervention. In this paper we present the anatomy and imaging aspects of ultrasound and magnetic resonance imaging of these muscles, so that the radiologist can become familiar with them, avoiding unnecessary interventions or diagnostic errors.<hr/>Si bien los músculos accesorios son parte de nuestra naturaleza, el saber reconocerlos nos permite evitar confusiones con otras entidades patológicas. Incluso algunos músculos accesorios en la muñeca pueden ser sintomáticos y requerir intervención quirúrgica. En este trabajo exponemos la anatomía y aspectos imaginológicos en ultrasonido y resonancia magnética de dichos músculos, para que el radiólogo esté familiarizado con ellos, evitando errores diagnóstico o intervenciones innecesarias. <![CDATA[<strong>Utility of magnetic resonance imaging in the diagnosis of hereditary muscular diseases</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-93082015000400005&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Hereditary muscular diseases are rare disorders, due to a genetic defect that causes an alteration in the structure or function of the muscle fibers. They may present at any stage of life and their definitive diagnosis usually requires muscle biopsy. While the most frequent hereditary myopathies have a relatively characteristic clinical presentation, there is a substantial part thereof in which the symptoms are non-specific and the definitive diagnosis may take a long time. Magnetic Resonance Imaging (MRI) has earned a place in the diagnostic process of this last group of myopathies, confirming the presence of muscle involvement and raising diagnostic approaches based on its distribution, information that guides the immunohistochemical and/or genetic study necessary for the definitive diagnosis. In this article we review the basic study protocols with MRI of the myopathies and their interpretation, also showing some cases of these diseases.<hr/>Las enfermedades musculares hereditarias son patologías raras, debidas a un defecto genético que causa una alteración en la estructura o funcionamiento de las fibras musculares. Pueden debutar en cualquier etapa de la vida y su diagnóstico definitivo suele requerir de biopsia muscular. Si bien las miopatías hereditarias más frecuentes tienen una presentación clínica relativamente característica, existe una parte importante de ellas en que los síntomas son poco específicos y su diagnóstico definitivo puede tomar largo tiempo. La Resonancia Magnética (RM) ha ganado un espacio en el proceso diagnóstico de este último grupo de miopatías, confirmando la presencia del compromiso muscular y planteando aproximaciones diagnósticas en base a su distribución, información que acota el estudio inmunohistoquímico y/o genético necesario para el diagnóstico definitivo.En el presente artículo revisaremos los protocolos de estudio básico con RM de las miopatías y su interpretación, mostrando también algunos casos de estas enfermedades. <![CDATA[<strong>Extravasation of intravenous contrast media</strong>: <strong>What every radiologist should know</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-93082015000400006&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt The accidental release of intravenous contrast media (ICM) from the intravascular compartment to the adjacent soft tissues is one of the most frequent complications of the injection procedure in multi-slice CT (MSCT). Its incidence is low, occurring in between 0.1 and 0.9% of patients undergoing these studies. Affected areas usually present mild lesions characterized by swelling and local erythema and that tend to resolve spontaneously without sequelae. However, serious lesions may also occur, such as compartment syndrome. For these reasons it is essential to know patients at risk, precautionary measures, specific technical factors, early diagnosis and appropriate management of this complication. These elements constitute basic skills that every radiologist must possess.<hr/>La salida accidental de medio de contraste intravenoso (MCI) desde el compartimento intravascular hacia los tejidos de partes blandas adyacentes es una de las complicaciones más frecuentes del procedimiento de inyección en tomografía computada multicorte (TCMC). Su incidencia es baja, ocurre entre el 0,1 y el 0,9% de los pacientes que se someten a estos estudios. Las zonas afectadas generalmente presentan lesiones leves caracterizadas por aumento de volumen y eritema local que tienden a remitir espontáneamente sin secuelas. Sin embargo, también pueden ocurrir lesiones graves, como un síndrome compartimental. Por estas razones es fundamental conocer los pacientes en riesgo, las medidas de precaución, los factores técnicos específicos, el diagnóstico precoz y el manejo oportuno de esta complicación. Estos elementos constituyen competencias básicas que todo radiólogo debe poseer. <![CDATA[<strong>Diagnostic accuracy studies</strong>: <strong>Tools for its Interpretation</strong>]]> http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-93082015000400007&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt The aim of this paper is to provide basic tools for the interpretation of diagnostic accuracy studies, by analyzing the data that the contingency table provides. Concepts are given in the application and meaning of sensitivity, specificity, positive and negative predictive values. Furthermore, by analyzing the pre-test and post-test probabilities, construction and implementation of the likelihood ratio are explained. The diagnostic odds ratio and its limitations are described. Finally, the importance of calculating confidence intervals is explained. Understanding the contingency table and the construction of the parameters that we can calculate from this, is essential for the critical evaluation and development of diagnostic accuracy studies, as well as their application in daily clinical work.<hr/>El objetivo del presente artículo es entregar herramientas básicas para la interpretación de los estudios de exactitud diagnóstica, mediante el análisis de los datos que entrega la tabla de contingencia. Se entregan conceptos en la aplicación y significado de sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivo y negativo. Además, mediante el análisis de las probabilidades pre-test y post-test, se explica la construcción e implementación de los likelihood ratio o razones de verosimilitud. Se describe el odds ratio diagnóstico y sus limitaciones. Por último, se explica la importancia del cálculo de intervalos de confianza. Entender la tabla de contingencia y la construcción de los parámetros que de esta podemos calcular es fundamental para la valoración crítica y desarrollo de estudios de exactitud diagnóstica, así como para su aplicación en el quehacer clínico diario.